New Relic — co to je, observability a platforma

Co je New Relic v observability

New Relic — jedna z nejstarších a nejvyspělejších observability platforem, založená v roce 2008. Původně byl New Relic positioning jako APM pro webové aplikace (Ruby on Rails), ale v průběhu let vyrostl v full-stack platformu pokrývající mobilní aplikace, prohlížeče, mikroslužby, serverless funkce a infrastrukturu.

V roce 2020 New Relic představil New Relic One — zcela přepracovanou platformu s podporou vlastních dashboardů, dotazů NRQL a integrace dat z libovolných zdrojů. Na rozdíl od konkurence (Datadog, Dynatrace) nabízí New Relic štědrý bezplatný tarif: 100 GB dat měsíčně (zahrnuje všechny typy telemetrie — metriky, trasování, logy) bez omezení doby uchovávání pro základní metriky.

Podle zprávy New Relic State of Observability Report (2024) používá 74% organizací New Relic pro mobilní monitorování a průměrná doba detekce incidentů se po implementaci platformy snižuje ze 3 hodin na 12 minut. Hlavní scénáře použití — APM pro mikroslužby, monitorování mobilních aplikací a full-stack debugging.

Architektura New Relic One: dashboardy a NRQL

New Relic One — centrální konzole platformy, která sjednocuje všechny typy dat v jednom rozhraní. Uživatel může vytvořit neomezený počet dashboardů s widgety: spojnicové grafy, tepelné mapy, tabulky, seznamy. Každý widget je založen na dotazu do NRDB (New Relic Database) — vlastní databáze optimalizované pro časové řady.

Vlastní dashboardy

New Relic One umožňuje vytvářet dashboardy pro různé publikum: technický dashboard s podrobnými metrikami (latency p95, throughput, error rate), obchodní dashboard s Apdex skóre a uživatelskými metrikami (konverze, doba dokončení objednávky) a infrastrukturní dashboard (CPU, paměť, síť). Dashboard-as-code je podporován prostřednictvím provideru Terraform a New Relic API.

NRQL — dotazovací jazyk

NRQL (New Relic Query Language) — jazyk podobný SQL pro dotazování telemetrických dat. Umožňuje výběr, agregaci a vizualizaci dat bez použití externích nástrojů. NRQL podporuje funkce časových řad (TIMESERIES, SINCE, UNTIL), filtrování podle atributů, seskupování (FACET) a výpočet percentilů (percentile).

SELECT average(duration) as "Avg Response"
FROM Transaction
WHERE appName = "MobileApp"
FACET endpoint
SINCE 1 hour ago
TIMESERIES auto
LIMIT 10

Dotaz NRQL zobrazuje průměrnou dobu odezvy pro každý endpoint mobilní aplikace za poslední hodinu s rozdělením podle časových intervalů. Výsledek je vizualizován jako spojnicový graf v dashboardu New Relic One.

Konfigurace New Relic Mobile SDK pro iOS a Android

New Relic Mobile agent poskytuje SDK pro iOS (Swift, Objective-C) a Android (Kotlin, Java) s automatickým sběrem metrik výkonu, crashů, ANR a HTTP požadavků. Instalace trvá 10 minut a zahrnuje přidání závislosti a inicializaci s tokenem aplikace.

Konfigurace na Androidu

Android SDK se připojuje prostřednictvím pluginu Gradle, který automaticky instrumentuje Activity, HTTP klienty (OkHttp, Retrofit, Volley) a služby na pozadí. New Relic Android agent také sleduje WebView, načítání obrázků a práci s databází Room.

import com.newrelic.agent.android.NewRelic

class App : Application() {
    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        NewRelic.withApplicationToken("YOUR_TOKEN")
            .withCrashReporting(true)
            .withHttpResponseBodyCapture(true)
            .start(this)
    }
}

Kód inicializuje New Relic SDK s povoleným hlášením crashů a zachycováním obsahu HTTP odpovědí. Parametr withHttpResponseBodyCapture umožňuje zobrazit obsah odpovědi při chybách 4xx/5xx, což je klíčové pro diagnostiku API problémů.

Konfigurace na iOS

iOS SDK podporuje Swift Package Manager a CocoaPods. Po instalaci agent automaticky zachycuje požadavky URLSession, metriky UIApplication a chyby Swift. New Relic iOS agent také sbírá metriky baterie, počet spuštění a teplotu zařízení — data užitečná pro posouzení dopadu aplikace na zařízení.

import NewRelic

class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {
    func application(
        _ application: UIApplication,
        didFinishLaunchingWithOptions options: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?
    ) -> Bool {
        NewRelic.enableFeatures(NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession)
        NewRelic.start(withApplicationToken: "YOUR_TOKEN")
        return true
    }
}

Kód aktivuje monitorování Swift async/await požadavků přes URLSession (iOS 15+) a spouští New Relic agenta. NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession zapíná instrumentaci moderních volání Swift Concurrency.

Distributed Tracing a mapy služeb

New Relic Distributed Tracing spojuje požadavky od mobilního klienta přes API Gateway, mikroslužby a databáze do jednoho trace. Standardy W3C Trace Context a OpenTelemetry jsou podporovány, což umožňuje integraci dat z nástrojů třetích stran do společného trasování.

Service Map

Service Map — automaticky vytvořená mapa závislostí mezi službami na základě trasovacích dat. Každá služba je zobrazena jako uzel grafu a šipky mezi nimi představují volání jedné služby druhou. Barva uzlu ukazuje zdravotní stav: zelená (vše v pořádku), žlutá (chyby se zvýšily), červená (služba není dostupná). Service Map se aktualizuje v reálném čase při změně architektury.

Podle New Relic (2024) nalézají týmy používající Service Map hlavní příčinu zpomalení o 55% rychleji než při ruční analýze logů. Mapa je zvláště užitečná pro mikroslužbové architektury, kde kaskádové selhání v jedné službě může vypadat jako problém ve více nesouvisejících komponentách.

Integrace s mobilním klientem

New Relic propojuje mobilní relace s trasováním na serveru pomocí hlaviček. Pokud mobilní aplikace odesílá požadavek s hlavičkou New Relic, serverový agent převezme kontext a trace se zobrazí od zařízení uživatele až k databázi. Mobile instrumentation automaticky přidává potřebné hlavičky ke všem odchozím HTTP požadavkům.

Analytika pomocí NRDB a NRQL

NRDB — vlastní databáze New Relic, optimalizovaná pro ukládání a analýzu časových řad. Na rozdíl od tradičních SQL databází podporuje NRDB neomezenou kardinalitu (počet jedinečných hodnot atributů), což je klíčové pro telemetrii s miliony jedinečných kombinací (device_id, endpoint, version).

NRQL v akci

NRQL umožňuje provádět složité analytické dotazy bez exportu dat do BI systému. Například lze vypočítat „jaké procento uživatelů iOS 17 zažívá dobu studeného startu delší než 3 sekundy, seskupené podle modelu zařízení“. To pomáhá při rozhodování o podpoře starších zařízení a optimalizaci pro konkrétní modely.

SELECT percentile(coldStartTime, 95)
FROM MobileSession
WHERE osVersion LIKE "iOS 17%"
AND coldStartTime > 3
FACET deviceModel
SINCE 7 days ago
LIMIT 20

Dotaz NRQL vrací p95 doby studeného startu pro aplikace na iOS 17, kde studený start přesahuje 3 sekundy, seskupený podle modelů zařízení. To umožňuje zjistit, že iPhone XS má o 40% pomalejší start než iPhone 15, a přijmout rozhodnutí o optimalizaci.

Výstrahy a AI detekce anomálií

New Relic poskytuje flexibilní systém výstrah s podporou statických a dynamických prahů. Static alert se aktivuje při překročení pevné hodnoty: Apdex < 0.85. Dynamic alert používá strojové učení pro detekci anomálií: systém se učí typické chování metriky za poslední 4 týdny a aktivuje se při odchylce větší než 3 směrodatné odchylky.

AI detekce anomálií

New Relic AI (dříve Applied Intelligence) automaticky detekuje anomálie ve všech typech dat — metrikách, událostech, logech — bez ručního nastavování prahů. AI anomaly detection zohledňuje sezónnost (denní provoz vyšší než noční, ve všední dny vyšší než o víkendu) a nevytváří falešné poplachy při očekávaných výkyvech. Při detekci anomálie AI vytvoří incident s návrhem hlavní příčiny na základě korelace s jinými metrikami.

Integrace s PagerDuty a Slack

New Relic podporuje odesílání oznámení do PagerDuty, Slack, Opsgenie, Webhook a e-mailem. Notification channels se konfigurují na úrovni politiky výstrah a umožňují odesílat různá oznámení různým týmům: kritické chyby — službukonajícímu inženýrovi přes PagerDuty, varování — na Slack kanál týmu.