DAU — wat is het, hoe bereken en analyseer je het dagelijkse publiek

Wat is DAU?

DAU (Daily Active Users) — een metriek die het aantal unieke gebruikers meet dat ten minste één doelgerichte actie in de app heeft uitgevoerd gedurende een kalenderdag. De actie wordt bepaald door de ontwikkelaar: het openen van de app, authenticatie, het bekijken van content of het klikken op een knop. In een typische configuratie telt DAU alle gebruikers die de app minstens één keer per dag hebben geopend.

DAU — is een operationele indicator van de productgezondheid. Groei van DAU geeft aan dat de app nuttiger wordt voor het publiek of nieuwe gebruikers aantrekt. Een daling van DAU kan wijzen op problemen met behoud, verslechtering van de gebruikerservaring of het verschijnen van een sterke concurrent. DAU moet in dynamiek worden geanalyseerd, niet als absolute waarde.

Welke acties worden als activiteit beschouwd

De definitie van een actieve gebruiker hangt af van het type app. Voor sociale netwerken is activiteit het bekijken van de feed, het verzenden van een bericht of het plaatsen van een post. Voor games — het starten en voltooien van ten minste één level. Voor hulpprogramma's — het openen en uitvoeren van de hoofdfunctie. Het wordt aanbevolen om de gebeurtenis session_start in te stellen als trigger voor het tellen van DAU.

DAU in verschillende app-categorieën

Volgens Mixpanel-statistieken (2024) variëren de gemiddelde DAU-waarden sterk per categorie. Sociale apps hebben 40–60% DAU van installaties, games 20–35%, hulpprogramma's 10–25%. Voor een nauwkeurige beoordeling van het DAU-niveau van uw app, vergelijkt u indicatoren met de mediaan per categorie, niet met absolute cijfers van marktleiders.

Formule voor het berekenen van DAU

DAU wordt berekend als het aantal unieke apparaat-ID's (of user_id voor geauthenticeerde gebruikers) dat een activiteitsgebeurtenis heeft verzonden gedurende een kalenderdag. Formule: DAU = |{ distinct user_id : event_time ∈ [00:00, 23:59] UTC }|. Eenvoudig tellen van openingen geeft onjuiste gegevens — er moet deduplicatie op basis van gebruikers-ID worden toegepast.

def calculate_dau(events_df):
    """
    Calculate DAU from event dataframe
    
    Args:
        events_df: DataFrame with columns user_id and event_date
    Returns:
        DataFrame with dau per date
    """
    dau_df = (events_df
        .groupby("event_date")
        ["user_id"]
        .nunique()
        .reset_index()
        .rename(columns={"user_id": "dau"})
    )
    return dau_df

Berekeningskenmerken voor verschillende platforms

Op Android wordt Installation ID (Firebase) of Advertising ID als identificatie gebruikt. Op iOS — IDFV of App Instance ID. Voor geauthenticeerde apps is het veiliger om user_id van backend-authenticatie te gebruiken. Als de app op beide platforms beschikbaar is, wordt DAU apart voor elk platform berekend en geaggregeerd op het niveau van backend-analytics.

Tijdszones en dagoverschrijdende telling

DAU wordt berekend volgens UTC of de tijdzone geselecteerd in de instellingen van het analytics-systeem. Als een gebruiker actief is om 23:45 UTC en vervolgens om 00:15, registreert het systeem twee dagen DAU. Dit is normaal voor algemene DAU, maar voor nauwkeurige analyse wordt aanbevolen een aangepaste tijdzone in te stellen voor de regio van de meeste gebruikers via Firebase Analytics.

DAU, WAU en MAU: verschil in metrics

DAU (Daily), WAU (Weekly) en MAU (Monthly) — zijn drie niveaus van de betrokkenheidstrechter. DAU toont dagelijkse activiteit, WAU wekelijkse, MAU maandelijkse. Analyse in combinatie van deze drie metrics maakt het mogelijk de diepte van betrokkenheid te beoordelen: een hoge terugkeerfrequentie (DAU/MAU > 50%) duidt op een gevormde gewoonte bij gebruikers.

Hoe interpreteer je de verhouding DAU/MAU

De verhouding DAU/MAU wordt Stickiness genoemd en wordt gemeten in procenten. Stickiness = DAU / MAU × 100%. Een waarde van 20% betekent dat de gemiddelde gebruiker 6 dagen per maand in de app komt. Voor sociale netwerken en messengers is Stickiness 50%+ normaal. Voor hulpprogramma's en financiële apps is 15–25% een goede indicator.

Groeimetrics op basis van DAU

Op basis van DAU en MAU worden groeimetrics berekend: Retention (behoud), Churn Rate (verloop) en LTV (levenslange waarde). Als DAU groeit maar MAU daalt, duidt dit op problemen met het aantrekken van nieuwe gebruikers, hoewel het bestaande publiek actief blijft. Als beide indicatoren groeien — is het product gezond en schaalbaar.

Stickiness: normale waarden van DAU/MAU

Stickiness (plakcoëfficiënt) — de belangrijkste indicator van publiekskwaliteit. Wordt berekend als de verhouding van DAU tot MAU. Bijvoorbeeld, als DAU = 30.000 en MAU = 100.000, dan is Stickiness = 30%. Dit betekent dat 30% van de maandelijkse gebruikers dagelijks in de app komt. Hoe hoger de Stickiness, hoe sterker de gewoonte bij gebruikers is gevormd.

Stickiness-normen per categorie

Volgens geaggregeerde statistieken van Amplitude (2024) zijn de mediane Stickiness-waarden: Social 45–55%, Communication 40–50%, Gaming 20–35%, E-commerce 15–25%, Fintech 15–20%, Utility 10–20%. Streven naar abstracte 50% is zinloos — de norm wordt bepaald door de specifieke categorie en het bedrijfsmodel van het product.

Waarom hogere Stickiness niet altijd beter is

Hoge Stickiness duidt niet altijd op productgezondheid. Bijvoorbeeld, een app met gedwongen dagelijkse activiteit (bankieren, verificatie, zakelijke tools) kan 60% Stickiness hebben, maar lage gebruikerstevredenheid. Analyseer DAU samen met NPS en retention om een objectief beeld van betrokkenheid te krijgen.

DAU volgen in Firebase Analytics

Firebase Analytics biedt automatische verzameling van DAU zonder code te schrijven. Na het aansluiten van de Firebase Analytics SDK begint het gebruikersactiviteit te volgen op basis van de session_start-gebeurtenis. DAU wordt weergegeven in het Firebase-dashboard onder Analytics → Dashboard → Active Users. Gegevens zijn beschikbaar met dagelijkse granulariteit en filtering op platform, versie en land.

Aangepaste gebeurtenissen instellen voor DAU

Als een nauwkeurigere DAU nodig is (bijvoorbeeld alleen geauthenticeerde gebruikers of gebruikers die een doelgerichte actie hebben uitgevoerd), stel dan aangepaste gebeurtenissen in via de Firebase SDK. Stuur de gebeurtenis met parameters bij elke uitvoering van de doelgerichte actie en filter in het analytics-paneel. Voor deduplicatie gebruikt Firebase automatisch Installation ID.

import com.google.firebase.analytics.FirebaseAnalytics

class AnalyticsTracker {
    private val firebase = FirebaseAnalytics.getInstance(context)
    
    fun trackDailyActiveUsers() {
        val params = bundleOf(
            "app_version" to BuildConfig.VERSION_NAME,
            "platform" to "android",
            "user_id" to AuthManager.getCurrentUserId()
        )
        firebase.logEvent("daily_session", params)
    }
}

Automatisering van DAU-rapporten

Firebase Analytics maakt het mogelijk om automatische export van DAU-gegevens naar BigQuery in te stellen voor het bouwen van aangepaste dashboards. U kunt Firebase ook via SDK verbinden met Amplitude of Mixpanel voor cross-platform analyse. Stel voor regelmatige rapporten e-mailverzending in vanuit Firebase Console met DAU-grafieken voor de geselecteerde periode.

Hoe beïnvloed je DAU en verhoog je betrokkenheid

Verhoging van DAU is een product growth-taak die wordt opgelost door verbetering van de gebruikerservaring, introductie van gewoonten en verhoging van de productwaarde. Er is geen enkele formule voor DAU-groei, maar er zijn bewezen tactieken die in de meeste categorieën mobiele apps werken.

• Implementeer Push-meldingen met gepersonaliseerde content en timing
• Voeg dagelijkse beloningen toe: bonussen, uitdagingen en herinneringen
• Verbeter onboarding voor snelle demonstratie van de app-waarde
• Optimaliseer Deep Linking voor het terugbrengen van gebruikers uit externe bronnen
• Analyseer DAU per cohort en identificeer verlooppunten

Push-meldingen en DAU

Volgens onderzoek van Airship (2024) tonen apps die gepersonaliseerde Push-meldingen gebruiken 30–50% hogere DAU in vergelijking met apps zonder meldingen. De sleutelfactor is de relevantie van de content en het tijdstip van verzenden. Agressieve meldingen geven kortetermijngroei van DAU, maar verlagen Retention op de lange termijn.

Gamificatie als driver van DAU

Introductie van spelmechanieken — gamificatie — verhoogt DAU met 15–30% in niet-game-apps. Dagelijkse taken, voortgangsbalken, prestaties en sociale ranglijsten creëren de gewoonte om terug te keren naar de app. Duolingo, MyFitnessPal en Headspace zijn voorbeelden van succesvolle gamificatie met hoge Stickiness-indicatoren.