Analytik und Metriken in der mobilen Entwicklung: Was es ist, welche Kennzahlen und wie man sie nutzt

Wichtige Metriken: DAU, Retention, LTV, ARPU

DAU, WAU, MAU

DAU (Daily Active Users) — Anzahl der eindeutigen Nutzer, die innerhalb eines Tages mit der App interagiert haben. WAU — wöchentlich, MAU — monatlich. Diese Metriken zeigen die Größe der Zielgruppe. Der Sticky Factor = DAU/MAU zeigt die «Klebrigkeit» der App: >50% — ausgezeichnet, 20–50% — normal, <20% — die App hält keine Nutzer.

Retention Rate

Retention — Prozentsatz der Nutzer, die N Tage nach der Installation in die App zurückkehren. Wichtige Punkte: D1 (Tag 1), D7 (Tag 7), D30 (Tag 30). Normale Werte für mobile Apps: D1 — 30–40%, D7 — 10–20%, D30 — 5–10%. Die Churn Rate ist der Gegenwert (Prozentsatz der abgewanderten Nutzer). Retention ist die wichtigste Metrik für die Produktqualität. Ist die Retention niedrig, ist die Gewinnung neuer Nutzer sinnlos.

LTV und ARPU

LTV (Lifetime Value) — prognostizierter Umsatz eines Nutzers während der gesamten Nutzungsdauer in der App. LTV = ARPU × durchschnittliche Lebensdauer. ARPU (Average Revenue Per User) — durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer. ARPDAU (Average Revenue Per Daily Active User) — Umsatz pro aktivem Nutzer pro Tag. Der LTV sollte mindestens 3× höher sein als der CPI (Cost Per Install), damit die App profitabel ist. Diese Metriken sind entscheidend für die Monetarisierung und den Traffic-Einkauf.

Conversion Rate

Conversion Rate — Prozentsatz der Nutzer, die eine Zielaktion durchgeführt haben (Kauf, Registrierung, Abonnement). CTR (Click-Through Rate) — Prozentsatz der Klicks auf ein Werbebanner oder einen Button. Session Length und Session Interval — durchschnittliche Sitzungsdauer und Intervall zwischen Sitzungen. Kurze häufige Sitzungen (Messenger, soziale Netzwerke) vs lange seltene Sitzungen (Video, Bildung).

Analysetools: Firebase, Amplitude, Mixpanel

Firebase Analytics (Google)

Firebase Analytics — ein kostenloses Tool von Google zur Erfassung von Ereignissen, Zielgruppen und Berichten. Vorteile: kostenlos (unbegrenzte Ereignisse), Integration mit Google Ads und BigQuery, automatische Ereigniserfassung (first_open, in_app_purchase, session_start). Firebase Analytics ist die beste Wahl für den Einstieg und die Basisanalytik. Für tiefergehende Datenanalysen verwenden Sie BigQuery.

Amplitude

Amplitude — eine Produktanalytik-Plattform mit Fokus auf Nutzerverhalten. Trichteranalyse (Funnel Analysis), Kohortenanalyse (Cohort Analysis), Bindungsanalyse (Retention Analysis) und Verhaltenspfade. Kostenloser Tarif — bis zu 10 Millionen Ereignisse pro Monat. Amplitude eignet sich für fortgeschrittene Produktanalytik.

Mixpanel

Mixpanel — ähnlich wie Amplitude, mit Schwerpunkt auf Ereignissen und Eigenschaften. Kostenloser Tarif — bis zu 20 Millionen Ereignisse pro Monat (mit Funktionseinschränkungen). Bei IT Sectr verwenden wir Firebase Analytics für die Basisanalytik (Installationen, Käufe, Abstürze) und Amplitude für die Produktanalytik und A/B-Tests.

Ereignisanalyse: Event Tracking, Funnels, Cohorts

Event Tracking — Aufzeichnung von Nutzeraktionen in der App: Klicks, Ansichten, Käufe. Jedes Ereignis hat einen Namen (event_name) und Parameter (event_params). Standard-Ereignisse von Firebase: screen_view, select_content, add_to_cart, purchase. Benutzerdefinierte Ereignisse: level_up, share_photo, filter_applied.

Trichter (Funnels) — eine Abfolge von Ereignissen, die zu Zielen wie dem Abschluss des Onboardings oder dem Kauf eines Produkts führen. Die Trichteranalyse (Funnel Analysis) zeigt, bei welchem Schritt Nutzer abspringen. Ein typischer Trichter: Install → Sign Up → Add to Cart → Purchase. Wenn Nutzer bei Sign Up abspringen, liegt das Problem in der Registrierung.

Kohorten (Cohorts) — Nutzergruppen, die durch ein gemeinsames Merkmal verbunden sind (Installationsdatum, Land, Traffic-Quelle). Die Kohortenanalyse (Cohort Analysis) ermöglicht den Vergleich des Verhaltens verschiedener Gruppen: Retention nach Tagen für Nutzer, die die App im Januar vs Februar installiert haben. User Properties — zusätzliche Nutzerattribute (Abonnement, Level, Land).

Fehlerberichte: Crashlytics, Sentry

Firebase Crashlytics — das wichtigste Tool zur Verfolgung von Fehlern und Abstürzen in mobilen Apps. Crashlytics sammelt bei jedem Absturz Stack-Trace, Logs und Gerätedaten. Vorteile: kostenlos, automatische Integration mit Firebase Analytics, Gruppierung und Priorisierung von Abstürzen (Abstürze, die die meisten Nutzer betreffen).

Sentry — eine Alternative zu Crashlytics mit erweiterter Unterstützung für Flutter, React Native und andere plattformübergreifende Frameworks. Sentry sammelt nicht nur Abstürze, sondern auch Leistungsprobleme (langsame Transaktionen). Integration mit Git (Sentry → issue → commit). Bei IT Sectr verwenden wir Crashlytics als primäres Tool und Sentry für Projekte mit Flutter und React Native.

Non-Fatal Errors — Fehler, die nicht zu einem Absturz führen, aber die App-Logik beeinträchtigen (fehlgeschlagene Anfrage, Nullzeiger in try-catch). Es ist wichtig, auch diese zu protokollieren, um ein vollständiges Bild der App-Stabilität zu erhalten.

A/B-Testing und Experimente

A/B-Testing — eine Methode zum Vergleich zweier Versionen eines Bildschirms oder einer Funktion (A — Kontrolle, B — Variante), um die bessere anhand von Zielmetriken auszuwählen. In der mobilen Entwicklung werden A/B-Tests über Firebase Remote Config oder Amplitude Experiment durchgeführt. Mindesttestdauer — 7 Tage (um den Wochentag zu berücksichtigen).

A/A-Test — ein Test, bei dem beide Versionen identisch sind. Wird verwendet, um die Korrektheit des Statistiktools zu überprüfen. Multivariates Testen (MVT) — gleichzeitiges Testen mehrerer Änderungen. Beispiel: neues Bildschirmdesign + neuer Button-Text (4 Kombinationen). MVT erfordert mehr Traffic.

Statistische Signifikanz (p-Wert < 0,05) — die Mindestschwelle für Entscheidungen. Die Stichprobengröße hängt vom erwarteten Effekt ab: Für eine 5%ige Verbesserung werden ~1000 Nutzer in jeder Gruppe benötigt. Bei IT Sectr führen wir in jeder Entwicklungsphase A/B-Tests durch — das verbessert die Metriken systematisch um 10–15%.

Firebase Remote Config — ein Tool zum Fernändern von App-Parametern ohne Veröffentlichung einer neuen Version. Wird für A/B-Tests, schrittweise Feature-Rollouts und das Aktivieren/Deaktivieren von Funktionen verwendet. Remote Config unterstützt die Personalisierung nach Zielgruppen.