Funnel Analysis mobil analitikada — bu nədir, huni mərhələləri və necə qurulur

Funnel Analysis nədir?

Funnel Analysis (hunişəkilli analiz) — konversiyaya aparan hadisələr ardıcıllığının ayrıldığı analitika metodudur. Hər növbəti addım yalnız bütün əvvəlkiləri yerinə yetirmiş istifadəçiləri əhatə edir. Nəticədə “huni” — geniş giriş (başlayanların hamısı) və dar çıxış (tamamlayanlar) əldə edilir.

Mobil tətbiqlərdə tipik huni belə görünür: quraşdırma → qeydiyyat → onboarding → ilk hərəkət → təkrar hərəkət → alış. Hər addımda istifadəçilərin bir hissəsi ayrılır və analitikin vəzifəsi səbəbi anlamaq və itkiləri azaltmaqdır.

Huninin əsas metrikaları

Average Time metrikası addımlar arasında — çox vaxt qiymətləndirilməyən göstəricidir. Quraşdırmadan qeydiyyata orta hesabla 45 dəqiqə keçirsə, problem məzmun yükləməsində və ya ilk ekranın mürəkkəbliyindədir.

Mobil analitikada huni növləri

Hunilər iki əsas növə bölünür — açıq və qapalı. Seçim ssenaridən və istifadəçi yolunun elastikliyindən asılıdır.

Qapalı huni (Strict Funnel)

İstifadəçi bütün addımları ciddi qaydada keçməlidir. Əgər addımı atlasa və ya başqa yolla getsə — huniyə daxil edilmir. Nümunə: qeydiyyat → e-poçt təsdiqi → profil doldurulması → ilk sifariş. Qapalı hunilər təmiz mənzərə verir, lakin real istifadəçi ssenarilərini istisna edir.

Açıq huni (Open Funnel)

İstifadəçi addımları istənilən qaydada yerinə yetirə və ya bəzilərini atlaya bilər. Sistem hər addımda konversiyanı müstəqil hesablayır. Nümunə: kataloqa baxış → səbətə əlavə → sifarişin rəsmiləşdirilməsi. Open Funnel əksər mobil tətbiqlər üçün daha realistik metoddur.

• Qapalı huni — ciddi ardıcıllıq, bütün addımlar məcburi
• Açıq huni — sərbəst qayda, addımlar isteğe bağlı
• Hibrid — ilk addımlar məcburi, sonrakılar sərbəst

Abunə tətbiqi üçün hibrid huni nümunəsi

Addım 1 (məcburi): tətbiqin quraşdırılması. Addım 2 (məcburi): abunə ekranının göstərilməsi. Addım 3 (istəyə bağlı): tariflərə baxış. Addım 4 (məcburi): abunənin rəsmiləşdirilməsi. Hibrid yanaşma məlumat təmizliyi ilə reallıq arasında tarazlıq verir.

Huni qurma mərhələləri

Huni qurmaq — analitika və məhsulun kəsişməsində olan vəzifə. Proses hipotezin formalaşdırılmasından hesabatın avtomatlaşdırılmasına qədər beş addımdan ibarətdir.

Addım 1: Hədəf konversiyanı müəyyənləşdirin

İstifadəçinin nə etməsini istəyirsiniz? purchase_completed, subscription_started, referral_sent. Hədəf hadisə — huninin zirvəsi. Bütün aşağıdakı addımlar ona aparır.

Addım 2: Yolu hadisələrə bölün

Tətbiqə giriş və hədəf hərəkət arasında bütün məcburi hadisələri qeyd edin. E-commerce üçün: app_opened → product_viewed → add_to_cart → checkout_started → payment_selected → purchase_completed. Hər hadisə Event Tracking-də artıq mövcud olmalı və ya əlavə ediləcək.

Addım 3: Vaxt pəncərəsini seçin

Time window — ilk və son addım arasında maksimum vaxt. Sürətli ssenarilər üçün (oyun quraşdırma) — 24 saat. Abunə üçün — 7 və ya 30 gün. Pəncərədən kənar hadisələr analizə daxil edilmir.

Pəncərə seçimi birbaşa konversiyaya təsir edir: çox qısa pəncərə (1 saat) alışı tamamlamaq üçün 2 saat sonra qayıdan istifadəçiləri kəsir. Çox uzun (30 gün) təsadüfi hərəkətləri daxil edir. Optimal addımlar arası vaxtın analizi ilə müəyyən edilir: intervalların paylanmasını qurun və 90-cı persentil səviyyəsində pəncərə seçin.

Sürətli hunilər üçün (onboarding, qeydiyyat) 1 saatlıq pəncərədən istifadə edin. Orta (ilk alış) üçün — 7 gün. Uzun (abunə) üçün — 30 gün. Bir huni daxilində müxtəlif addım cütləri üçün fərqli pəncərələr ola bilər.

-- BigQuery-də Funnel hesablanması nümunəsi
WITH funnel_steps AS (
  SELECT
    user_id,
    event_name,
    event_timestamp,
    LAG(event_name) OVER (
      PARTITION BY user_id ORDER BY event_timestamp
    ) AS previous_event
  FROM `project.events.*`
  WHERE event_name IN (
    'app_opened', 'product_viewed',
    'add_to_cart', 'purchase_completed'
  )
)
SELECT
  event_name AS step,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  ROUND(
    COUNT(DISTINCT user_id)
    / MAX(COUNT(DISTINCT user_id)) OVER (), 3
  ) AS conversion_rate
FROM funnel_steps
GROUP BY step
ORDER BY ARRAY_POSITION(
  ['app_opened', 'product_viewed',
   'add_to_cart', 'purchase_completed'],
  event_name
)

Sorğu ardıcıllığı izləmək üçün LAG və addımları çeşidləmək üçün ARRAY_POSITION istifadə edir. Nəticə — hər addımda istifadəçi sayı və konversiya ilə cədvəl.

Addım 4: Tarixi məlumatlarda yoxlayın

Son 30 günün məlumatlarında huni qurun. Əgər “checkout_started” addımında konversiya 80%, “purchase_completed” — 25% olarsa, problem ödəniş formasındadır. Rəqib benchmarkları ilə müqayisə edin: Statista (2024) məlumatına görə mobil tətbiqlərdə səbət konversiyası orta hesabla 15–25% təşkil edir.

Addım 5: Monitorinqi avtomatlaşdırın

Dashboardda (Looker Studio, Tableau) huni ilə gündəlik hesabat qurun. Xəbərdarlıqlar əlavə edin: əgər Conversion Rate addımda nəzarət həddindən aşağı düşərsə — Slack və ya Telegram-da bildiriş.

Hunidə itki analizi

Drop-off Analysis — Funnel Analysis-in əsas mərhələsidir. Hər addımda itkilər məhsulun təkmilləşdirilməsi üçün hipotez mənbəyidir. Üç problem zonası fərqləndirilir: texniki nasazlıqlar, UX maneələri və motivasiya ssenariləri.

Texniki itkilər

Əgər “registration_completed” addımında telefon nömrəsi daxil edildikdən sonra istifadəçilərin 15%-i ayrılırsa — SMS şlüzünü yoxlayın. Texniki itkilər 1–2 günə düzəldilir və konversiyada sürətli artım verir. Xətaları aşkar etmək üçün Firebase Crashlytics-i huni ilə birlikdə istifadə edin.

UX maneələri

Əgər “cart_viewed” → “checkout_started” addımında 40% itki varsa — problem səbət UX-dədir. Ola bilər ki, “Sifariş et” düyməsi ekranın qatlanma xəttindən yuxarıda deyil və ya çatdırılma dəyəri ünvan daxil edilənə qədər göstərilmir. UX analizi seans təkrarı tələb edir (Hotjar, UXCam, Smartlook).

Motivasiya itkiləri

İstifadəçi “payment_selected”-ə çatır, lakin alışı tamamlamırsa — təklifin dəyəri qiymətdən aşağıdır. Motivasiya itkiləri endirimlər, triallar, sosial sübutla müalicə olunur. A/B testi: istifadəçilərin 50%-nə ödəniş səhifəsində rəylər göstərin və konversiyanı müqayisə edin.

• Texniki — xətalar, vaxt aşımı, API səhvləri (20%-ə qədər itki)
• UX maneələri — mürəkkəb naviqasiya, gizli CTA (35%-ə qədər)
• Motivasiya — qiymət, etibar olmaması (45%-ə qədər)

Analiz metodikası: Huni üçün 5 Whys

5 Whys texnikası huniyə tətbiq edildikdə: konversiyanın 20% düşdüyü addımda ardıcıl olaraq beş “niyə” sualı verin. Niyə istifadəçilər ödənişə çatmır? Çünki ödəniş forması uzun yüklənir. Niyə uzun yüklənir? Çünki ödəniş şlüzinə sorğu vaxt aşımına uğrayır. Niyə vaxt aşımına uğrayır? Çünki SDK yenilənməyib. Metodika simptomu deyil, kök səbəbi aşkar edir.

Kohort analizi huni — başqa bir alətdir. Tətbiqi yanvar və fevralda quraşdıran istifadəçilərin hunisini müqayisə edin. Fevral kohortu “qeydiyyat” addımında konversiyanın 15% düşdüyünü göstərərsə, səbəb yanvarın sonunda tətbiq edilən onboarding ekranı dəyişikliyidir. Kohortlar vaxt amillərini təcrid edir.

CXL Institute (2024) məlumatlarına görə, sistemli Drop-off Analysis və sonrakı A/B testi ilə hipotezlərin yoxlanılması 3 ay ərzində huni konversiyasında orta hesabla 30% artım verir.

Funnel Analysis üçün alətlər

Hər bir alət huni qurmağa öz yanaşmasını təklif edir. Seçim məhsulun mürəkkəbliyindən və büdcədən asılıdır.

Amplitude — Pathfinder və Funnel Analysis

Amplitude — məhsul analitikasının lideri. Daxili Funnel Analysis hunini kohortlar, cihazlar, tətbiq versiyaları üzrə seqmentləşdirməyə imkan verir. Pathfinder budaqlanmaları göstərir — 2-ci addımdan sonra nə qədər istifadəçi alternativ yolla getdi.

Mixpanel — Flows

Mixpanel Flows hunini keçid qrafiki kimi vizuallaşdırır. Üstünlük — real-vaxt yeniləmə. Çatışmazlıq — pulsuz tarifdə məhdud filtrasiya. 10 analitikə qədər komandası olan orta layihələr üçün uyğundur.

Firebase Analytics — Funnel Report

Firebase 10 addıma qədər məhdudiyyətlə pulsuz Funnel Report təqdim edir. BigQuery ilə inteqrasiya SQL vasitəsilə xüsusi hunilər qurmağa imkan verir. Konversiyanı yenicə analiz etməyə başlayan startaplar üçün idealdır.

Tableau + BigQuery

Enterprise həllər üçün BigQuery mənbəyi ilə Tableau istifadə edin. Bu, tam elastiklik verir: xüsusi metrikalar, quraşdırmadan LTV-yə qədər kompleks analitika, real-vaxt monitorinqi. BI mühəndisinin işə götürülməsini tələb edir.

Google Analytics 4 — Funnel Exploration

GA4 Explore bölməsində Funnel Exploration təqdim edir. 10 addıma qədər, istifadəçi parametrləri üzrə seqmentləşdirmə və vaxt dövrlərinin müqayisəsini dəstəkləyir. Çatışmazlıq — Amplitude ilə müqayisədə məhdud elastiklik, lakin tamamilə pulsuz və Google Ads ilə inteqrasiya olunub.

Funnel Analysis alətlərinin müqayisəsi

Alət seçimi analiz tezliyi ilə müəyyən edilir. Gündəlik huni monitorinqi üçün Amplitude və ya Mixpanel uyğundur. Həftəlik strateji hesabatlar üçün — BigQuery ilə Tableau. Startaplar üçün — Firebase və ya GA4.