New Relic — co to jest, observability i platforma

Czym jest New Relic w observability

New Relic — jedna z najstarszych i najbardziej dojrzałych platform observability, założona w 2008 roku. Początkowo New Relic pozycjonował się jako APM dla aplikacji webowych (Ruby on Rails), ale z biegiem lat rozrósł się do platformy full-stack, obejmującej aplikacje mobilne, przeglądarki, mikrousługi, funkcje serverless i infrastrukturę.

W 2020 roku New Relic wprowadził New Relic One — całkowicie przeprojektowaną platformę z obsługą niestandardowych dashboardów, zapytań NRQL i integracji danych z dowolnych źródeł. W przeciwieństwie do konkurencji (Datadog, Dynatrace), New Relic oferuje hojny darmowy pakiet: 100 GB danych miesięcznie (obejmuje wszystkie typy telemetrii — metryki, śledzenie, logi) bez ograniczeń czasu przechowywania dla podstawowych metryk.

Według danych New Relic State of Observability Report (2024), 74% organizacji używa New Relic do monitorowania mobilnego, a średni czas wykrywania incydentów skraca się z 3 godzin do 12 minut po wdrożeniu platformy. Główne scenariusze użycia — APM dla mikrousług, monitorowanie aplikacji mobilnych i full-stack debugging.

Architektura New Relic One: dashboardy i NRQL

New Relic One — to centralna konsola platformy, łącząca wszystkie typy danych w jednym interfejsie. Użytkownik może utworzyć nieograniczoną liczbę dashboardów z widżetami: wykresy liniowe, mapy ciepła, tabele, listy. Każdy widżet opiera się na zapytaniu do NRDB (New Relic Database) — własnej bazy danych zoptymalizowanej dla szeregów czasowych.

Niestandardowe dashboardy

New Relic One pozwala tworzyć dashboardy dla różnych odbiorców: techniczny dashboard ze szczegółowymi metrykami (latency p95, throughput, error rate), biznesowy dashboard z Apdex score i metrykami użytkowników (konwersja, czas realizacji zamówienia) oraz infrastrukturalny dashboard (CPU, pamięć, sieć). Dashboard-as-code jest obsługiwany przez provider Terraform i New Relic API.

NRQL — język zapytań

NRQL (New Relic Query Language) — język podobny do SQL do zapytań o dane telemetryczne. Umożliwia wybieranie, agregowanie i wizualizowanie danych bez używania zewnętrznych narzędzi. NRQL obsługuje funkcje szeregów czasowych (TIMESERIES, SINCE, UNTIL), filtrowanie według atrybutów, grupowanie (FACET) i obliczanie percentyli (percentile).

SELECT average(duration) as "Avg Response"
FROM Transaction
WHERE appName = "MobileApp"
FACET endpoint
SINCE 1 hour ago
TIMESERIES auto
LIMIT 10

Zapytanie NRQL pokazuje średni czas odpowiedzi dla każdego endpointu aplikacji mobilnej z ostatniej godziny z podziałem na interwały czasowe. Wynik jest wizualizowany jako wykres liniowy w dashboardzie New Relic One.

Konfiguracja New Relic Mobile SDK dla iOS i Android

New Relic Mobile agent dostarcza SDK dla iOS (Swift, Objective-C) i Android (Kotlin, Java) z automatycznym zbieraniem metryk wydajności, crashy, ANR i zapytań HTTP. Instalacja zajmuje 10 minut i obejmuje dodanie zależności oraz inicjalizację z tokenem aplikacji.

Konfiguracja na Android

Android SDK jest podłączany przez plugin Gradle, który automatycznie instrumentuje Activity, klienty HTTP (OkHttp, Retrofit, Volley) i usługi w tle. New Relic Android agent śledzi również WebView, ładowanie obrazów i pracę z bazą danych Room.

import com.newrelic.agent.android.NewRelic

class App : Application() {
    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        NewRelic.withApplicationToken("YOUR_TOKEN")
            .withCrashReporting(true)
            .withHttpResponseBodyCapture(true)
            .start(this)
    }
}

Kod inicjalizuje New Relic SDK z włączonym raportowaniem crashy i przechwytywaniem treści odpowiedzi HTTP. Parametr withHttpResponseBodyCapture pozwala zobaczyć treść odpowiedzi przy błędach 4xx/5xx, co jest kluczowe dla diagnostyki problemów API.

Konfiguracja na iOS

iOS SDK obsługuje Swift Package Manager i CocoaPods. Po instalacji agent automatycznie przechwytuje zapytania URLSession, metryki UIApplication i błędy Swift. New Relic iOS agent zbiera również metryki baterii, liczby uruchomień i temperatury urządzenia — dane przydatne do oceny wpływu aplikacji na urządzenie.

import NewRelic

class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {
    func application(
        _ application: UIApplication,
        didFinishLaunchingWithOptions options: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?
    ) -> Bool {
        NewRelic.enableFeatures(NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession)
        NewRelic.start(withApplicationToken: "YOUR_TOKEN")
        return true
    }
}

Kod aktywuje monitorowanie zapytań Swift async/await przez URLSession (iOS 15+) i uruchamia agenta New Relic. NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession włącza instrumentację nowoczesnych wywołań Swift Concurrency.

Distributed Tracing i mapy usług

New Relic Distributed Tracing łączy zapytania od klienta mobilnego przez API Gateway, mikrousługi i bazy danych w jeden trace. Obsługiwane są standardy W3C Trace Context i OpenTelemetry, co pozwala integrować dane z narzędzi zewnętrznych we wspólnym śledzeniu.

Service Map

Service Map — automatycznie budowana mapa zależności między usługami na podstawie danych śledzenia. Każda usługa jest wyświetlana jako węzeł grafu, a strzałki między nimi — jako wywołania jednej usługi przez drugą. Kolor węzła pokazuje stan zdrowia: zielony (wszystko w normie), żółty (wzrosła liczba błędów), czerwony (usługa niedostępna). Service Map jest aktualizowana w czasie rzeczywistym przy zmianach architektury.

Według danych New Relic (2024), zespoły używające Service Map znajdują główną przyczynę spowolnień o 55% szybciej niż przy ręcznej analizie logów. Mapa jest szczególnie przydatna w architekturach mikrousługowych, gdzie kaskadowa awaria w jednej usłudze może wyglądać jak problem w kilku niepowiązanych komponentach.

Integracja z klientem mobilnym

New Relic łączy sesje mobilne ze śledzeniem serwerowym przez nagłówki. Jeśli aplikacja mobilna wysyła zapytanie z nagłówkiem New Relic, agent serwerowy przechwytuje kontekst, a trace jest wyświetlany od urządzenia użytkownika do bazy danych. Mobile instrumentation automatycznie dodaje niezbędne nagłówki do wszystkich wychodzących zapytań HTTP.

Analityka przez NRDB i NRQL

NRDB — to własna baza danych New Relic, zoptymalizowana do przechowywania i analizy szeregów czasowych. W przeciwieństwie do tradycyjnych baz SQL, NRDB obsługuje nieograniczoną kardynalność (liczbę unikalnych wartości atrybutów), co jest kluczowe dla telemetrii z milionami unikalnych kombinacji (device_id, endpoint, version).

NRQL w działaniu

NRQL pozwala wykonywać złożone zapytania analityczne bez eksportowania danych do systemu BI. Na przykład można obliczyć „jaki procent użytkowników iOS 17 doświadcza czasu zimnego startu powyżej 3 sekund, pogrupowany według modelu urządzenia”. Pomaga to podejmować decyzje o wsparciu starszych urządzeń i optymalizacji dla konkretnych modeli.

SELECT percentile(coldStartTime, 95)
FROM MobileSession
WHERE osVersion LIKE "iOS 17%"
AND coldStartTime > 3
FACET deviceModel
SINCE 7 days ago
LIMIT 20

Zapytanie NRQL zwraca p95 czasu zimnego startu dla aplikacji na iOS 17, gdzie zimny start przekracza 3 sekundy, pogrupowany według modeli urządzeń. Pozwala to wykryć, że iPhone XS ma o 40% wolniejszy start niż iPhone 15, i podjąć decyzję o optymalizacji.

Alerty i AI-wykrywanie anomalii

New Relic zapewnia elastyczny system alertów z obsługą progów statycznych i dynamicznych. Static alert uruchamia się po przekroczeniu ustalonej wartości: Apdex < 0.85. Dynamic alert używa uczenia maszynowego do wykrywania anomalii: system uczy się typowego zachowania metryki z ostatnich 4 tygodni i uruchamia się przy odchyleniu większym niż 3 odchylenia standardowe.

AI-wykrywanie anomalii

New Relic AI (dawniej Applied Intelligence) automatycznie wykrywa anomalie we wszystkich typach danych — metrykach, zdarzeniach, logach — bez ręcznego ustawiania progów. AI anomaly detection uwzględnia sezonowość (ruch dzienny wyższy niż nocny, w dni powszednie wyższy niż w weekendy) i nie generuje fałszywych alarmów przy oczekiwanych wahaniach. Po wykryciu anomalii AI tworzy incydent z propozycją głównej przyczyny na podstawie korelacji z innymi metrykami.

Integracja z PagerDuty i Slack

New Relic obsługuje wysyłanie powiadomień do PagerDuty, Slack, Opsgenie, Webhook i pocztą elektroniczną. Notification channels są konfigurowane na poziomie polityki alertów i pozwalają wysyłać różne powiadomienia do różnych zespołów: krytyczne błędy — do inżyniera dyżurnego przez PagerDuty, ostrzeżenia — na kanał Slack zespołu.