Mobil İnkişafda Analitika və Metriklar: Nədir, Hansı Göstəricilər və Necə İstifadə Edilir

Müəllif: IT Sectr Dərc olunub: 2026-04-10 Oxuma vaxtı: 10 dəq

Analitika və metriklar mobil tətbiqdə istifadəçi davranışı haqqında məlumatların toplanması və təhlilidir. Adjust (2025)-ə görə, analitikadan istifadə edən tətbiqlər 30% daha yüksək Retention və 25% daha yüksək LTV göstərir. Bu məqalədə əsas metrikləri, məlumat toplama və təhlil vasitələrini, həmçinin analitikanın tətbiqi üçün ən yaxşı təcrübələri nəzərdən keçirəcəyik.

Əsas Məqamlar

  • DAU / WAU / MAU — gündəlik, həftəlik və aylıq aktiv istifadəçilər. İstifadəçi cəlbini göstərir.
  • Retention Rate — N-ci gündə tətbiqə qayıdan istifadəçilərin faizi (D1, D7, D30).
  • LTV (Lifetime Value) — bir istifadəçinin tətbiqdən istifadə müddəti ərzində gətirdiyi gəlir.
  • Firebase Analytics — hadisə toplamaq üçün pulsuz vasitə; dərin analitika üçün Amplitude və Mixpanel.
  • A/B Testi — metriklər əsasında daha yaxşısını seçmək üçün ekranın iki versiyasının müqayisəsi.

Əsas Metriklər: DAU, Retention, LTV, ARPU

DAU, WAU, MAU

DAU (Gündəlik Aktiv İstifadəçilər) — bir gündə tətbiqlə qarşılıqlı əlaqədə olan unikal istifadəçilərin sayı. WAU — həftəlik, MAU — aylıq. Bu metriklər auditoriyanın miqyasını göstərir. Sticky Factor = DAU/MAU tətbiqin «yapışqanlığını» göstərir: >50% — əla, 20–50% — normal, <20% — tətbiq istifadəçiləri saxlamır.

Retention Rate

Retention — quraşdırmadan N gün sonra tətbiqə qayıdan istifadəçilərin faizi. Əsas nöqtələr: D1 (gün 1), D7 (gün 7), D30 (gün 30). Mobil tətbiqlər üçün normal dəyərlər: D1 — 30–40%, D7 — 10–20%, D30 — 5–10%. Churn Rate əks göstəricidir (gedən istifadəçilərin faizi). Retention məhsul keyfiyyətinin əsas metriğidir. Retention aşağı olarsa, yeni istifadəçi cəlb etmək mənasızdır.

LTV və ARPU

LTV (Lifetime Value) — tətbiqdə bütün ömür boyu bir istifadəçidən gözlənilən gəlir. LTV = ARPU × Orta Ömür Müddəti. ARPU (İstifadəçi Başına Orta Gəlir) — istifadəçi başına orta gəlir. ARPDAU (Gündəlik Aktiv İstifadəçi Başına Orta Gəlir) — gündəlik aktiv istifadəçi başına gəlir. Tətbiqin gəlirli olması üçün LTV, CPI-dan (Quraşdırma Başına Xərc) ən azı 3 dəfə yüksək olmalıdır. Bu metriklər pul qazanma və trafik alınması üçün kritikdir.

Conversion Rate

Conversion Rate — hədəf hərəkəti (alış, qeydiyyat, abunə) yerinə yetirən istifadəçilərin faizi. CTR (Klikləmə Dərəcəsi) — reklam bannerinə və ya düyməyə klikləmə faizi. Session Length və Session Interval — orta sessiya müddəti və sessiyalar arası interval. Qısa tez-tez sessiyalar (messencerlər, sosial şəbəkələr) vs uzun nadir sessiyalar (video, təhsil).

Mobil Tətbiqlərin Əsas Metrikləri
MetrikNə GöstərirNormal Dəyər
DAUGündəlik aktiv istifadəçilərNişdən asılıdır
Retention D11-ci gündə qayıdış30–40%
Retention D77-ci gündə qayıdış10–20%
Retention D3030-cu gündə qayıdış5–10%
LTVİstifadəçi başına gəlir> 3× CPI
ARPUİstifadəçi başına orta gəlirModeldən asılıdır
Conversion Rate% hədəf hərəkətlər2–10%
Session LengthSessiya müddəti5–15 dəq

Analitika Vasitələri: Firebase, Amplitude, Mixpanel

Firebase Analytics (Google)

Firebase Analytics — hadisələr, auditoriyalar və hesabatlar toplamaq üçün Google-ın pulsuz vasitəsi. Üstünlükləri: pulsuz (məhdudiyyətsiz hadisələr), Google Ads və BigQuery ilə inteqrasiya, avtomatik hadisə toplanması (first_open, in_app_purchase, session_start). Firebase Analytics başlanğıc və əsas analitika üçün ən yaxşı seçimdir. Dərin məlumat təhlili üçün BigQuery-dən istifadə edin.

Amplitude

Amplitude — istifadəçi davranışına diqqət yetirən məhsul analitikası platforması. Huni Təhlili (Funnel Analysis), Kohort Təhlili (Cohort Analysis), Saxlama Təhlili (Retention Analysis) və davranış yolları. Pulsuz tarif — ayda 10 milyon hadisəyə qədər. Amplitude mürəkkəb məhsul analitikası üçün uyğundur.

Mixpanel

Mixpanel — Amplitude-a bənzəyir, hadisələr və xüsusiyyətlərə diqqət yetirir. Pulsuz tarif — ayda 20 milyon hadisəyə qədər (funksiya məhdudiyyətləri ilə). IT Sectr-də biz əsas analitika (qurğular, alışlar, çökmələr) üçün Firebase Analytics-dən, məhsul analitikası və A/B testləri üçün Amplitude-dan istifadə edirik.

Hadisə Analitikası: Event Tracking, Funnels, Cohorts

Event Tracking — tətbiqdə istifadəçi hərəkətlərinin qeydə alınması: kliklər, baxışlar, alışlar. Hər hadisənin adı (event_name) və parametrləri (event_params) var. Firebase-in standart hadisələri: screen_view, select_content, add_to_cart, purchase. Fərdi hadisələr: level_up, share_photo, filter_applied.

Hunilər (Funnels) — onboarding tamamlama və ya məhsul alma kimi hədəflərə aparan hadisələr ardıcıllığı. Huni Təhlili (Funnel Analysis) istifadəçilərin hansı addımda ayrıldığını göstərir. Tipik bir huni: Install → Sign Up → Add to Cart → Purchase. Sign Up-da ayrılırlarsa, problem qeydiyyatdadır.

Kohortlar (Cohorts) — ümumi xüsusiyyət (qurğu tarixi, ölkə, trafik mənbəyi) ilə birləşdirilmiş istifadəçi qrupları. Kohort Təhlili (Cohort Analysis) müxtəlif qrupların davranışını müqayisə etməyə imkan verir: Yanvar vs Fevralda tətbiqi quraşdıran istifadəçilər üçün günlər üzrə Retention. İstifadəçi Xüsusiyyətləri (User Properties) — istifadəçinin əlavə atributları (abunə, səviyyə, ölkə).

Çökmə Hesabatı: Crashlytics, Sentry

Firebase Crashlytics — mobil tətbiqlərdə səhvləri və çökmələri izləmək üçün əsas vasitə. Crashlytics hər çökmədə stack trace, jurnallar və cihaz məlumatlarını toplayır. Üstünlükləri: pulsuz, Firebase Analytics ilə avtomatik inteqrasiya, çökmələrin qruplaşdırılması və prioritetləşdirilməsi (əksər istifadəçilərə təsir edən çökmələr).

Sentry — Flutter, React Native və digər çapraz platforma çərçivələri üçün genişləndirilmiş dəstəklə Crashlytics-ə alternativ. Sentry təkcə çökmələri deyil, həm də performans problemlərini (yavaş əməliyyatlar) toplayır. Git ilə inteqrasiya (Sentry → issue → commit). IT Sectr-də biz Crashlytics-i əsas vasitə kimi, Flutter və React Native layihələri üçün Sentry-ni istifadə edirik.

Qeyri-Ölümcül Səhvlər (Non-Fatal Errors) — çökməyə səbəb olmayan, lakin tətbiq məntiqini pozan səhvlər (uğursuz sorğu, try-catch-də null göstərici). Tətbiq sabitliyinin tam mənzərəsini əldə etmək üçün bunları da qeyd etmək vacibdir.

A/B Testi və Təcrübələr

A/B Testi — hədəf metriklər əsasında daha yaxşısını seçmək üçün ekran və ya funksiyanın iki versiyasını (A — nəzarət, B — variant) müqayisə üsulu. Mobil inkişafda A/B testləri Firebase Remote Config və ya Amplitude Experiment vasitəsilə aparılır. Minimum test müddəti — 7 gün (həftənin gününü nəzərə almaq üçün).

A/A Testi — hər iki versiyanın eyni olduğu test. Statistik vasitənin düzgünlüyünü yoxlamaq üçün istifadə olunur. Çoxfaktorlu Test (MVT) — eyni anda bir neçə dəyişikliyin sınağı. Nümunə: yeni ekran dizaynı + yeni düymə mətni (4 kombinasiya). MVT daha çox trafik tələb edir.

Statistik əhəmiyyətlilik (p-value < 0,05) — qərar qəbul etmək üçün minimum hədd. Nümunə ölçüsü gözlənilən effektdən asılıdır: 5% yaxşılaşma üçün hər qrupda ~1000 istifadəçi lazımdır. IT Sectr-də biz inkişafın hər mərhələsində A/B testləri aparırıq — bu, metrikləri sistematik olaraq 10–15% yaxşılaşdırır.

Firebase Remote Config — yeni versiya dərc etmədən tətbiq parametrlərini uzaqdan dəyişmək vasitəsi. A/B testləri, tədricən funksiya yayımı, funksiyaları aktivləşdirmə/deaktiv etmə üçün istifadə olunur. Remote Config auditoriyalara görə fərdiləşdirməni dəstəkləyir.

Tez-tez Verilən Suallar

Yeni başlayan hansı metriklərlə başlamalıdır?

Retention D1, D7, D30 ilə başlayın — bu məhsul keyfiyyətinin əsas metriğidir. Sonra DAU/MAU (cəlbetmə) və Conversion Rate (effektivlik) əlavə edin. Pul qazanmağı tətbiq etdikdən sonra LTV və ARPU-nu birləşdirin.

Firebase Analytics pulsuzdur?

Bəli, Firebase Analytics məhdudiyyətsiz hadisələrlə tamamilə pulsuzdur. Yalnız qabaqcıl funksiyalar ödənişlidir: BigQuery ixracı (ayda 10 GB-a qədər pulsuz), Firebase Remote Config (pulsuz), A/B Testi (müəyyən həcmə qədər pulsuz).

Retention nədir və niyə vacibdir?

Retention — tətbiqə qayıdan istifadəçilərin faizi. Bu, tətbiqin nə qədər faydalı olduğunun göstəricisidir. Retention aşağı olarsa, yeni istifadəçi cəlb etmək sərfəli olmayacaq. Retention D1 > 30% — yaxşı, D7 > 15% — əla.

Amplitude Firebase Analytics-dən nə ilə fərqlənir?

Firebase Analytics — hadisə toplama və sadə hesabatlar üçün pulsuz əsas vasitə. Amplitude — qabaqcıl məhsul analitikası platforması: kohortlar, hunilər, davranış yolları, A/B testləri. Firebase başlamaq üçün, Amplitude böyümək üçün.

A/B testi nə qədər davam etməlidir?

Ən azı 7 gün — iş günləri və həftə sonları davranış fərqini nəzərə almaq üçün. Kiçik effektli testlər (1–2%) üçün 2–4 həftə lazımdır. İlk müsbət nəticədə testi dayandırmayın — statistik əhəmiyyətliliyi gözləyin (p < 0,05).

Xülasə

  • Retention D1/D7/D30 — tətbiq keyfiyyətinin əsas göstəriciləri.
  • DAU və MAU auditoriya miqyasını, LTV və ARPU pul qazanmanı göstərir.
  • Firebase Analytics — pulsuz başlanğıc; Amplitude/Mixpanel — dərin analitika üçün.
  • Event Tracking + Funnels + Cohorts — istifadəçi davranışını anlamağın əsası.
  • Crashlytics — çökmə izləmə üçün; Sentry — çapraz platforma layihələri üçün.
  • A/B testləri (Firebase Remote Config) — metrikləri yaxşılaşdırmaq üçün vacib.
  • Retention ilə başlayın, hunilər əlavə edin, A/B testlərini birləşdirin — bu, analitikadan 90% fayda verir.

Açar təslim mobil tətbiq hazırlayacağıq

IT Sectr 2017-ci ildən startaplar və bizneslər üçün iOS və Android tətbiqləri yaradır. Sizə məsləhət verəcəyik və ən yaxşı həlli təklif edəcəyik.

Layihəni müzakirə et