New Relic — nó là gì, khả năng quan sát và nền tảng

New Relic trong khả năng quan sát là gì

New Relic là một trong những nền tảng khả năng quan sát lâu đời và trưởng thành nhất, được thành lập vào năm 2008. Ban đầu, New Relic được định vị là APM cho các ứng dụng web (Ruby on Rails), nhưng qua nhiều năm đã phát triển thành nền tảng full-stack bao phủ các ứng dụng di động, trình duyệt, microservice, hàm serverless và cơ sở hạ tầng.

Vào năm 2020, New Relic đã giới thiệu New Relic One — một nền tảng được thiết kế lại hoàn toàn với hỗ trợ bảng điều khiển tùy chỉnh, truy vấn NRQL và tích hợp dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào. Không giống các đối thủ cạnh tranh (Datadog, Dynatrace), New Relic cung cấp một gói miễn phí hào phóng: 100 GB dữ liệu mỗi tháng (bao gồm tất cả các loại đo xa — chỉ số, theo dõi, nhật ký) mà không có giới hạn thời gian lưu trữ cho các chỉ số cơ bản.

Theo New Relic State of Observability Report (2024), 74% tổ chức sử dụng New Relic để giám sát di động và thời gian phát hiện sự cố trung bình giảm từ 3 giờ xuống còn 12 phút sau khi áp dụng nền tảng. Các trường hợp sử dụng chính là APM cho microservice, giám sát ứng dụng di động và gỡ lỗi full-stack.

Kiến trúc New Relic One: bảng điều khiển và NRQL

New Relic One là bảng điều khiển trung tâm của nền tảng, kết hợp tất cả các loại dữ liệu trong một giao diện duy nhất. Người dùng có thể tạo không giới hạn bảng điều khiển với các widget: biểu đồ đường, bản đồ nhiệt, bảng, danh sách. Mỗi widget được xây dựng dựa trên truy vấn đến NRDB (New Relic Database) — cơ sở dữ liệu độc quyền được tối ưu hóa cho dữ liệu chuỗi thời gian.

Bảng điều khiển tùy chỉnh

New Relic One cho phép tạo bảng điều khiển cho các đối tượng khác nhau: bảng điều khiển kỹ thuật với các chỉ số chi tiết (độ trễ p95, thông lượng, tỷ lệ lỗi), bảng điều khiển kinh doanh với điểm Apdex và các chỉ số tùy chỉnh (chuyển đổi, thời gian thanh toán) và bảng điều khiển cơ sở hạ tầng (CPU, bộ nhớ, mạng). Dashboard-as-code được hỗ trợ thông qua nhà cung cấp Terraform và API New Relic.

NRQL — Ngôn ngữ truy vấn

NRQL (New Relic Query Language) là ngôn ngữ giống SQL để truy vấn dữ liệu đo xa. Nó cho phép chọn, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu mà không cần công cụ bên ngoài. NRQL hỗ trợ các hàm chuỗi thời gian (TIMESERIES, SINCE, UNTIL), lọc theo thuộc tính, nhóm (FACET) và tính toán phân vị.

SELECT average(duration) as "Avg Response"
FROM Transaction
WHERE appName = "MobileApp"
FACET endpoint
SINCE 1 hour ago
TIMESERIES auto
LIMIT 10

Truy vấn NRQL hiển thị thời gian phản hồi trung bình cho mỗi điểm cuối của ứng dụng di động trong giờ qua, được phân chia theo khoảng thời gian. Kết quả được trực quan hóa dưới dạng biểu đồ đường trong bảng điều khiển New Relic One.

Thiết lập New Relic Mobile SDK cho iOS và Android

New Relic Mobile agent cung cấp SDK cho iOS (Swift, Objective-C) và Android (Kotlin, Java) với tính năng tự động thu thập chỉ số hiệu suất, sự cố, ANR và yêu cầu HTTP. Việc thiết lập mất 10 phút và bao gồm thêm phụ thuộc và khởi tạo bằng token ứng dụng.

Thiết lập trên Android

SDK Android được thêm qua plugin Gradle, tự động instrument Activity, các client HTTP (OkHttp, Retrofit, Volley) và các dịch vụ nền. New Relic Android agent cũng theo dõi WebView, tải hình ảnh và các thao tác cơ sở dữ liệu Room.

import com.newrelic.agent.android.NewRelic

class App : Application() {
    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        NewRelic.withApplicationToken("YOUR_TOKEN")
            .withCrashReporting(true)
            .withHttpResponseBodyCapture(true)
            .start(this)
    }
}

Mã khởi tạo SDK New Relic với báo cáo sự cố được bật và tính năng chụp nội dung phản hồi HTTP. Tham số withHttpResponseBodyCapture cho phép xem nội dung phản hồi khi có lỗi 4xx/5xx, điều này rất quan trọng để chẩn đoán các vấn đề API.

Thiết lập trên iOS

SDK iOS hỗ trợ Swift Package Manager và CocoaPods. Sau khi cài đặt, agent tự động chặn các yêu cầu URLSession, chỉ số UIApplication và lỗi Swift. New Relic iOS agent cũng thu thập chỉ số pin, số lần khởi chạy và nhiệt độ thiết bị — dữ liệu hữu ích để đánh giá tác động của ứng dụng lên thiết bị.

import NewRelic

class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {
    func application(
        _ application: UIApplication,
        didFinishLaunchingWithOptions options: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?
    ) -> Bool {
        NewRelic.enableFeatures(NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession)
        NewRelic.start(withApplicationToken: "YOUR_TOKEN")
        return true
    }
}

Mã kích hoạt giám sát các yêu cầu Swift async/await qua URLSession (iOS 15+) và khởi động agent New Relic. NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession bật instrument cho các lệnh gọi Swift Concurrency hiện đại.

Theo dõi Phân tán và Bản đồ Dịch vụ

New Relic Distributed Tracing kết hợp các yêu cầu từ client di động qua API Gateway, microservice và cơ sở dữ liệu thành một trace duy nhất. Nó hỗ trợ các tiêu chuẩn W3C Trace Context và OpenTelemetry, cho phép tích hợp dữ liệu từ các công cụ bên thứ ba vào quá trình theo dõi tổng thể.

Service Map

Service Map là bản đồ phụ thuộc giữa các dịch vụ được xây dựng tự động dựa trên dữ liệu theo dõi. Mỗi dịch vụ được hiển thị dưới dạng một nút đồ thị và các mũi tên giữa chúng thể hiện lời gọi từ dịch vụ này sang dịch vụ khác. Màu sắc của nút cho biết trạng thái sức khỏe: xanh lá (bình thường), vàng (lỗi gia tăng), đỏ (dịch vụ không khả dụng). Service Map được cập nhật theo thời gian thực khi kiến trúc thay đổi.

Theo New Relic (2024), các nhóm sử dụng Service Map tìm ra nguyên nhân gốc rễ của sự chậm lại nhanh hơn 55% so với phân tích nhật ký thủ công. Đồ thị đặc biệt hữu ích cho các kiến trúc microservice, nơi một lỗi theo tầng trong một dịch vụ có thể trông giống như vấn đề ở nhiều thành phần không liên quan.

Tích hợp với Client Di động

New Relic liên kết các phiên di động với theo dõi phía máy chủ thông qua các tiêu đề. Nếu ứng dụng di động gửi yêu cầu kèm tiêu đề New Relic, agent máy chủ sẽ tiếp nhận ngữ cảnh và trace được hiển thị từ thiết bị người dùng đến cơ sở dữ liệu. Mobile instrumentation tự động thêm các tiêu đề cần thiết vào tất cả các yêu cầu HTTP đi ra.

Phân tích qua NRDB và NRQL

NRDB là cơ sở dữ liệu độc quyền của New Relic, được tối ưu hóa để lưu trữ và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Không giống các cơ sở dữ liệu SQL truyền thống, NRDB hỗ trợ lực lượng thẻ không giới hạn (số lượng giá trị thuộc tính duy nhất), điều này rất quan trọng cho đo xa với hàng triệu tổ hợp duy nhất (device_id, endpoint, version).

NRQL trong thực tế

NRQL cho phép thực hiện các truy vấn phân tích phức tạp mà không cần xuất dữ liệu sang hệ thống BI. Ví dụ, nó có thể tính “bao nhiêu phần trăm người dùng iOS 17 có thời gian khởi động nguội hơn 3 giây, được nhóm theo model thiết bị”. Điều này giúp đưa ra quyết định về việc hỗ trợ các thiết bị cũ và tối ưu hóa cho các model cụ thể.

SELECT percentile(coldStartTime, 95)
FROM MobileSession
WHERE osVersion LIKE "iOS 17%"
AND coldStartTime > 3
FACET deviceModel
SINCE 7 days ago
LIMIT 20

Truy vấn NRQL trả về thời gian khởi động nguội p95 cho các ứng dụng iOS 17 nơi khởi động nguội vượt quá 3 giây, được nhóm theo model thiết bị. Điều này cho phép xác định rằng iPhone XS khởi động chậm hơn 40% so với iPhone 15 và đưa ra quyết định tối ưu hóa.

Cảnh báo và Phát hiện Dị thường bằng AI

New Relic cung cấp hệ thống cảnh báo linh hoạt hỗ trợ ngưỡng tĩnh và động. Static alert kích hoạt khi vượt quá giá trị cố định: Apdex < 0,85. Dynamic alert sử dụng học máy để phát hiện dị thường: hệ thống học hành vi điển hình của chỉ số trong 4 tuần qua và kích hoạt khi độ lệch vượt quá 3 độ lệch chuẩn.

Phát hiện Dị thường bằng AI

New Relic AI (trước đây là Applied Intelligence) tự động phát hiện dị thường trên tất cả các loại dữ liệu — chỉ số, sự kiện, nhật ký — mà không cần cấu hình ngưỡng thủ công. AI anomaly detection tính đến tính thời vụ (lưu lượng ban ngày cao hơn ban đêm, ngày làm việc cao hơn cuối tuần) và tránh các cảnh báo giả khi biến động dự kiến. Khi phát hiện dị thường, AI tạo ra một sự cố kèm đề xuất nguyên nhân gốc rễ dựa trên tương quan với các chỉ số khác.

Tích hợp với PagerDuty và Slack

New Relic hỗ trợ gửi thông báo đến PagerDuty, Slack, Opsgenie, Webhook và email. Notification channels được cấu hình ở cấp chính sách cảnh báo và cho phép gửi các thông báo khác nhau đến các nhóm khác nhau: lỗi nghiêm trọng đến kỹ sư trực qua PagerDuty, cảnh báo đến kênh Slack của nhóm.