WAU în analiza mobilă: ce este, metrica de activitate și cum se calculează

Ce este WAU în analiza mobilă?

WAU (Weekly Active Users) — este o metrică ce arată numărul de utilizatori unici care au interacționat cu aplicația în ultimele 7 zile calendaristice. Spre deosebire de DAU (Daily Active Users), WAU este mai puțin supus fluctuațiilor zilnice și oferă o imagine mai stabilă a activității săptămânale.

De ce este necesară metrica WAU

Metrica permite evaluarea eficienței activităților săptămânale de produs și marketing. Dacă DAU răspunde la întrebarea „câți oameni au venit astăzi”, WAU — „câți oameni au rămas cu noi în această săptămână”. Acest lucru este critic pentru aplicațiile cu un ciclu de utilizare de câteva zile: trackere de fitness, platforme educaționale, agregatoare de știri.

Când se folosește WAU în loc de DAU

În aplicațiile cu un model de utilizare neregulat, dar săptămânal, DAU poate fluctua puternic. De exemplu, în aplicațiile de planificare a sarcinilor utilizatorii se conectează o dată la 2-3 zile — DAU va arăta o activitate scăzută, în timp ce WAU va reflecta adecvat implicarea reală. Alegerea între DAU și WAU depinde de frecvența așteptată a interacțiunii cu produsul.

Legătura WAU cu metricile de produs

WAU corelează cu indicatorul de retenție Day 7: dacă utilizatorul revine în ziua 7, el intră în WAU de cel puțin două ori pe lună. Echipele folosesc WAU pentru urmărirea efectului noilor funcții: lansarea funcției luni și măsurarea WAU duminica următoare oferă evaluarea directă a impactului schimbării asupra audienței săptămânale.

SELECT
    DATE_TRUNC('week', event_date) AS week_start,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS wau
FROM user_events
WHERE event_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days'
    AND event_type IN ('session', 'purchase', 'content_view')
GROUP BY week_start
ORDER BY week_start DESC;

Cum se calculează WAU?

Calculul WAU se efectuează după o formulă simplă: numărul de utilizatori unici în ultimele 7 zile. Cu toate acestea, în practică se aplică două abordări — săptămâna fixă (Monday-Sunday) și fereastra glisantă (rolling 7 days). Alegerea metodei influențează interpretarea datelor și comparabilitatea rapoartelor.

Săptămâna fixă versus fereastra glisantă

Săptămâna fixă este convenabilă pentru raportarea regulată: WAU se calculează de luni până duminică. Fereastra glisantă calculează WAU pentru fiecare zi ca suma utilizatorilor unici din ultimele 7 zile. A doua abordare oferă un grafic mai neted și este utilizată în dashboard-uri în timp real. Conform datelor Amplitude (2025), 73% din echipele de produs folosesc fereastra glisantă pentru WAU.

Filtrarea după evenimente țintă

Nu fiecare deschidere a aplicației ar trebui să fie luată în considerare în WAU. Echipele filtrează adesea utilizatorii după evenimente țintă: vizualizare conținut, cumpărare, finalizare nivel, trimitere mesaj. Acest lucru exclude utilizatorii „pasivi” care au deschis aplicația accidental. În SQL un astfel de filtru se adaugă prin condiția event_type IN (...).

Contabilizarea utilizatorilor cross-platformă

Dacă un utilizator este activ pe iOS și Android, aceiași identificatori (email, account_id) trebuie deduplicați. Fără deduplicare, WAU va fi supraestimat cu 15-25%. Folosiți user_id intern în loc de device_id pentru numărarea corectă. Clickhouse și Snowflake suportă deduplicarea prin HyperLogLog sau filtre Bloom.

import pandas as pd

# Încărcarea evenimentelor din ultimele 7 zile
events = pd.read_sql('''
    SELECT user_id, event_date
    FROM user_events
    WHERE event_date >= CURRENT_DATE - 7
''', conn)

# Calcularea WAU cu fereastră glisantă
events['week_start'] = events['event_date'] \
    - pd.to_timedelta(events['event_date'].dt.dayofweek, unit='D')
wau = events.groupby('week_start')['user_id'] \
    .nunique().reset_index()
wau.columns = ['week_start', 'wau']
print(wau)

Erori tipice la calcularea WAU

Prima eroare — luarea în considerare a tuturor evenimentelor fără filtrarea acțiunilor țintă. Dacă se numără orice deschidere, WAU va include utilizatori care au intrat 5 secunde și au închis aplicația. A doua eroare — amestecarea fusurilor orare: evenimentele din 7 zile trebuie calculate într-un singur fus orar (de obicei UTC). A treia — lipsa deduplicării utilizatorilor cross-platformă, ceea ce distorsionează imaginea reală a audienței.

WAU vs DAU vs MAU: care este diferența?

Trei metrici — DAU, WAU și MAU — formează o ierarhie a audienței active pe orizonturi de timp. DAU măsoară activitatea zilnică, WAU — săptămânală, MAU — lunară. Fiecare metrică răspunde la propria întrebare despre comportamentul utilizatorilor și este utilizată în diferite scenarii de analiză a produsului.

Compararea orizonturilor de timp

DAU (Daily Active Users) — cea mai operativă metrică. Arată câți utilizatori au venit astăzi. WAU netezește vârfurile și căderile zilnice, iar MAU — lunare. Pentru aplicațiile cu utilizare zilnică (mesagerie, social media) DAU este metrica principală. Pentru aplicațiile utilizate de 1-2 ori pe săptămână (fitness, livrare) WAU reflectă mai exact activitatea. Pentru aplicațiile sezoniere sau rareori utilizate (călătorii, taxe) — MAU.

Coeficientul Stickiness

Stickiness (aderența) — raportul DAU la MAU, care arată cât de des se întorc utilizatorii. O valoare peste 20% este considerată bună. WAU este utilizat pentru control intermediar: dacă DAU/MAU scade, se poate verifica WAU/MAU — dacă este stabil, problema este în activitatea zilnică, nu în cea generală. Formula: Stickiness = DAU / MAU * 100%. Pentru o aplicație sănătoasă, acest indicator se menține în intervalul 20-50%.

Care metrică este mai importantă și când

Alegerea metricii depinde de ciclul de afaceri al produsului. În faza de creștere, atenția se concentrează pe DAU — este important să se vadă dinamica zilnică a noilor utilizatori. În faza de maturitate, WAU devine metrica cheie: arată câți utilizatori rămân loiali pe orizont săptămânal. MAU este critic pentru rapoartele către investitori și evaluarea acoperirii generale. Combinând cele trei metrici, analistul obține o imagine completă a ciclului de viață al utilizatorului.

def calculate_stickiness(dau, mau):
    return round((dau / mau) * 100, 2)

# Exemplu de calcul DAU/MAU WAU pentru o aplicație ipotetică
daily = 15000
weekly = 45000
monthly = 80000

stickiness = calculate_stickiness(daily, monthly)
wau_mau_ratio = round((weekly / monthly) * 100, 2)

print(f"Stickiness: {stickiness}%")
print(f"WAU/MAU: {wau_mau_ratio}%")

Norme WAU pe categorii de aplicații

Normele WAU diferă foarte mult între categoriile de aplicații. Nu există o valoare „bună” universală — metrica trebuie comparată cu benchmark-urile din aceeași verticală. Aplicațiile de social media arată cele mai mari valori WAU în raport cu MAU, în timp ce e-commerce și aplicațiile turistice — mai scăzute din cauza modelului neregulat de utilizare.

WAU pe categorii de aplicații

Conform raportului Adjust Mobile Benchmarks 2025, raportul median WAU/MAU pentru diferite categorii este: Social Media — 0.65, Gaming — 0.55, E-commerce — 0.35, Fintech — 0.45, Health & Fitness — 0.40. Aceasta înseamnă că în rețelele sociale 65% din utilizatorii lunari sunt activi săptămânal, iar în e-commerce — doar 35%. Valorile sub mediană indică o problemă de implicare sau un interval de măsurare ales incorect.

Factori care influențează WAU

Sezonalitatea — primul factor. Aplicațiile de livrare a mâncării arată un vârf WAU vineri și sâmbătă, aplicațiile de fitness — în ianuarie și înainte de vară. Notificările push — al doilea factor: o campanie bine planificată poate crește WAU cu 15-30% într-o săptămână. Al treilea factor — actualizările aplicației: după o lansare mare, WAU crește de obicei cu 10-20% în două săptămâni, apoi se stabilizează la un nou nivel.

Cum să creștem WAU într-o aplicație mobilă?

Creșterea WAU este o sarcină care se rezolvă printr-o combinație de instrumente de produs și marketing. Spre deosebire de DAU, care poate fi crescut printr-o acțiune unică, WAU necesită o muncă sistematică asupra revenirii utilizatorilor pe orizont săptămânal. Să analizăm principalele strategii confirmate de practica marilor produse mobile.

Notificări push personalizate

Campaniile push — cea mai rapidă modalitate de a influența WAU. Conform datelor Airship (2025), notificările push personalizate cresc WAU cu 20-25% în prima săptămână. Este important să segmentați audiența după frecvența de utilizare: utilizatorilor „adormiți” (nu s-au conectat de 5+ zile) trimiteți mesaje motivaționale, celor activi — informative. Timpul contează: pentru aplicațiile de fitness, cel mai bun moment este dimineața, pentru jocuri — seara.

Provocări și evenimente săptămânale

Mecanica activităților săptămânale — unul dintre cei mai eficienți factori ai WAU. Jocurile folosesc evenimente săptămânale cu recompense speciale, aplicațiile de fitness — provocări „7 zile fără pauză”, e-commerce — reduceri săptămânale pentru abonați. Principiul cheie: activitatea trebuie să fie limitată în timp (7 zile) pentru a crea FOMO și a motiva utilizatorul să revină.

Memento-uri prin e-mail și SMS

Nu toți utilizatorii permit notificări push. Pentru ei, newsletter-ele și SMS-urile cu un rezumat săptămânal sunt eficiente: „Statisticile tale pentru săptămâna aceasta”, „Articole noi pe blog”, „Produsele pe care le-ai vizualizat”. Rata de deschidere a e-mailurilor cu statistici personale este cu 40% mai mare decât a newsletter-elor standard. Combinația push + e-mail oferă cea mai mare creștere a WAU — până la 35% într-o lună.

-- Utilizatori inactivi de peste 5 zile (țintă pentru reactivation)
SELECT user_id, MAX(event_date) AS last_active
FROM user_events
GROUP BY user_id
HAVING MAX(event_date) < CURRENT_DATE - INTERVAL '5 days'
    AND MAX(event_date) > CURRENT_DATE - INTERVAL '14 days';