New Relic — что это, observability и платформа

Что такое New Relic в observability

New Relic — одна из старейших и наиболее зрелых платформ observability, основанная в 2008 году. Изначально New Relic позиционировался как APM для веб-приложений (Ruby on Rails), но с годами вырос в full-stack платформу, покрывающую мобильные приложения, браузеры, микросервисы, бессерверные функции и инфраструктуру.

В 2020 году New Relic представил New Relic One — полностью переработанную платформу с поддержкой кастомных дашбордов, NRQL-запросов и интеграции данных из любых источников. В отличие от конкурентов (Datadog, Dynatrace), New Relic предлагает щедрый бесплатный тариф: 100 GB данных в месяц (включает все типы телеметрии — метрики, трассировку, логи) без ограничения по времени хранения для базовых метрик.

По данным New Relic State of Observability Report (2024), 74% организаций используют New Relic для мобильного мониторинга, и среднее время обнаружения инцидентов сокращается с 3 часов до 12 минут после внедрения платформы. Основные сценарии использования — APM для микросервисов, мониторинг мобильных приложений и full-stack debugging.

Архитектура New Relic One: дашборды и NRQL

New Relic One — это центральная консоль платформы, объединяющая все типы данных в едином интерфейсе. Пользователь может создать неограниченное количество дашбордов с виджетами: линейные графики, тепловые карты, таблицы, списки. Каждый виджет строится на основе запроса к NRDB (New Relic Database) — собственной базе данных, оптимизированной для временных рядов.

Кастомные дашборды

New Relic One позволяет создавать дашборды для разных аудиторий: технический дашборд с детальными метриками (latency p95, throughput, error rate), бизнес-дашборд с Apdex score и пользовательскими метриками (конверсия, время оформления заказа) и инфраструктурный дашборд (CPU, память, сеть). Dashboard-as-code поддерживается через Terraform-провайдер и New Relic API.

NRQL — язык запросов

NRQL (New Relic Query Language) — SQL-подобный язык для запросов к данным телеметрии. Он позволяет выбирать, агрегировать и визуализировать данные без использования внешних инструментов. NRQL поддерживает функции временных рядов (TIMESERIES, SINCE, UNTIL), фильтрацию по атрибутам, группировку (FACET) и расчёт процентилей (percentile).

SELECT average(duration) as "Avg Response"
FROM Transaction
WHERE appName = "MobileApp"
FACET endpoint
SINCE 1 hour ago
TIMESERIES auto
LIMIT 10

Запрос NRQL показывает среднее время ответа для каждого эндпоинта мобильного приложения за последний час с разбивкой по временным интервалам. Результат визуализируется как линейный график в дашборде New Relic One.

Настройка New Relic Mobile SDK для iOS и Android

New Relic Mobile agent предоставляет SDK для iOS (Swift, Objective-C) и Android (Kotlin, Java) с автоматическим сбором метрик производительности, крашей, ANR и HTTP-запросов. Установка занимает 10 минут и включает добавление зависимости и инициализацию с токеном приложения.

Настройка на Android

Android SDK подключается через Gradle-плагин, который автоматически инструментирует Activity, HTTP-клиенты (OkHttp, Retrofit, Volley) и фоновые сервисы. New Relic Android agent также отслеживает WebView, загрузку изображений и работу с базой данных Room.

import com.newrelic.agent.android.NewRelic

class App : Application() {
    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        NewRelic.withApplicationToken("YOUR_TOKEN")
            .withCrashReporting(true)
            .withHttpResponseBodyCapture(true)
            .start(this)
    }
}

Код инициализирует New Relic SDK с включённым краш-репортингом и захватом тел HTTP-ответов. Параметр withHttpResponseBodyCapture позволяет видеть содержимое ответа при ошибках 4xx/5xx, что критично для диагностики API-проблем.

Настройка на iOS

iOS SDK поддерживает Swift Package Manager и CocoaPods. После установки агент автоматически перехватывает URLSession-запросы, UIApplication-метрики и ошибки Swift. New Relic iOS agent также собирает метрики батареи, количества запусков и температуры устройства — данные, полезные для оценки влияния приложения на устройство.

import NewRelic

class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {
    func application(
        _ application: UIApplication,
        didFinishLaunchingWithOptions options: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?
    ) -> Bool {
        NewRelic.enableFeatures(NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession)
        NewRelic.start(withApplicationToken: "YOUR_TOKEN")
        return true
    }
}

Код активирует мониторинг Swift async/await-запросов через URLSession (iOS 15+) и запускает New Relic агент. NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession включает инструментацию современных Swift Concurrency вызовов.

Distributed Tracing и сервисные карты

New Relic Distributed Tracing объединяет запросы от мобильного клиента через API Gateway, микросервисы и базы данных в единый trace. Поддерживаются стандарты W3C Trace Context и OpenTelemetry, что позволяет интегрировать данные от сторонних инструментов в общую трассировку.

Service Map

Service Map — автоматически построенная карта зависимостей между сервисами на основе данных трассировки. Каждый сервис отображается как узел графа, а стрелки между ними — как вызовы одного сервиса другим. Цвет узла показывает состояние здоровья зелёный (всё в норме), жёлтый (участились ошибки), красный (сервис недоступен). Service Map обновляется в реальном времени при изменении архитектуры.

По данным New Relic (2024), команды, использующие Service Map, находят корневую причину замедлений на 55% быстрее, чем при ручном анализе логов. Особенно полезен граф для микросервисных архитектур, где каскадный сбой в одном сервисе может выглядеть как проблема в нескольких несвязанных компонентах.

Интеграция с мобильным клиентом

New Relic связывает мобильные сессии с серверной трассировкой через заголовки. Если мобильное приложение отправляет запрос с New Relic header, серверный агент подхватывает контекст, и trace отображается от устройства пользователя до базы данных. Mobile instrumentation автоматически добавляет необходимые заголовки ко всем исходящим HTTP-запросам.

Аналитика через NRDB и NRQL

NRDB — это собственная база данных New Relic, оптимизированная для хранения и анализа временных рядов. В отличие от традиционных SQL-баз, NRDB поддерживает неограниченную кардинальность (количество уникальных значений атрибутов), что критически важно для телеметрии с миллионами уникальных комбинаций (device_id, endpoint, version).

NRQL в действии

NRQL позволяет выполнять сложные аналитические запросы без экспорта данных в BI-систему. Например, можно рассчитать "какой процент пользователей с iOS 17 испытывает время холодного старта более 3 секунд, сгруппировано по модели устройства". Это помогает принимать решения о поддержке старых устройств и оптимизации для конкретных моделей.

SELECT percentile(coldStartTime, 95)
FROM MobileSession
WHERE osVersion LIKE "iOS 17%"
AND coldStartTime > 3
FACET deviceModel
SINCE 7 days ago
LIMIT 20

Запрос NRQL возвращает p95 время холодного старта для приложений на iOS 17, где холодный старт превышает 3 секунды, сгруппированный по моделям устройств. Это позволяет выявить, что iPhone XS показывает на 40% более медленный старт, чем iPhone 15, и принять решение об оптимизации.

Алертинг и AI-обнаружение аномалий

New Relic предоставляет гибкую систему алертов с поддержкой статических и динамических порогов. Static alert срабатывает при превышении фиксированного значения: Apdex < 0.85. Dynamic alert использует машинное обучение для обнаружения аномалий: система изучает типичное поведение метрики за последние 4 недели и срабатывает при отклонении больше чем на 3 стандартных отклонения.

AI-обнаружение аномалий

New Relic AI (formerly Applied Intelligence) автоматически обнаруживает аномалии во всех типах данных — метриках, событиях, логах — без ручной настройки порогов. AI anomaly detection учитывает сезонность (дневной трафик выше ночного, в будни выше, чем в выходные) и не создаёт ложных срабатываний на ожидаемые колебания. При обнаружении аномалии AI создаёт инцидент с предложением корневой причины на основе корреляции с другими метриками.

Интеграция с PagerDuty и Slack

New Relic поддерживает отправку уведомлений в PagerDuty, Slack, Opsgenie, Webhook и по электронной почте. Notification channels настраиваются на уровне политики алертов и позволяют отправлять разные уведомления разным командам: критические ошибки — дежурному инженеру через PagerDuty, предупреждения — в Slack-канал команды.