Amplitude: nedir, işlevleri ve analitik araçları

Amplitude nedir?

Amplitude, 2012 yılında kurulmuş bulut tabanlı bir ürün analitiği platformudur. Sistem, mobil uygulama ve web servis kullanıcılarının davranışsal verilerini toplamak, işlemek ve görselleştirmek için tasarlanmıştır. Klasik analitik sistemlerinin aksine Amplitude, ham olayları depolar ve ön toplama olmadan raporların yeniden oluşturulmasına olanak tanır.

Platform, kurumsal planlarda ayda 50 milyar olaya kadar işlem yapar. Veriler REST API veya iOS, Android, React Native ve Flutter için mobil SDK'lar aracılığıyla iletilir. Amplitude, aktif kullanıcıların, oturumların ve coğrafi konumun otomatik olarak algılanmasını destekler.

Amplitude'un temel avantajı self-servis analitiktir. Ürün yöneticileri ve pazarlamacılar, geliştiricilerin katılımı olmadan web arayüzü aracılığıyla raporlar oluşturabilir. Sistem, yeni olaylar geldikçe gerçek zamanlı olarak güncellenen funnel, kohort ve retention eğrileri için hazır şablonlar sunar.

Amplitude'un olay modeli nasıl çalışır

Amplitude'un olay modeli üç temel varlık üzerine kurulmuştur: Kullanıcı, Olay ve Özellik. Her kullanıcı benzersiz bir device_id veya user_id ile tanımlanır. Her olay bir ad (olay türü), zaman damgası ve bir dizi özellik içerir. Özellikler, kullanıcı özellikleri (user properties) ve olay özellikleri (event properties) olarak ikiye ayrılır.

Olaylar ve özellikler

Olay, uygulamadaki herhangi bir kullanıcı eylemidir: başlatma, düğme tıklaması, ekran görüntüleme, seviye tamamlama. Her olaya bir tür (event_type) ve zaman damgası atanır. Olay özellikleri bağlamsal bilgiler içerir: satın alma fiyatı, seviye adı, oturum süresi.

Kullanıcı özellikleri, belirli bir kullanıcıya bağlı niteliklerdir: ülke, abonelik planı, kayıt tarihi. Olay özelliklerinin aksine, oturumlar arasında kalıcıdır ve kullanıcının tüm yeni olaylarına otomatik olarak uygulanır. Amplitude, proje başına 1.000 kullanıcı özelliğine kadar destekler.

Kullanıcı tanımlama

Kullanıcı tanımlama için Amplitude iki seviyeli bir sistem kullanır: device_id ilk kurulumda otomatik olarak atanır, user_id kimlik doğrulamadan sonra atanır. Bir kullanıcı hesabına giriş yaptığında Amplitude, identify API yöntemi aracılığıyla device_id ve user_id'yi birbirine bağlar.

Gruplar ve kurumsal hesaplar

B2B uygulamaları için Amplitude grupları (Grup Analitiği) destekler. Birden çok kullanıcı tek bir organizasyonda birleştirilebilir ve analitik, bireysel kullanıcı düzeyinde değil, grup düzeyinde oluşturulur. Bu özellik, kurumsal mesajlaşma, CRM ve proje yönetim araçları için kullanışlıdır.

Amplitude'da temel ürün analitiği metrikleri

Amplitude, ürün sağlığını değerlendirmek için bir dizi yerleşik metrik sağlar. Temel göstergeler arasında DAU (Günlük Aktif Kullanıcılar), WAU (Haftalık Aktif Kullanıcılar) ve MAU (Aylık Aktif Kullanıcılar) bulunur. Bu metrikler, uygulama başlatma olaylarına dayalı olarak otomatik olarak hesaplanır.

Retention oranı

Retention oranı Amplitude'daki temel metriklerden biridir. Rapor, N-günlük retention modeli kullanılarak oluşturulur: sistem kullanıcının ilk etkinlik gününü (0. Gün) kaydeder ve 1., 7., 14. ve 30. günde kaç kullanıcının geri döndüğünü gösterir. Amplitude hem klasik retention'ı (belirli bir günde dönüş) hem de sınırsız retention'ı (dönemden sonra herhangi bir günde dönüş) destekler.

DAU, WAU, MAU

DAU/MAU oranı, günlük aktif kullanıcıların aylık aktif kullanıcılara oranı olarak hesaplanan bir etkileşim metriğidir (stickiness). Amplitude bu oranı herhangi bir zaman aralığı için otomatik olarak hesaplar. Mobil uygulamalar için %20'nin üzerinde bir DAU/MAU oranı iyi kabul edilir.

Mobil uygulamaya Amplitude SDK entegrasyonu

Amplitude, iOS (Swift), Android (Kotlin), React Native ve Flutter için yerel SDK'lar sağlar. Temel entegrasyon üç adımdan oluşur: paketi yükleme, bir API anahtarıyla başlatma ve ilk olayı gönderme. Kitaplık, uygulama başlatmalarını, ekran adlarını ve işletim sistemi sürümlerini otomatik olarak izler.

Android için kurulum ve yapılandırma

// build.gradle (app level)
implementation 'com.amplitude:analytics-android:1.2.0'

Kotlin'de SDK başlatma

import com.amplitude.android.Amplitude
import com.amplitude.android.Configuration

val amplitude = Amplitude(
    Configuration(
        apiKey = "YOUR_API_KEY",
        applicationContext = this
    )
)

iOS (Swift) üzerinde olay gönderme

import AmplitudeSwift

let amplitude = Amplitude(configuration: Configuration(
    apiKey: "YOUR_API_KEY"
))

// Sending events with properties
amplitude.track(
    eventType: "Purchase Complete",
    eventProperties: [
        "product_id": "premium_01",
        "price": "9.99"
    ]
)

Analitik raporları: funnel, kohort ve retention

Amplitude dört ana rapor türü sunar: Funnel Analizi, Kohort Analizi, Retention Analizi ve Segmentasyon. Funnel'lar, kullanıcıların bir dizi eylemi tamamlarken hangi adımda ayrıldığını gösterir. Sistem, her adım arasındaki dönüşümü ve genel tamamlama oranını otomatik olarak hesaplar.

Amplitude'daki kohort analizi iki türe ayrılır: klasik kohortlar (aynı dönemde kaydolan kullanıcılar) ve davranışsal kohortlar (aynı eylemi gerçekleştiren kullanıcılar). Kohortlar kaydedilebilir, dışa aktarılabilir ve analiz için yeniden kullanılabilir. Davranışsal kohortlar özellikle A/B testleri için kullanışlıdır: yeni bir özelliği gören kullanıcıların davranışını görmeyenlerle karşılaştırabilirsiniz.

Segmentasyon, seçilen bir dönemdeki olay veya kullanıcı sayısını gösteren temel bir rapordur. Rapor, özelliklere (ülke, işletim sistemi sürümü, cihaz türü) göre gruplandırılmış tek bir olay (örneğin, “Uygulama Başlatma”) etrafında oluşturulur. Amplitude, birden çok filtre uygulamayı, dönemleri karşılaştırmayı ve verileri PNG ve PDF olarak dışa aktarmayı destekler. Segmentasyon herhangi bir analizin başlangıç noktasıdır: olay büyümesi görürseniz kohortlara dalın; bir düşüş görürseniz funnel'ı kontrol edin.

Her rapor için Amplitude Otomatik İçgörüler oluşturur. Sistem verileri analiz eder ve istatistiksel olarak anlamlı anormallikler bulur: metriklerde ani büyüme veya düşüş, davranış kalıplarındaki değişiklikler. Otomatik İçgörüler, yerleşik makine öğrenimi algoritmalarıyla çalışır.

Gerçek zamanlı veri işleme ve Streaming API

Amplitude, Streaming API aracılığıyla olayların akış işlemesini destekler. Veriler gerçek zamanlı olarak sisteme girer ve saniyeler içinde raporlarda kullanılabilir hale gelir. Bu, kararların canlı verilere dayanarak alındığı ürünler için kritiktir: A/B testleri, yeni özellik lansmanlarının izlenmesi, olay takibi.

Streaming API, Amplitude'u Kafka, Amazon Kinesis ve Google Pub/Sub'a bağlamaya olanak tanır. Olaylar, ek yapılandırma olmadan kendi veri depolama alanınıza kopyalanabilir. Standart yapılandırmada bir olayın gönderilmesi ile raporda görünmesi arasındaki gecikme 5 saniyeden azdır.

Data Export API, ham olayları JSON veya Parquet biçiminde dışa aktarmak için bir araçtır. Geliştiriciler, Amazon S3, Google Cloud Storage veya Snowflake'e günlük dışa aktarımlar planlayabilir. Data Export API, özel analitik boru hatları oluşturmak ve geçmiş veriler üzerinde ML modelleri eğitmek için gereklidir. Amplitude, artımlı dışa aktarmayı destekler: her gün yalnızca yeni olaylar dışa aktarılır, tam döküm değil.

Yönetişim ve veri yönetimi, Kurumsal planda Amplitude ile çalışmanın önemli bir yönüdür. Platform, Veri Taksonomisi (olay sözlüğü yönetimi), Veri Doğrulama Kuralları (otomatik özellik türü doğrulaması) ve Erişim Kontrolleri (projelere ve raporlara rol tabanlı erişim) destekler. Bu özellikler, ekip büyüdükçe veri kalitesinin korunmasına yardımcı olur.

Karşılaştırma: Amplitude vs Mixpanel vs Firebase Analytics

Amplitude, çeşitli parametrelerde Mixpanel ve Firebase Analytics ile rekabet eder. Firebase Analytics, Google ekosistemine yerleşik ücretsiz bir araçtır ancak kullanıcı başına 500 olayla sınırlıdır ve karmaşık kohort raporlarını desteklemez. Mixpanel benzer bir olay modeli sunar ancak pazarlama analitiği ve push bildirimlerine odaklanır.

Ürün Odaklı Büyüme (PLG) şirketleri için Amplitude, davranışsal kohortlar ve Otomatik İçgörüler sayesinde tercih edilen seçenek olmaya devam etmektedir. Mixpanel pazarlama otomasyonunda daha güçlüdür, Firebase Analytics ise analitik bütçesi olmayan startup'lar için en iyi seçenektir.

Platform seçimi, projenin aşamasına ve mevcut bütçeye bağlıdır. Sınırlı kaynaklara sahip startup'lar Firebase Analytics ile başlayabilir ve 50.000 MAU'ya ulaştıktan sonra Amplitude veya Mixpanel'e geçebilir. Yıllık 50.000 dolardan başlayan bütçelere sahip kurumsal projeler, derin ürün analizi için Amplitude'u veya pazarlama otomasyonu ve CDP özellikleri için Mixpanel'i seçer.