DAU — vad är det, hur man beräknar och analyserar daglig publik

Vad är DAU?

DAU (Daily Active Users) — ett mätvärde som mäter antalet unika användare som utförde minst en målinriktad åtgärd i appen under en kalenderdag. Åtgärden bestäms av utvecklaren: öppna appen, autentisering, visning av innehåll eller klick på en knapp. I en typisk konfiguration räknar DAU alla användare som öppnade appen minst en gång om dagen.

DAU — är en operativ indikator på produktens hälsa. Ökning av DAU indikerar att appen blir mer användbar för publiken eller lockar nya användare. Minskning av DAU kan signalera problem med behållning, försämrad användarupplevelse eller uppkomst av en stark konkurrent. DAU bör analyseras i dynamik, inte som ett absolut värde.

Vilka åtgärder räknas som aktivitet

Definitionen av aktiv användare beror på apptypen. För sociala nätverk innebär aktivitet att titta på flödet, skicka ett meddelande eller publicera ett inlägg. För spel — starta och slutföra minst en nivå. För verktyg — öppna och utföra huvudfunktionen. Det rekommenderas att konfigurera händelsen session_start som utlösare för DAU-räkning.

DAU i olika appkategorier

Enligt Mixpanel-statistik (2024) varierar genomsnittliga DAU-värden kraftigt per kategori. Sociala appar har 40–60% DAU av installationer, spel 20–35%, verktyg 10–25%. För en noggrann bedömning av din apps DAU-nivå, jämför indikatorer med medianen för kategorin, inte med absoluta siffror för marknadsledare.

Formel för beräkning av DAU

DAU beräknas som antalet unika enhetsidentifierare (eller user_id för autentiserade användare) som skickade en aktivitetshändelse under en kalenderdag. Formel: DAU = |{ distinct user_id : event_time ∈ [00:00, 23:59] UTC }|. Enkel räkning av öppningar ger felaktiga data — deduplicering baserat på användaridentifierare måste tillämpas.

def calculate_dau(events_df):
    """
    Calculate DAU from event dataframe
    
    Args:
        events_df: DataFrame with columns user_id and event_date
    Returns:
        DataFrame with dau per date
    """
    dau_df = (events_df
        .groupby("event_date")
        ["user_id"]
        .nunique()
        .reset_index()
        .rename(columns={"user_id": "dau"})
    )
    return dau_df

Beräkningsfunktioner för olika plattformar

På Android används Installation ID (Firebase) eller Advertising ID som identifierare. På iOS — IDFV eller App Instance ID. För autentiserade appar är det säkrare att använda user_id från backend-autentisering. Om appen finns på båda plattformarna beräknas DAU separat för varje plattform och aggregeras på backend-analysnivå.

Tidszoner och dagöverskridande registrering

DAU beräknas enligt UTC eller den tidszon som valts i analyssystemets inställningar. Om en användare är aktiv kl 23:45 UTC och sedan kl 00:15, registrerar systemet två dagars DAU. Detta är normalt för allmän DAU, men för noggrann analys rekommenderas att konfigurera en anpassad tidszon för regionen med majoriteten av användarna via Firebase Analytics.

DAU, WAU och MAU: skillnad i mätvärden

DAU (Daily), WAU (Weekly) och MAU (Monthly) — är tre nivåer av engagemangstratten. DAU visar daglig aktivitet, WAU veckoaktivitet, MAU månadsaktivitet. Analys i kombination av dessa tre mätvärden gör det möjligt att bedöma engagemangets djup: hög återkomstfrekvens (DAU/MAU > 50%) indikerar en etablerad vana hos användarna.

Hur man tolkar förhållandet DAU/MAU

Förhållandet DAU/MAU kallas Stickiness och mäts i procent. Stickiness = DAU / MAU × 100%. Värdet 20% innebär att genomsnittsanvändaren går in i appen 6 dagar i månaden. För sociala nätverk och meddelandetjänster är Stickiness 50%+ normalt. För verktyg och finansiella appar är 15–25% en bra indikator.

Tillväxtmätvärden baserade på DAU

Baserat på DAU och MAU beräknas tillväxtmätvärden: Retention (behållning), Churn Rate (bortfall) och LTV (livstidsvärde). Om DAU ökar men MAU minskar, indikerar detta problem med att locka nya användare, även om den befintliga publiken förblir aktiv. Om båda indikatorerna ökar — är produkten frisk och skalbar.

Stickiness: normala värden för DAU/MAU

Stickiness (vidhäftningskoefficient) — den viktigaste indikatorn på publikens kvalitet. Beräknas som förhållandet mellan DAU och MAU. Till exempel, om DAU = 30 000 och MAU = 100 000, då är Stickiness = 30%. Detta innebär att 30% av månadsanvändarna går in i appen dagligen. Ju högre Stickiness, desto starkare vana har användarna.

Stickiness-normer per kategori

Enligt aggregerad statistik från Amplitude (2024) är medianvärdena för Stickiness: Social 45–55%, Communication 40–50%, Gaming 20–35%, E-commerce 15–25%, Fintech 15–20%, Utility 10–20%. Att sträva efter abstrakta 50% är meningslöst — normen bestäms av den specifika kategorin och produktens affärsmodell.

Varför högre Stickiness inte alltid är bättre

Hög Stickiness indikerar inte alltid produktens hälsa. Till exempel kan en app med påtvingad daglig aktivitet (bank, verifiering, företagsverktyg) ha 60% Stickiness men låg användarnöjdhet. Analysera DAU tillsammans med NPS och retention för att få en objektiv bild av engagemanget.

Hur man spårar DAU i Firebase Analytics

Firebase Analytics erbjuder automatisk insamling av DAU utan att skriva kod. Efter anslutning av Firebase Analytics SDK börjar det spåra användaraktivitet baserat på session_start-händelsen. DAU visas i Firebase-instrumentpanelen under Analytics → Dashboard → Active Users. Data är tillgänglig med daglig granularitet och filtrering efter plattform, version och land.

Konfigurera anpassade händelser för DAU

Om mer exakt DAU krävs (till exempel endast autentiserade användare eller användare som utfört en målinriktad åtgärd), konfigurera anpassade händelser via Firebase SDK. Skicka händelsen med parametrar vid varje utförande av den målinriktade åtgärden och filtrera i analyspanelen. För deduplicering använder Firebase automatiskt Installation ID.

import com.google.firebase.analytics.FirebaseAnalytics

class AnalyticsTracker {
    private val firebase = FirebaseAnalytics.getInstance(context)
    
    fun trackDailyActiveUsers() {
        val params = bundleOf(
            "app_version" to BuildConfig.VERSION_NAME,
            "platform" to "android",
            "user_id" to AuthManager.getCurrentUserId()
        )
        firebase.logEvent("daily_session", params)
    }
}

Automatisering av DAU-rapporter

Firebase Analytics gör det möjligt att konfigurera automatisk export av DAU-data till BigQuery för att bygga anpassade instrumentpaneler. Du kan också ansluta Firebase till Amplitude eller Mixpanel via SDK för plattformsövergripande analys. För regelbundna rapporter, konfigurera e-postutskick från Firebase Console med DAU-diagram för den valda perioden.

Hur man påverkar DAU och ökar engagemang

Ökning av DAU är en product growth-uppgift som löses genom förbättring av användarupplevelsen, införande av vanor och ökning av produktens värde. Det finns ingen enskild formel för DAU-tillväxt, men det finns beprövade taktiker som fungerar i de flesta kategorier av mobilappar.

• Implementera Push-aviseringar med personanpassat innehåll och timing
• Lägg till dagliga belöningar: bonusar, utmaningar och påminnelser
• Förbättra onboarding för snabb demonstration av appens värde
• Optimera Deep Linking för att få tillbaka användare från externa källor
• Analysera DAU per kohort och identifiera bortfallspunkter

Push-aviseringar och DAU

Enligt forskning från Airship (2024) visar appar som använder personanpassade Push-aviseringar 30–50% högre DAU jämfört med appar utan aviseringar. Nyckelfaktorn är innehållets relevans och sändningstidpunkten. Aggressiva aviseringar ger kortsiktig DAU-ökning men minskar Retention på lång sikt.

Spelifiering som drivkraft för DAU

Införande av spel mekaniker — spelifiering — ökar DAU med 15–30% i icke-spelappar. Dagliga uppgifter, framstegsstaplar, prestationer och sociala rankningar skapar vanan att återvända till appen. Duolingo, MyFitnessPal och Headspace är exempel på framgångsrik spelifiering med höga Stickiness-indikatorer.