Аналитика и метрике су прикупљање и анализа података о понашању корисника у мобилној апликацији. Према Adjust (2025), апликације које користе аналитику показују 30% већи Retention и 25% већи LTV. У овом чланку ћемо размотрити кључне метрике, алате за прикупљање и анализу података, као и најбоље праксе за имплементацију аналитике.
Главне Тачке
DAU (дневни активни корисници) — број јединствених корисника који су интераговали са апликацијом у току дана. WAU — недељно, MAU — месечно. Ове метрике показују обим публике. Sticky Factor = DAU/MAU показује «лепљивост» апликације: >50% — одлично, 20–50% — нормално, <20% — апликација не задржава кориснике.
Retention — проценат корисника који се враћају у апликацију N дана након инсталације. Кључне тачке: D1 (дан 1), D7 (дан 7), D30 (дан 30). Нормалне вредности за мобилне апликације: D1 — 30–40%, D7 — 10–20%, D30 — 5–10%. Churn Rate је обрнути показатељ (проценат корисника који су отишли). Retention је главна метрика квалитета производа. Ако је Retention низак, привлачење нових корисника је бесмислено.
LTV (Lifetime Value) — пројектовани приход од једног корисника током целог живота у апликацији. LTV = ARPU × Просечан животни век. ARPU (просечан приход по кориснику) — просечан приход по кориснику. ARPDAU (просечан приход по дневном активном кориснику) — приход по активном кориснику дневно. LTV мора бити најмање 3 пута већи од CPI (трошка по инсталацији) за профитабилност апликације. Ове метрике су критичне за монетизацију и куповину саобраћаја.
Conversion Rate — проценат корисника који су извршили циљану радњу (куповина, регистрација, претплата). CTR (стопа кликова) — проценат кликова на рекламни банер или дугме. Session Length и Session Interval — просечно трајање сесије и интервал између сесија. Кратке честе сесије (месенџери, друштвене мреже) наспрам дугих ретких сесија (видео, образовање).
| Метрика | Шта показује | Нормална вредност |
|---|---|---|
| DAU | Активни корисници дневно | Зависи од нише |
| Retention D1 | Повратак 1. дана | 30–40% |
| Retention D7 | Повратак 7. дана | 10–20% |
| Retention D30 | Повратак 30. дана | 5–10% |
| LTV | Приход по кориснику | > 3× CPI |
| ARPU | Просечан приход по кориснику | Зависи од модела |
| Conversion Rate | % циљаних радњи | 2–10% |
| Session Length | Трајање сесије | 5–15 мин |
Firebase Analytics — бесплатан алат компаније Google за прикупљање догађаја, публике и извештаја. Предности: бесплатно (неограничен број догађаја), интеграција са Google Ads и BigQuery, аутоматско прикупљање догађаја (first_open, in_app_purchase, session_start). Firebase Analytics је најбољи избор за почетак и основну аналитику. За дубинску анализу података користите BigQuery.
Amplitude — платформа за аналитику производа са фокусом на понашање корисника. Анализа левкова (Funnel Analysis), кохорти (Cohort Analysis), задржавања (Retention Analysis) и путања понашања. Бесплатан план — до 10 милиона догађаја месечно. Amplitude је погодан за напредну аналитику производа.
Mixpanel — сличан Amplitude-у, са фокусом на догађаје и својства. Бесплатан план — до 20 милиона догађаја месечно (са ограничењима функција). У IT Sectr-у користимо Firebase Analytics за основну аналитику (инсталације, куповине, падове) и Amplitude за аналитику производа и A/B тестове.
Event Tracking — бележење радњи корисника у апликацији: кликови, прегледи, куповине. Сваки догађај има име (event_name) и параметре (event_params). Стандардни догађаји Firebase-а: screen_view, select_content, add_to_cart, purchase. Прилагођени догађаји: level_up, share_photo, filter_applied.
Левци (Funnels) — низ догађаја који воде до циљева као што су завршетак упознавања са апликацијом или куповина производа. Анализа левка (Funnel Analysis) показује на којем кораку корисници одустају. Типичан левак: Install → Sign Up → Add to Cart → Purchase. Ако одустају на Sign Up-у, проблем је у регистрацији.
Кохорте (Cohorts) — групе корисника уједињене заједничком карактеристиком (датум инсталације, држава, извор саобраћаја). Анализа кохорти (Cohort Analysis) омогућава поређење понашања различитих група: Retention по данима за кориснике који су инсталирали апликацију у јануару наспрам фебруара. Својства корисника (User Properties) — додатни атрибути корисника (претплата, ниво, држава).
Firebase Crashlytics — главни алат за праћење грешака и падова у мобилним апликацијама. Crashlytics прикупља stack trace, евиденције и податке о уређају при сваком паду. Предности: бесплатно, аутоматска интеграција са Firebase Analytics, груписање падова и одређивање приоритета (падови који утичу на већину корисника).
Sentry — алтернатива Crashlytics-у са проширеном подршком за Flutter, React Native и друге међуплатформске оквире. Sentry прикупља не само падове, већ и проблеме са перформансама (споре трансакције). Интеграција са Git-ом (Sentry → issue → commit). У IT Sectr-у користимо Crashlytics као главни алат, а Sentry за пројекте на Flutter-у и React Native-у.
Нефаталне грешке (Non-Fatal Errors) — грешке које не доводе до пада, али нарушавају логику апликације (неуспешан захтев, null показивач у try-catch-у). Важно је евидентирати и њих да би се добила потпуна слика стабилности апликације.
A/B тестирање — метод поређења две верзије екрана или функције (A — контрола, B — варијанта) за избор боље на основу циљаних метрика. У мобилном развоју, A/B тестови се спроводе путем Firebase Remote Config-а или Amplitude Experiment-а. Минимално трајање теста — 7 дана (да би се узео у обзир дан у недељи).
A/A тест — тест где су обе верзије идентичне. Користи се за проверу исправности статистичког алата. Вишефакторско тестирање (MVT) — тестирање више промена истовремено. Пример: нови дизајн екрана + нови текст дугмета (4 комбинације). MVT захтева више саобраћаја.
Статистичка значајност (p-value < 0,05) — минимални праг за доношење одлука. Величина узорка зависи од очекиваног ефекта: за побољшање од 5% потребно је ~1000 корисника у свакој групи. У IT Sectr-у спроводимо A/B тестове у свакој фази развоја — то систематски побољшава метрике за 10–15%.
Firebase Remote Config — алат за даљинско мењање параметара апликације без објављивања нове верзије. Користи се за A/B тестове, постепено увођење функција, укључивање/искључивање функционалности. Remote Config подржава персонализацију по публици.
Често постављана питања
Почните са Retention D1, D7, D30 — ово је главна метрика квалитета производа. Затим додајте DAU/MAU (ангажованост) и Conversion Rate (ефикасност). Повежите LTV и ARPU након имплементације монетизације.
Да, Firebase Analytics је потпуно бесплатан са неограниченим бројем догађаја. Плаћају се само напредне функције: BigQuery извоз (бесплатно до 10 GB/месечно), Firebase Remote Config (бесплатно), A/B тестирање (бесплатно до одређеног обима).
Retention — проценат корисника који се враћају у апликацију. То је показатељ колико је апликација корисна. Ако је Retention низак, привлачење нових корисника неће бити исплативо. Retention D1 > 30% — добро, D7 > 15% — одлично.
Firebase Analytics — бесплатан основни алат за прикупљање догађаја и једноставне извештаје. Amplitude — платформа за напредну аналитику производа: кохорте, левци, путање понашања, A/B тестови. Firebase за почетак, Amplitude за раст.
Најмање 7 дана — да би се узела у обзир разлика у понашању радним данима и викендом. За тестове са малим ефектом (1–2%) потребно је 2–4 недеље. Немојте зауставити тест при првом позитивном резултату — сачекајте статистичку значајност (p < 0,05).
Резиме
Развићемо мобилну апликацију под кључ
IT Sectr креира iOS и Android апликације за стартапе и предузећа од 2017. године. Саветоваћемо вас и предложити најбоље решење.