Analytics en metrics omvatten het verzamelen en analyseren van gegevens over gebruikersgedrag in een mobiele app. Volgens Adjust (2025) laten apps die analytics gebruiken 30% hogere Retention en 25% hogere LTV zien. In dit artikel bespreken we de belangrijkste metrics, tools voor gegevensverzameling en -analyse, en best practices voor het implementeren van analytics.
Belangrijkste Punten
DAU (Daily Active Users) — aantal unieke gebruikers dat op een dag met de app heeft interactie gehad. WAU — wekelijks, MAU — maandelijks. Deze metrics tonen de schaal van het publiek. Sticky Factor = DAU/MAU toont de «kleefkracht» van de app: >50% — uitstekend, 20–50% — normaal, <20% — de app behoudt geen gebruikers.
Retention — percentage gebruikers dat N dagen na installatie terugkeert naar de app. Belangrijke punten: D1 (dag 1), D7 (dag 7), D30 (dag 30). Normale waarden voor mobiele apps: D1 — 30–40%, D7 — 10–20%, D30 — 5–10%. Churn Rate is de tegenovergestelde indicator (percentage gebruikers dat is vertrokken). Retention is de belangrijkste metric van productkwaliteit. Als Retention laag is, heeft het werven van nieuwe gebruikers geen zin.
LTV (Lifetime Value) — geprojecteerde omzet van één gebruiker gedurende de volledige levensduur in de app. LTV = ARPU × Gemiddelde Levensduur. ARPU (Average Revenue Per User) — gemiddelde omzet per gebruiker. ARPDAU (Average Revenue Per Daily Active User) — omzet per actieve gebruiker per dag. LTV moet minimaal 3× hoger zijn dan CPI (Cost Per Install) voor winstgevendheid van de app. Deze metrics zijn cruciaal voor monetisatie en verkeersaankoop.
Conversion Rate — percentage gebruikers dat een doelactie heeft voltooid (aankoop, registratie, abonnement). CTR (Click-Through Rate) — percentage kliks op een advertentiebanner of knop. Session Length en Session Interval — gemiddelde sessieduur en interval tussen sessies. Korte frequente sessies (messengers, sociale netwerken) vs lange zeldzame sessies (video, onderwijs).
| Metric | Wat het toont | Normale Waarde |
|---|---|---|
| DAU | Actieve gebruikers per dag | Afhankelijk van niche |
| Retention D1 | Terugkeer op dag 1 | 30–40% |
| Retention D7 | Terugkeer op dag 7 | 10–20% |
| Retention D30 | Terugkeer op dag 30 | 5–10% |
| LTV | Omzet per gebruiker | > 3× CPI |
| ARPU | Gemiddelde omzet per gebruiker | Afhankelijk van model |
| Conversion Rate | % doelacties | 2–10% |
| Session Length | Sessieduur | 5–15 min |
Firebase Analytics — een gratis tool van Google voor het verzamelen van gebeurtenissen, doelgroepen en rapporten. Voordelen: gratis (onbeperkte gebeurtenissen), integratie met Google Ads en BigQuery, automatische gebeurtenisverzameling (first_open, in_app_purchase, session_start). Firebase Analytics is de beste keuze om te beginnen en voor basisanalytics. Gebruik BigQuery voor diepgaande gegevensanalyse.
Amplitude — een productanalyseplatform gericht op gebruikersgedrag. Trechteranalyse (Funnel Analysis), Cohortanalyse (Cohort Analysis), Retentieanalyse (Retention Analysis) en gedragspaden. Gratis plan — tot 10 miljoen gebeurtenissen per maand. Amplitude is geschikt voor geavanceerde productanalyse.
Mixpanel — vergelijkbaar met Amplitude, met focus op gebeurtenissen en eigenschappen. Gratis plan — tot 20 miljoen gebeurtenissen per maand (met functiebeperkingen). Bij IT Sectr gebruiken we Firebase Analytics voor basisanalytics (installaties, aankopen, crashes) en Amplitude voor productanalyse en A/B-tests.
Event Tracking — registreren van gebruikersacties in de app: klikken, weergaven, aankopen. Elke gebeurtenis heeft een naam (event_name) en parameters (event_params). Standaard Firebase-gebeurtenissen: screen_view, select_content, add_to_cart, purchase. Aangepaste gebeurtenissen: level_up, share_photo, filter_applied.
Trechters (Funnels) — een reeks gebeurtenissen die leiden naar doelen zoals het voltooien van onboarding of het kopen van een product. Trechteranalyse (Funnel Analysis) toont bij welke stap gebruikers afhaken. Een typische trechter: Install → Sign Up → Add to Cart → Purchase. Als ze afhaken bij Sign Up, ligt het probleem bij de registratie.
Cohorten (Cohorts) — groepen gebruikers verenigd door een gemeenschappelijk kenmerk (installatiedatum, land, verkeersbron). Cohortanalyse (Cohort Analysis) maakt vergelijking van gedrag van verschillende groepen mogelijk: Retentie per dag voor gebruikers die de app in januari vs februari hebben geïnstalleerd. Gebruikerseigenschappen (User Properties) — extra attributen van de gebruiker (abonnement, niveau, land).
Firebase Crashlytics — de belangrijkste tool voor het volgen van fouten en crashes in mobiele apps. Crashlytics verzamelt stack trace, logs en apparaatgegevens bij elke crash. Voordelen: gratis, automatische integratie met Firebase Analytics, groepering en prioritering van crashes (crashes die de meeste gebruikers treffen).
Sentry — een alternatief voor Crashlytics met uitgebreide ondersteuning voor Flutter, React Native en andere cross-platform frameworks. Sentry verzamelt niet alleen crashes maar ook prestatieproblemen (trage transacties). Integratie met Git (Sentry → issue → commit). Bij IT Sectr gebruiken we Crashlytics als primaire tool en Sentry voor projecten op Flutter en React Native.
Niet-fatale Fouten (Non-Fatal Errors) — fouten die geen crash veroorzaken maar de app-logica verstoren (mislukt verzoek, null pointer in try-catch). Het is belangrijk om ook deze te loggen om een volledig beeld van de app-stabiliteit te krijgen.
A/B-testen — een methode om twee versies van een scherm of functie (A — controle, B — variant) te vergelijken om de betere te kiezen op basis van doelmetrics. In mobiele ontwikkeling worden A/B-tests uitgevoerd via Firebase Remote Config of Amplitude Experiment. Minimale testduur — 7 dagen (om rekening te houden met de dag van de week).
A/A-test — een test waarbij beide versies identiek zijn. Wordt gebruikt om de juistheid van het statistiektool te verifiëren. Multivariate Testen (MVT) — het gelijktijdig testen van meerdere wijzigingen. Voorbeeld: nieuw schermontwerp + nieuwe knoptekst (4 combinaties). MVT vereist meer verkeer.
Statistische significantie (p-waarde < 0,05) — de minimumdrempel voor besluitvorming. De steekproefgrootte hangt af van het verwachte effect: voor een verbetering van 5% zijn ~1000 gebruikers in elke groep nodig. Bij IT Sectr voeren we in elke ontwikkelingsfase A/B-tests uit — dit verbetert de metrics systematisch met 10–15%.
Firebase Remote Config — een tool voor het op afstand wijzigen van app-parameters zonder een nieuwe versie te publiceren. Gebruikt voor A/B-tests, gefaseerde functie-uitrol, in-/uitschakelen van functionaliteiten. Remote Config ondersteunt personalisatie per doelgroep.
Veelgestelde Vragen
Begin met Retention D1, D7, D30 — dit is de belangrijkste metric van productkwaliteit. Voeg vervolgens DAU/MAU (betrokkenheid) en Conversion Rate (effectiviteit) toe. Sluit LTV en ARPU aan na het implementeren van monetisatie.
Ja, Firebase Analytics is volledig gratis met onbeperkte gebeurtenissen. Alleen geavanceerde functies zijn betaald: BigQuery-export (gratis tot 10 GB/maand), Firebase Remote Config (gratis), A/B-testen (gratis tot een bepaald volume).
Retention — het percentage gebruikers dat terugkeert naar de app. Het is een indicator van hoe nuttig de app is. Als Retention laag is, zal het werven van nieuwe gebruikers niet rendabel zijn. Retention D1 > 30% — goed, D7 > 15% — uitstekend.
Firebase Analytics — gratis basistool voor gebeurtenisverzameling en eenvoudige rapporten. Amplitude — platform voor geavanceerde productanalyse: cohorten, trechters, gedragspaden, A/B-tests. Firebase om te starten, Amplitude om te groeien.
Minstens 7 dagen — om rekening te houden met het verschil in gedrag op werkdagen en weekenden. Voor tests met een klein effect (1–2%) zijn 2–4 weken nodig. Stop de test niet bij het eerste positieve resultaat — wacht op statistische significantie (p < 0,05).
Samenvatting
We ontwikkelen een mobiele applicatie turnkey
IT Sectr creëert sinds 2017 iOS- en Android-applicaties voor startups en bedrijven. We adviseren u en stellen de beste oplossing voor.