WAU у мобилној аналитици: шта је то, метрика активности и како се рачуна

Шта је WAU у мобилној аналитици?

WAU (Weekly Active Users) — метрика је која показује број јединствених корисника који су интераговали са апликацијом у последњих 7 календарских дана. За разлику од DAU (Daily Active Users), WAU је мање подложан дневним флуктуацијама и даје стабилнију слику недељне активности.

Зашто је потребна метрика WAU

Метрика омогућава процену ефикасности недељних производних и маркетиншких активности. Ако DAU одговара на питање „колико људи је дошло данас”, WAU — „колико људи је остало са нама ове недеље”. Ово је критично важно за апликације са циклусом коришћења од неколико дана: фитнес тракери, образовне платформе, агрегатори вести.

Када се WAU користи уместо DAU

У апликацијама са нередовним, али недељним обрасцем коришћења, DAU може јако да флуктуира. На пример, у апликацијама за планирање задатака корисници се пријављују сваких 2-3 дана — DAU ће показати ниску активност, док ће WAU адекватно одразити стварну ангажованост. Избор између DAU и WAU зависи од очекиване учесталости интеракције са производом.

Веза WAU са метрикама производа

WAU корелира са показатељем задржавања Day 7: ако се корисник врати 7. дана, он улази у WAU најмање два пута месечно. Тимови користе WAU за праћење ефекта нових функција: покретање функције у понедељак и мерење WAU следеће недеље даје директну процену утицаја промене на недељну публику.

SELECT
    DATE_TRUNC('week', event_date) AS week_start,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS wau
FROM user_events
WHERE event_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days'
    AND event_type IN ('session', 'purchase', 'content_view')
GROUP BY week_start
ORDER BY week_start DESC;

Како се израчунава WAU?

Израчунавање WAU се врши по једноставној формули: број јединствених корисника у последњих 7 дана. Међутим, у пракси се примењују два приступа — фиксна недеља (Monday-Sunday) и клизни прозор (rolling 7 days). Избор метода утиче на интерпретацију података и упоредивост извештаја.

Фиксна недеља против клизног прозора

Фиксна недеља је погодна за редовно извештавање: WAU се рачуна од понедељка до недеље. Клизни прозор израчунава WAU за сваки дан као збир јединствених корисника из претходних 7 дана. Други приступ даје глаткији графикон и користи се у контролним таблама у реалном времену. Према подацима Amplitude (2025), 73% тимова производа користи клизни прозор за WAU.

Филтрирање по циљаним догађајима

Не би свако отварање апликације требало да се узима у обзир у WAU. Тимови често филтрирају кориснике према циљаним догађајима: преглед садржаја, куповина, завршетак нивоа, слање поруке. Ово искључује „пасивне” кориснике који су случајно отворили апликацију. У SQL-у се такав филтер додаје кроз услов event_type IN (...).

Узимање у обзир унакрсних платформских корисника

Ако је корисник активан на iOS-у и Android-у, исти идентификатори (email, account_id) морају бити дедупликовани. Без дедупликације, WAU ће бити прецењен за 15-25%. Користите интерни user_id уместо device_id за правилно бројање. Clickhouse и Snowflake подржавају дедупликацију путем HyperLogLog или Bloom филтера.

import pandas as pd

# Учитавање догађаја из последњих 7 дана
events = pd.read_sql('''
    SELECT user_id, event_date
    FROM user_events
    WHERE event_date >= CURRENT_DATE - 7
''', conn)

# Израчунавање WAU са клизним прозором
events['week_start'] = events['event_date'] \
    - pd.to_timedelta(events['event_date'].dt.dayofweek, unit='D')
wau = events.groupby('week_start')['user_id'] \
    .nunique().reset_index()
wau.columns = ['week_start', 'wau']
print(wau)

Типичне грешке при израчунавању WAU

Прва грешка — узимање у обзир свих догађаја без филтрирања циљаних радњи. Ако се броје било каква отварања, WAU ће укључивати кориснике који су ушли на 5 секунди и затворили апликацију. Друга грешка — мешање временских зона: догађаји из 7 дана морају се рачунати у јединственој временској зони (обично UTC). Трећа — недостатак дедупликације унакрсних платформских корисника, што искривљује реалну слику публике.

WAU vs DAU vs MAU: у чему је разлика?

Три метрике — DAU, WAU и MAU — чине хијерархију активне публике по временским хоризонтима. DAU мери дневну активност, WAU — недељну, MAU — месечну. Свака метрика одговара на своје питање о понашању корисника и користи се у различитим сценаријима аналитике производа.

Поређење временских хоризоната

DAU (Daily Active Users) — најоперативнија метрика. Показује колико је корисника дошло данас. WAU изглађује дневне врхове и падове, а MAU — месечне. За апликације са свакодневним коришћењем (месенџери, друштвени медији) DAU је главна метрика. За апликације које се користе 1-2 пута недељно (фитнес, достава) WAU прецизније одражава активност. За сезонске или ретко коришћене апликације (путовања, порези) — MAU.

Коефицијент Stickiness

Stickiness (лепљивост) — однос DAU према MAU, који показује колико често се корисници враћају. Вредност изнад 20% сматра се добром. WAU се користи за међуконтролу: ако DAU/MAU пада, може се проверити WAU/MAU — ако је стабилан, проблем је у дневној, а не у општој активности. Формула: Stickiness = DAU / MAU * 100%. За здраву апликацију овај показатељ се држи у распону 20-50%.

Која метрика је важнија и када

Избор метрике зависи од пословног циклуса производа. У фази раста фокус је на DAU — важно је видети дневну динамику нових корисника. У фази зрелости WAU постаје кључна метрика: показује колико корисника остаје лојално на недељном хоризонту. MAU је критичан за извештаје инвеститорима и процену укупног домета. Комбиновањем три метрике, аналитичар добија пуну слику животног циклуса корисника.

def calculate_stickiness(dau, mau):
    return round((dau / mau) * 100, 2)

# Пример израчунавања DAU/MAU WAU за хипотетичку апликацију
daily = 15000
weekly = 45000
monthly = 80000

stickiness = calculate_stickiness(daily, monthly)
wau_mau_ratio = round((weekly / monthly) * 100, 2)

print(f"Stickiness: {stickiness}%")
print(f"WAU/MAU: {wau_mau_ratio}%")

Норме WAU по категоријама апликација

Норме WAU се веома разликују између категорија апликација. Не постоји универзална „добра” вредност — метрику треба упоређивати са бенчмарковима унутар исте вертикале. Апликације друштвених медија показују највише вредности WAU у односу на MAU, док e-commerce и туристичке апликације — ниже због нередовног обрасца коришћења.

WAU по категоријама апликација

Према извештају Adjust Mobile Benchmarks 2025, медијански однос WAU/MAU за различите категорије износи: Social Media — 0.65, Gaming — 0.55, E-commerce — 0.35, Fintech — 0.45, Health & Fitness — 0.40. То значи да је у друштвеним мрежама 65% месечних корисника активно недељно, а у e-commerce — само 35%. Вредности испод медијане указују на проблем са ангажованошћу или погрешно изабран интервал мерења.

Фактори који утичу на WAU

Сезонска варијација — први фактор. Апликације за доставу хране показују врх WAU у петак и суботу, фитнес апликације — у јануару и пре лета. Push обавештења — други фактор: добро осмишљена кампања може подићи WAU за 15-30% за недељу дана. Трећи фактор — ажурирања апликације: након великог издања, WAU обично расте за 10-20% у року од две недеље, а затим се стабилизује на новом нивоу.

Како повећати WAU у мобилној апликацији?

Раст WAU је задатак који се решава комбинацијом производних и маркетиншких алата. За разлику од DAU, који се може подићи једнократном акцијом, WAU захтева систематски рад на повратку корисника на недељном хоризонту. Размотримо главне стратегије потврђене праксом великих мобилних производа.

Push обавештења са персонализацијом

Push кампање — најбржи начин да се утиче на WAU. Према подацима Airship (2025), персонализована push обавештења повећавају WAU за 20-25% у првој недељи. Важно је сегментирати публику према учесталости коришћења: „успаваним” корисницима (нису се пријавили 5+ дана) слати мотивационе поруке, активнима — информативне. Тренутак је битан: за фитнес апликације најбоље време је јутро, за игре — вече.

Недељни изазови и догађаји

Механика недељних активности — један од најефикаснијих покретача WAU. Игре користе недељне догађаје са посебним наградама, фитнес апликације — изазове „7 дана без паузе”, e-commerce — недељне попусте за претплатнике. Кључни принцип: активност мора бити временски ограничена (7 дана) да би створила FOMO и мотивисала корисника да се врати.

Имејл и SMS подсетници

Не дозвољавају сви корисници push обавештења. За њих су ефикасни имејл билтени и SMS са недељним прегледом: „Ваша статистика за недељу”, „Нови чланци на блогу”, „Производи које сте гледали”. Стопа отварања имејлова са личном статистиком је 40% виша од стандардних билтена. Комбинација push + имејл даје максималан раст WAU — до 35% месечно.

-- Пользователи, неактивные более 5 дней (цель для reactivation)
SELECT user_id, MAX(event_date) AS last_active
FROM user_events
GROUP BY user_id
HAVING MAX(event_date) < CURRENT_DATE - INTERVAL '5 days'
    AND MAX(event_date) > CURRENT_DATE - INTERVAL '14 days';