Mobil Geliştirmede Analitik ve Metrikler: Nedir, Hangi Göstergeler ve Nasıl Kullanılır

Temel Metrikler: DAU, Retention, LTV, ARPU

DAU, WAU, MAU

DAU (Günlük Aktif Kullanıcılar) — bir günde uygulamayla etkileşime giren benzersiz kullanıcı sayısı. WAU — haftalık, MAU — aylık. Bu metrikler kitlenin ölçeğini gösterir. Sticky Factor = DAU/MAU, uygulamanın «yapışkanlığını» gösterir: >%50 — mükemmel, %20–50 — normal, <%20 — uygulama kullanıcıları tutamıyor.

Retention Rate

Retention — kurulumdan N gün sonra uygulamaya geri dönen kullanıcıların yüzdesi. Önemli noktalar: D1 (1. gün), D7 (7. gün), D30 (30. gün). Mobil uygulamalar için normal değerler: D1 — %30–40, D7 — %10–20, D30 — %5–10. Churn Rate ters göstergedir (ayrılan kullanıcıların yüzdesi). Retention, ürün kalitesinin ana metriğidir. Retention düşükse, yeni kullanıcı çekmek anlamsızdır.

LTV ve ARPU

LTV (Yaşam Boyu Değer) — uygulamadaki tüm yaşam süresi boyunca tek bir kullanıcıdan beklenen gelir. LTV = ARPU × Ortalama Yaşam Süresi. ARPU (Kullanıcı Başına Ortalama Gelir) — kullanıcı başına ortalama gelir. ARPDAU (Günlük Aktif Kullanıcı Başına Ortalama Gelir) — günlük aktif kullanıcı başına gelir. Uygulamanın kârlılığı için LTV, CPI'dan (Kurulum Başına Maliyet) en az 3 kat daha yüksek olmalıdır. Bu metrikler para kazanma ve trafik satın alma için kritiktir.

Conversion Rate

Conversion Rate — hedef eylemi (satın alma, kayıt, abonelik) gerçekleştiren kullanıcıların yüzdesi. CTR (Tıklama Oranı) — reklam banner'ına veya düğmeye tıklama yüzdesi. Session Length ve Session Interval — ortalama oturum süresi ve oturumlar arası aralık. Kısa sık oturumlar (mesajlaşma, sosyal ağlar) vs uzun seyrek oturumlar (video, eğitim).

Analitik Araçları: Firebase, Amplitude, Mixpanel

Firebase Analytics (Google)

Firebase Analytics — etkinlik, kitle ve rapor toplamak için Google'ın ücretsiz aracı. Avantajları: ücretsiz (sınırsız etkinlik), Google Ads ve BigQuery ile entegrasyon, otomatik etkinlik toplama (first_open, in_app_purchase, session_start). Firebase Analytics, başlangıç ve temel analitik için en iyi seçimdir. Derinlemesine veri analizi için BigQuery'yi kullanın.

Amplitude

Amplitude — kullanıcı davranışına odaklanan bir ürün analitiği platformu. Huni Analizi (Funnel Analysis), Kohort Analizi (Cohort Analysis), Elde Tutma Analizi (Retention Analysis) ve davranışsal yollar. Ücretsiz katman — ayda 10 milyon etkinliğe kadar. Amplitude, gelişmiş ürün analitiği için uygundur.

Mixpanel

Mixpanel — Amplitude'a benzer, etkinliklere ve özelliklere odaklanır. Ücretsiz katman — ayda 20 milyon etkinliğe kadar (özellik sınırlamalarıyla). IT Sectr'da temel analitik (kurulumlar, satın almalar, çökmeler) için Firebase Analytics'i ve ürün analitiği ve A/B testleri için Amplitude'u kullanıyoruz.

Etkinlik Analitiği: Event Tracking, Funnels, Cohorts

Event Tracking — uygulamadaki kullanıcı eylemlerinin kaydedilmesi: tıklamalar, görüntülemeler, satın almalar. Her etkinliğin bir adı (event_name) ve parametreleri (event_params) vardır. Firebase'in standart etkinlikleri: screen_view, select_content, add_to_cart, purchase. Özel etkinlikler: level_up, share_photo, filter_applied.

Huniler (Funnels) — onboarding tamamlama veya ürün satın alma gibi hedeflere götüren etkinlik dizisi. Huni Analizi (Funnel Analysis), kullanıcıların hangi adımda ayrıldığını gösterir. Tipik bir huni: Install → Sign Up → Add to Cart → Purchase. Sign Up'da ayrılıyorlarsa, sorun kayıttadır.

Kohortlar (Cohorts) — ortak bir özellikle (kurulum tarihi, ülke, trafik kaynağı) birleştirilmiş kullanıcı grupları. Kohort Analizi (Cohort Analysis), farklı grupların davranışlarını karşılaştırmaya olanak tanır: Ocak vs Şubat'ta uygulamayı kuran kullanıcılar için günlere göre Retention. Kullanıcı Özellikleri (User Properties) — kullanıcının ek nitelikleri (abonelik, seviye, ülke).

Çökme Raporlama: Crashlytics, Sentry

Firebase Crashlytics — mobil uygulamalardaki hataları ve çökmeleri izlemek için ana araç. Crashlytics, her çökmede yığın izi, günlükler ve cihaz verilerini toplar. Artıları: ücretsiz, Firebase Analytics ile otomatik entegrasyon, çökme gruplama ve önceliklendirme (çoğu kullanıcıyı etkileyen çökmeler).

Sentry — Flutter, React Native ve diğer çapraz platform çerçeveleri için genişletilmiş destek sunan Crashlytics alternatifi. Sentry yalnızca çökmeleri değil, aynı zamanda performans sorunlarını (yavaş işlemler) da toplar. Git ile entegrasyon (Sentry → issue → commit). IT Sectr'da Crashlytics'i ana araç olarak, Flutter ve React Native projeleri için Sentry'yi kullanıyoruz.

Ölümcül Olmayan Hatalar (Non-Fatal Errors) — çökmeye neden olmayan ancak uygulama mantığını bozan hatalar (başarısız istek, try-catch'te null işaretçi). Uygulama kararlılığının tam resmini görmek için bunları da kaydetmek önemlidir.

A/B Testi ve Deneyler

A/B Testi — hedef metrikler temelinde daha iyisini seçmek için bir ekran veya özelliğin iki versiyonunu (A — kontrol, B — varyant) karşılaştırma yöntemi. Mobil geliştirmede A/B testleri Firebase Remote Config veya Amplitude Experiment aracılığıyla yapılır. Minimum test süresi — 7 gün (hafta içi gününü hesaba katmak için).

A/A Testi — her iki versiyonun da aynı olduğu test. İstatistik aracının doğruluğunu kontrol etmek için kullanılır. Çok Değişkenli Test (MVT) — aynı anda birden çok değişikliği test etme. Örnek: yeni ekran tasarımı + yeni düğme metni (4 kombinasyon). MVT daha fazla trafik gerektirir.

İstatistiksel anlamlılık (p-değeri < 0,05) — karar verme için minimum eşik. Örneklem büyüklüğü beklenen etkiye bağlıdır: %5 iyileşme için her grupta ~1000 kullanıcı gerekir. IT Sectr'da geliştirmenin her aşamasında A/B testleri yapıyoruz — bu, metrikleri sistematik olarak %10–15 oranında iyileştirir.

Firebase Remote Config — yeni bir sürüm yayınlamadan uygulama parametrelerini uzaktan değiştirme aracı. A/B testleri, kademeli özellik dağıtımı, özellikleri etkinleştirme/devre dışı bırakma için kullanılır. Remote Config, kitlelere göre kişiselleştirmeyi destekler.