Analitika və metriklar mobil tətbiqdə istifadəçi davranışı haqqında məlumatların toplanması və təhlilidir. Adjust (2025)-ə görə, analitikadan istifadə edən tətbiqlər 30% daha yüksək Retention və 25% daha yüksək LTV göstərir. Bu məqalədə əsas metrikləri, məlumat toplama və təhlil vasitələrini, həmçinin analitikanın tətbiqi üçün ən yaxşı təcrübələri nəzərdən keçirəcəyik.
Əsas Məqamlar
DAU (Gündəlik Aktiv İstifadəçilər) — bir gündə tətbiqlə qarşılıqlı əlaqədə olan unikal istifadəçilərin sayı. WAU — həftəlik, MAU — aylıq. Bu metriklər auditoriyanın miqyasını göstərir. Sticky Factor = DAU/MAU tətbiqin «yapışqanlığını» göstərir: >50% — əla, 20–50% — normal, <20% — tətbiq istifadəçiləri saxlamır.
Retention — quraşdırmadan N gün sonra tətbiqə qayıdan istifadəçilərin faizi. Əsas nöqtələr: D1 (gün 1), D7 (gün 7), D30 (gün 30). Mobil tətbiqlər üçün normal dəyərlər: D1 — 30–40%, D7 — 10–20%, D30 — 5–10%. Churn Rate əks göstəricidir (gedən istifadəçilərin faizi). Retention məhsul keyfiyyətinin əsas metriğidir. Retention aşağı olarsa, yeni istifadəçi cəlb etmək mənasızdır.
LTV (Lifetime Value) — tətbiqdə bütün ömür boyu bir istifadəçidən gözlənilən gəlir. LTV = ARPU × Orta Ömür Müddəti. ARPU (İstifadəçi Başına Orta Gəlir) — istifadəçi başına orta gəlir. ARPDAU (Gündəlik Aktiv İstifadəçi Başına Orta Gəlir) — gündəlik aktiv istifadəçi başına gəlir. Tətbiqin gəlirli olması üçün LTV, CPI-dan (Quraşdırma Başına Xərc) ən azı 3 dəfə yüksək olmalıdır. Bu metriklər pul qazanma və trafik alınması üçün kritikdir.
Conversion Rate — hədəf hərəkəti (alış, qeydiyyat, abunə) yerinə yetirən istifadəçilərin faizi. CTR (Klikləmə Dərəcəsi) — reklam bannerinə və ya düyməyə klikləmə faizi. Session Length və Session Interval — orta sessiya müddəti və sessiyalar arası interval. Qısa tez-tez sessiyalar (messencerlər, sosial şəbəkələr) vs uzun nadir sessiyalar (video, təhsil).
| Metrik | Nə Göstərir | Normal Dəyər |
|---|---|---|
| DAU | Gündəlik aktiv istifadəçilər | Nişdən asılıdır |
| Retention D1 | 1-ci gündə qayıdış | 30–40% |
| Retention D7 | 7-ci gündə qayıdış | 10–20% |
| Retention D30 | 30-cu gündə qayıdış | 5–10% |
| LTV | İstifadəçi başına gəlir | > 3× CPI |
| ARPU | İstifadəçi başına orta gəlir | Modeldən asılıdır |
| Conversion Rate | % hədəf hərəkətlər | 2–10% |
| Session Length | Sessiya müddəti | 5–15 dəq |
Firebase Analytics — hadisələr, auditoriyalar və hesabatlar toplamaq üçün Google-ın pulsuz vasitəsi. Üstünlükləri: pulsuz (məhdudiyyətsiz hadisələr), Google Ads və BigQuery ilə inteqrasiya, avtomatik hadisə toplanması (first_open, in_app_purchase, session_start). Firebase Analytics başlanğıc və əsas analitika üçün ən yaxşı seçimdir. Dərin məlumat təhlili üçün BigQuery-dən istifadə edin.
Amplitude — istifadəçi davranışına diqqət yetirən məhsul analitikası platforması. Huni Təhlili (Funnel Analysis), Kohort Təhlili (Cohort Analysis), Saxlama Təhlili (Retention Analysis) və davranış yolları. Pulsuz tarif — ayda 10 milyon hadisəyə qədər. Amplitude mürəkkəb məhsul analitikası üçün uyğundur.
Mixpanel — Amplitude-a bənzəyir, hadisələr və xüsusiyyətlərə diqqət yetirir. Pulsuz tarif — ayda 20 milyon hadisəyə qədər (funksiya məhdudiyyətləri ilə). IT Sectr-də biz əsas analitika (qurğular, alışlar, çökmələr) üçün Firebase Analytics-dən, məhsul analitikası və A/B testləri üçün Amplitude-dan istifadə edirik.
Event Tracking — tətbiqdə istifadəçi hərəkətlərinin qeydə alınması: kliklər, baxışlar, alışlar. Hər hadisənin adı (event_name) və parametrləri (event_params) var. Firebase-in standart hadisələri: screen_view, select_content, add_to_cart, purchase. Fərdi hadisələr: level_up, share_photo, filter_applied.
Hunilər (Funnels) — onboarding tamamlama və ya məhsul alma kimi hədəflərə aparan hadisələr ardıcıllığı. Huni Təhlili (Funnel Analysis) istifadəçilərin hansı addımda ayrıldığını göstərir. Tipik bir huni: Install → Sign Up → Add to Cart → Purchase. Sign Up-da ayrılırlarsa, problem qeydiyyatdadır.
Kohortlar (Cohorts) — ümumi xüsusiyyət (qurğu tarixi, ölkə, trafik mənbəyi) ilə birləşdirilmiş istifadəçi qrupları. Kohort Təhlili (Cohort Analysis) müxtəlif qrupların davranışını müqayisə etməyə imkan verir: Yanvar vs Fevralda tətbiqi quraşdıran istifadəçilər üçün günlər üzrə Retention. İstifadəçi Xüsusiyyətləri (User Properties) — istifadəçinin əlavə atributları (abunə, səviyyə, ölkə).
Firebase Crashlytics — mobil tətbiqlərdə səhvləri və çökmələri izləmək üçün əsas vasitə. Crashlytics hər çökmədə stack trace, jurnallar və cihaz məlumatlarını toplayır. Üstünlükləri: pulsuz, Firebase Analytics ilə avtomatik inteqrasiya, çökmələrin qruplaşdırılması və prioritetləşdirilməsi (əksər istifadəçilərə təsir edən çökmələr).
Sentry — Flutter, React Native və digər çapraz platforma çərçivələri üçün genişləndirilmiş dəstəklə Crashlytics-ə alternativ. Sentry təkcə çökmələri deyil, həm də performans problemlərini (yavaş əməliyyatlar) toplayır. Git ilə inteqrasiya (Sentry → issue → commit). IT Sectr-də biz Crashlytics-i əsas vasitə kimi, Flutter və React Native layihələri üçün Sentry-ni istifadə edirik.
Qeyri-Ölümcül Səhvlər (Non-Fatal Errors) — çökməyə səbəb olmayan, lakin tətbiq məntiqini pozan səhvlər (uğursuz sorğu, try-catch-də null göstərici). Tətbiq sabitliyinin tam mənzərəsini əldə etmək üçün bunları da qeyd etmək vacibdir.
A/B Testi — hədəf metriklər əsasında daha yaxşısını seçmək üçün ekran və ya funksiyanın iki versiyasını (A — nəzarət, B — variant) müqayisə üsulu. Mobil inkişafda A/B testləri Firebase Remote Config və ya Amplitude Experiment vasitəsilə aparılır. Minimum test müddəti — 7 gün (həftənin gününü nəzərə almaq üçün).
A/A Testi — hər iki versiyanın eyni olduğu test. Statistik vasitənin düzgünlüyünü yoxlamaq üçün istifadə olunur. Çoxfaktorlu Test (MVT) — eyni anda bir neçə dəyişikliyin sınağı. Nümunə: yeni ekran dizaynı + yeni düymə mətni (4 kombinasiya). MVT daha çox trafik tələb edir.
Statistik əhəmiyyətlilik (p-value < 0,05) — qərar qəbul etmək üçün minimum hədd. Nümunə ölçüsü gözlənilən effektdən asılıdır: 5% yaxşılaşma üçün hər qrupda ~1000 istifadəçi lazımdır. IT Sectr-də biz inkişafın hər mərhələsində A/B testləri aparırıq — bu, metrikləri sistematik olaraq 10–15% yaxşılaşdırır.
Firebase Remote Config — yeni versiya dərc etmədən tətbiq parametrlərini uzaqdan dəyişmək vasitəsi. A/B testləri, tədricən funksiya yayımı, funksiyaları aktivləşdirmə/deaktiv etmə üçün istifadə olunur. Remote Config auditoriyalara görə fərdiləşdirməni dəstəkləyir.
Tez-tez Verilən Suallar
Retention D1, D7, D30 ilə başlayın — bu məhsul keyfiyyətinin əsas metriğidir. Sonra DAU/MAU (cəlbetmə) və Conversion Rate (effektivlik) əlavə edin. Pul qazanmağı tətbiq etdikdən sonra LTV və ARPU-nu birləşdirin.
Bəli, Firebase Analytics məhdudiyyətsiz hadisələrlə tamamilə pulsuzdur. Yalnız qabaqcıl funksiyalar ödənişlidir: BigQuery ixracı (ayda 10 GB-a qədər pulsuz), Firebase Remote Config (pulsuz), A/B Testi (müəyyən həcmə qədər pulsuz).
Retention — tətbiqə qayıdan istifadəçilərin faizi. Bu, tətbiqin nə qədər faydalı olduğunun göstəricisidir. Retention aşağı olarsa, yeni istifadəçi cəlb etmək sərfəli olmayacaq. Retention D1 > 30% — yaxşı, D7 > 15% — əla.
Firebase Analytics — hadisə toplama və sadə hesabatlar üçün pulsuz əsas vasitə. Amplitude — qabaqcıl məhsul analitikası platforması: kohortlar, hunilər, davranış yolları, A/B testləri. Firebase başlamaq üçün, Amplitude böyümək üçün.
Ən azı 7 gün — iş günləri və həftə sonları davranış fərqini nəzərə almaq üçün. Kiçik effektli testlər (1–2%) üçün 2–4 həftə lazımdır. İlk müsbət nəticədə testi dayandırmayın — statistik əhəmiyyətliliyi gözləyin (p < 0,05).
Xülasə
Açar təslim mobil tətbiq hazırlayacağıq
IT Sectr 2017-ci ildən startaplar və bizneslər üçün iOS və Android tətbiqləri yaradır. Sizə məsləhət verəcəyik və ən yaxşı həlli təklif edəcəyik.