Аналитика и метрике у мобилном развоју: шта је то, који показатељи и како их користити

Аутор: IT Sectr Објављено: 2026-04-10 Време читања: 10 мин

Аналитика и метрике су прикупљање и анализа података о понашању корисника у мобилној апликацији. Према Adjust (2025), апликације које користе аналитику показују 30% већи Retention и 25% већи LTV. У овом чланку ћемо размотрити кључне метрике, алате за прикупљање и анализу података, као и најбоље праксе за имплементацију аналитике.

Главне Тачке

  • DAU / WAU / MAU — дневни, недељни и месечни активни корисници. Показују ангажованост корисника.
  • Retention Rate — проценат корисника који се враћају у апликацију N-тог дана (D1, D7, D30).
  • LTV (Lifetime Value) — приход који један корисник доноси током целог периода коришћења апликације.
  • Firebase Analytics — бесплатан алат за прикупљање догађаја; Amplitude и Mixpanel — за дубинску аналитику.
  • A/B тестирање — поређење две верзије екрана за избор боље на основу метрика.

Кључне метрике: DAU, Retention, LTV, ARPU

DAU, WAU, MAU

DAU (дневни активни корисници) — број јединствених корисника који су интераговали са апликацијом у току дана. WAU — недељно, MAU — месечно. Ове метрике показују обим публике. Sticky Factor = DAU/MAU показује «лепљивост» апликације: >50% — одлично, 20–50% — нормално, <20% — апликација не задржава кориснике.

Retention Rate

Retention — проценат корисника који се враћају у апликацију N дана након инсталације. Кључне тачке: D1 (дан 1), D7 (дан 7), D30 (дан 30). Нормалне вредности за мобилне апликације: D1 — 30–40%, D7 — 10–20%, D30 — 5–10%. Churn Rate је обрнути показатељ (проценат корисника који су отишли). Retention је главна метрика квалитета производа. Ако је Retention низак, привлачење нових корисника је бесмислено.

LTV и ARPU

LTV (Lifetime Value) — пројектовани приход од једног корисника током целог живота у апликацији. LTV = ARPU × Просечан животни век. ARPU (просечан приход по кориснику) — просечан приход по кориснику. ARPDAU (просечан приход по дневном активном кориснику) — приход по активном кориснику дневно. LTV мора бити најмање 3 пута већи од CPI (трошка по инсталацији) за профитабилност апликације. Ове метрике су критичне за монетизацију и куповину саобраћаја.

Conversion Rate

Conversion Rate — проценат корисника који су извршили циљану радњу (куповина, регистрација, претплата). CTR (стопа кликова) — проценат кликова на рекламни банер или дугме. Session Length и Session Interval — просечно трајање сесије и интервал између сесија. Кратке честе сесије (месенџери, друштвене мреже) наспрам дугих ретких сесија (видео, образовање).

Главне метрике мобилних апликација
МетрикаШта показујеНормална вредност
DAUАктивни корисници дневноЗависи од нише
Retention D1Повратак 1. дана30–40%
Retention D7Повратак 7. дана10–20%
Retention D30Повратак 30. дана5–10%
LTVПриход по кориснику> 3× CPI
ARPUПросечан приход по корисникуЗависи од модела
Conversion Rate% циљаних радњи2–10%
Session LengthТрајање сесије5–15 мин

Алати за аналитику: Firebase, Amplitude, Mixpanel

Firebase Analytics (Google)

Firebase Analytics — бесплатан алат компаније Google за прикупљање догађаја, публике и извештаја. Предности: бесплатно (неограничен број догађаја), интеграција са Google Ads и BigQuery, аутоматско прикупљање догађаја (first_open, in_app_purchase, session_start). Firebase Analytics је најбољи избор за почетак и основну аналитику. За дубинску анализу података користите BigQuery.

Amplitude

Amplitude — платформа за аналитику производа са фокусом на понашање корисника. Анализа левкова (Funnel Analysis), кохорти (Cohort Analysis), задржавања (Retention Analysis) и путања понашања. Бесплатан план — до 10 милиона догађаја месечно. Amplitude је погодан за напредну аналитику производа.

Mixpanel

Mixpanel — сличан Amplitude-у, са фокусом на догађаје и својства. Бесплатан план — до 20 милиона догађаја месечно (са ограничењима функција). У IT Sectr-у користимо Firebase Analytics за основну аналитику (инсталације, куповине, падове) и Amplitude за аналитику производа и A/B тестове.

Аналитика догађаја: Event Tracking, Funnels, Cohorts

Event Tracking — бележење радњи корисника у апликацији: кликови, прегледи, куповине. Сваки догађај има име (event_name) и параметре (event_params). Стандардни догађаји Firebase-а: screen_view, select_content, add_to_cart, purchase. Прилагођени догађаји: level_up, share_photo, filter_applied.

Левци (Funnels) — низ догађаја који воде до циљева као што су завршетак упознавања са апликацијом или куповина производа. Анализа левка (Funnel Analysis) показује на којем кораку корисници одустају. Типичан левак: Install → Sign Up → Add to Cart → Purchase. Ако одустају на Sign Up-у, проблем је у регистрацији.

Кохорте (Cohorts) — групе корисника уједињене заједничком карактеристиком (датум инсталације, држава, извор саобраћаја). Анализа кохорти (Cohort Analysis) омогућава поређење понашања различитих група: Retention по данима за кориснике који су инсталирали апликацију у јануару наспрам фебруара. Својства корисника (User Properties) — додатни атрибути корисника (претплата, ниво, држава).

Извештавање о падовима: Crashlytics, Sentry

Firebase Crashlytics — главни алат за праћење грешака и падова у мобилним апликацијама. Crashlytics прикупља stack trace, евиденције и податке о уређају при сваком паду. Предности: бесплатно, аутоматска интеграција са Firebase Analytics, груписање падова и одређивање приоритета (падови који утичу на већину корисника).

Sentry — алтернатива Crashlytics-у са проширеном подршком за Flutter, React Native и друге међуплатформске оквире. Sentry прикупља не само падове, већ и проблеме са перформансама (споре трансакције). Интеграција са Git-ом (Sentry → issue → commit). У IT Sectr-у користимо Crashlytics као главни алат, а Sentry за пројекте на Flutter-у и React Native-у.

Нефаталне грешке (Non-Fatal Errors) — грешке које не доводе до пада, али нарушавају логику апликације (неуспешан захтев, null показивач у try-catch-у). Важно је евидентирати и њих да би се добила потпуна слика стабилности апликације.

A/B тестирање и експерименти

A/B тестирање — метод поређења две верзије екрана или функције (A — контрола, B — варијанта) за избор боље на основу циљаних метрика. У мобилном развоју, A/B тестови се спроводе путем Firebase Remote Config-а или Amplitude Experiment-а. Минимално трајање теста — 7 дана (да би се узео у обзир дан у недељи).

A/A тест — тест где су обе верзије идентичне. Користи се за проверу исправности статистичког алата. Вишефакторско тестирање (MVT) — тестирање више промена истовремено. Пример: нови дизајн екрана + нови текст дугмета (4 комбинације). MVT захтева више саобраћаја.

Статистичка значајност (p-value < 0,05) — минимални праг за доношење одлука. Величина узорка зависи од очекиваног ефекта: за побољшање од 5% потребно је ~1000 корисника у свакој групи. У IT Sectr-у спроводимо A/B тестове у свакој фази развоја — то систематски побољшава метрике за 10–15%.

Firebase Remote Config — алат за даљинско мењање параметара апликације без објављивања нове верзије. Користи се за A/B тестове, постепено увођење функција, укључивање/искључивање функционалности. Remote Config подржава персонализацију по публици.

Често постављана питања

Којим метрикама треба да почне почетник?

Почните са Retention D1, D7, D30 — ово је главна метрика квалитета производа. Затим додајте DAU/MAU (ангажованост) и Conversion Rate (ефикасност). Повежите LTV и ARPU након имплементације монетизације.

Да ли је Firebase Analytics бесплатан?

Да, Firebase Analytics је потпуно бесплатан са неограниченим бројем догађаја. Плаћају се само напредне функције: BigQuery извоз (бесплатно до 10 GB/месечно), Firebase Remote Config (бесплатно), A/B тестирање (бесплатно до одређеног обима).

Шта је Retention и зашто је важан?

Retention — проценат корисника који се враћају у апликацију. То је показатељ колико је апликација корисна. Ако је Retention низак, привлачење нових корисника неће бити исплативо. Retention D1 > 30% — добро, D7 > 15% — одлично.

По чему се Amplitude разликује од Firebase Analytics-а?

Firebase Analytics — бесплатан основни алат за прикупљање догађаја и једноставне извештаје. Amplitude — платформа за напредну аналитику производа: кохорте, левци, путање понашања, A/B тестови. Firebase за почетак, Amplitude за раст.

Колико дуго треба да траје A/B тест?

Најмање 7 дана — да би се узела у обзир разлика у понашању радним данима и викендом. За тестове са малим ефектом (1–2%) потребно је 2–4 недеље. Немојте зауставити тест при првом позитивном резултату — сачекајте статистичку значајност (p < 0,05).

Резиме

  • Retention D1/D7/D30 — главни показатељи квалитета апликације.
  • DAU и MAU показују обим публике, LTV и ARPU показују монетизацију.
  • Firebase Analytics — бесплатан почетак; Amplitude/Mixpanel — за дубинску аналитику.
  • Event Tracking + Funnels + Cohorts — основа разумевања понашања.
  • Crashlytics — за праћење падова; Sentry — за међуплатформске пројекте.
  • A/B тестови (Firebase Remote Config) — обавезни за побољшање метрика.
  • Почните са Retention-ом, додајте левкове, повежите A/B тестове — ово даје 90% користи од аналитике.

Развићемо мобилну апликацију под кључ

IT Sectr креира iOS и Android апликације за стартапе и предузећа од 2017. године. Саветоваћемо вас и предложити најбоље решење.

Разговарајте о пројекту