New Relic — шта је то, observability и платформа

Шта је New Relic у observability

New Relic — једна од најстаријих и најзрелијих observability платформи, основана 2008. године. Првобитно је New Relic био позициониран као APM за веб апликације (Ruby on Rails), али је током година израстао у full-stack платформу која покрива мобилне апликације, прегледаче, микросервисе, serverless функције и инфраструктуру.

Године 2020, New Relic је представио New Relic One — потпуно редизајнирану платформу са подршком за прилагођене дашбордове, NRQL упите и интеграцију података из било којих извора. За разлику од конкурената (Datadog, Dynatrace), New Relic нуди великодушан бесплатан план: 100 GB података месечно (укључује све типове телеметрије — метрике, праћење, логове) без ограничења времена чувања за основне метрике.

Према извештају New Relic State of Observability Report (2024), 74% организација користи New Relic за мобилни мониторинг, а просечно време откривања инцидената се смањује са 3 сата на 12 минута након имплементације платформе. Главни сценарији употребе — APM за микросервисе, мониторинг мобилних апликација и full-stack debugging.

Архитектура New Relic One: дашбордови и NRQL

New Relic One — централна конзола платформе која обједињује све типове података у једном интерфејсу. Корисник може да креира неограничен број дашбордова са виџетима: линијски графикони, топлотне мапе, табеле, листе. Сваки виџет се заснива на упиту ка NRDB (New Relic Database) — сопственој бази података оптимизованој за временске серије.

Прилагођени дашбордови

New Relic One омогућава креирање дашбордова за различите публике: технички дашборд са детаљним метрикама (latency p95, throughput, error rate), пословни дашборд са Apdex скором и корисничким метрикама (конверзија, време завршетка поруџбине) и инфраструктурни дашборд (CPU, меморија, мрежа). Dashboard-as-code се подржава кроз Terraform провајдер и New Relic API.

NRQL — упитни језик

NRQL (New Relic Query Language) — SQL-сличан језик за упите над подацима телеметрије. Омогућава одабир, агрегацију и визуелизацију података без коришћења спољних алата. NRQL подржава функције временских серија (TIMESERIES, SINCE, UNTIL), филтрирање по атрибутима, груписање (FACET) и израчунавање перцентила (percentile).

SELECT average(duration) as "Avg Response"
FROM Transaction
WHERE appName = "MobileApp"
FACET endpoint
SINCE 1 hour ago
TIMESERIES auto
LIMIT 10

NRQL упит приказује просечно време одговора за сваки ендпоинт мобилне апликације у последњем сату са раздвајањем по временским интервалима. Резултат се визуелизује као линијски графикон у New Relic One дашборду.

Подешавање New Relic Mobile SDK за iOS и Android

New Relic Mobile agent обезбеђује SDK за iOS (Swift, Objective-C) и Android (Kotlin, Java) са аутоматским прикупљањем метрика перформанси, крешова, ANR-а и HTTP захтева. Инсталација траје 10 минута и укључује додавање зависности и иницијализацију са токеном апликације.

Подешавање на Android-у

Android SDK се повезује кроз Gradle plugin који аутоматски инструментише Activity, HTTP клијенте (OkHttp, Retrofit, Volley) и позадинске услуге. New Relic Android agent такође прати WebView, учитавање слика и рад са базом података Room.

import com.newrelic.agent.android.NewRelic

class App : Application() {
    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        NewRelic.withApplicationToken("YOUR_TOKEN")
            .withCrashReporting(true)
            .withHttpResponseBodyCapture(true)
            .start(this)
    }
}

Код иницијализује New Relic SDK са укљученим извештавањем о крешовима и снимањем садржаја HTTP одговора. Параметар withHttpResponseBodyCapture омогућава приказ садржаја одговора код грешака 4xx/5xx, што је критично за дијагностику API проблема.

Подешавање на iOS-у

iOS SDK подржава Swift Package Manager и CocoaPods. Након инсталације, агент аутоматски пресреће URLSession захтеве, UIApplication метрике и Swift грешке. New Relic iOS agent такође прикупља метрике батерије, броја покретања и температуре уређаја — податке корисне за процену утицаја апликације на уређај.

import NewRelic

class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {
    func application(
        _ application: UIApplication,
        didFinishLaunchingWithOptions options: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?
    ) -> Bool {
        NewRelic.enableFeatures(NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession)
        NewRelic.start(withApplicationToken: "YOUR_TOKEN")
        return true
    }
}

Код активира мониторинг Swift async/await захтева кроз URLSession (iOS 15+) и покреће New Relic агента. NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession укључује инструментацију модерних Swift Concurrency позива.

Distributed Tracing и мапе услуга

New Relic Distributed Tracing обједињује захтеве од мобилног клијента кроз API Gateway, микросервисе и базе података у један trace. Подржавају се стандарди W3C Trace Context и OpenTelemetry, што омогућава интеграцију података из спољних алата у заједничко праћење.

Service Map

Service Map — аутоматски изграђена мапа зависности између услуга на основу података праћења. Свака услуга се приказује као чвор графа, а стрелице између њих представљају позиве једне услуге другој. Боја чвора показује здравствено стање: зелено (све је у реду), жуто (грешке су се повећале), црвено (услуга је недоступна). Service Map се ажурира у реалном времену при промени архитектуре.

Према New Relic (2024), тимови који користе Service Map проналазе основни узрок успорења 55% брже него ручном анализом логова. Мапа је посебно корисна за микросервисне архитектуре, где каскадни отказ у једној услузи може изгледати као проблем у више неповезаних компоненти.

Интеграција са мобилним клијентом

New Relic повезује мобилне сесије са серверским праћењем путем заглавља. Ако мобилна апликација шаље захтев са New Relic заглављем, серверски агент преузима контекст и trace се приказује од уређаја корисника до базе података. Mobile instrumentation аутоматски додаје потребна заглавља свим одлазним HTTP захтевима.

Аналитика кроз NRDB и NRQL

NRDB — сопствена база података New Relic-а, оптимизована за складиштење и анализу временских серија. За разлику од традиционалних SQL база, NRDB подржава неограничену кардиналност (број јединствених вредности атрибута), што је критично за телеметрију са милионима јединствених комбинација (device_id, endpoint, version).

NRQL у акцији

NRQL омогућава извршавање сложених аналитичких упита без извоза података у BI систем. На пример, може се израчунати „који проценат корисника iOS 17 доживљава време хладног старта дуже од 3 секунде, груписано по моделу уређаја“. Ово помаже у доношењу одлука о подршци старијих уређаја и оптимизацији за одређене моделе.

SELECT percentile(coldStartTime, 95)
FROM MobileSession
WHERE osVersion LIKE "iOS 17%"
AND coldStartTime > 3
FACET deviceModel
SINCE 7 days ago
LIMIT 20

NRQL упит враћа p95 времена хладног старта за апликације на iOS 17, где хладни старт прелази 3 секунде, груписано по моделима уређаја. Ово омогућава откривање да iPhone XS има 40% спорији старт од iPhone 15 и доношење одлуке о оптимизацији.

Упозорења и AI откривање аномалија

New Relic пружа флексибилан систем упозорења са подршком за статичке и динамичке прагове. Static alert се активира при прекорачењу фиксне вредности: Apdex < 0.85. Dynamic alert користи машинско учење за откривање аномалија: систем учи типично понашање метрике у последње 4 недеље и активира се при одступању већем од 3 стандардне девијације.

AI откривање аномалија

New Relic AI (раније Applied Intelligence) аутоматски открива аномалије у свим типовима података — метрикама, догађајима, логовима — без ручног подешавања прагова. AI anomaly detection узима у обзир сезоналност (дневни саобраћај већи од ноћног, радним данима већи него викендом) и не ствара лажне узбуне код очекиваних колебања. При откривању аномалије, AI креира инцидент са предлогом основног узрока на основу корелације са другим метрикама.

Интеграција са PagerDuty и Slack

New Relic подржава слање обавештења у PagerDuty, Slack, Opsgenie, Webhook и путем е-поште. Notification channels се конфигуришу на нивоу политике упозорења и омогућавају слање различитих обавештења различитим тимовима: критичне грешке — дежурном инжењеру преко PagerDuty-ја, упозорења — на Slack канал тима.