New Relic — apa itu, observability dan platform

Apa itu New Relic dalam observability

New Relic — salah satu platform observability tertua dan paling matang, didirikan pada tahun 2008. Awalnya New Relic diposisikan sebagai APM untuk aplikasi web (Ruby on Rails), namun selama bertahun-tahun berkembang menjadi platform full-stack yang mencakup aplikasi mobile, browser, mikrolayanan, fungsi serverless dan infrastruktur.

Pada tahun 2020, New Relic memperkenalkan New Relic One — platform yang didesain ulang sepenuhnya dengan dukungan dashboard kustom, kueri NRQL dan integrasi data dari sumber mana pun. Berbeda dengan pesaing (Datadog, Dynatrace), New Relic menawarkan paket gratis yang murah hati: 100 GB data per bulan (mencakup semua jenis telemetri — metrik, pelacakan, log) tanpa batasan waktu penyimpanan untuk metrik dasar.

Menurut New Relic State of Observability Report (2024), 74% organisasi menggunakan New Relic untuk monitoring mobile, dan waktu deteksi insiden rata-rata berkurang dari 3 jam menjadi 12 menit setelah implementasi platform. Skenario penggunaan utama — APM untuk mikrolayanan, monitoring aplikasi mobile dan debugging full-stack.

Arsitektur New Relic One: dashboard dan NRQL

New Relic One — konsol pusat platform yang menggabungkan semua jenis data dalam satu antarmuka. Pengguna dapat membuat dashboard tak terbatas dengan widget: grafik garis, peta panas, tabel, daftar. Setiap widget didasarkan pada kueri ke NRDB (New Relic Database) — database milik sendiri yang dioptimalkan untuk deret waktu.

Dashboard kustom

New Relic One memungkinkan pembuatan dashboard untuk berbagai audiens: dashboard teknis dengan metrik detail (latency p95, throughput, error rate), dashboard bisnis dengan skor Apdex dan metrik pengguna (konversi, waktu penyelesaian pesanan) dan dashboard infrastruktur (CPU, memori, jaringan). Dashboard-as-code didukung melalui penyedia Terraform dan New Relic API.

NRQL — bahasa kueri

NRQL (New Relic Query Language) — bahasa mirip SQL untuk kueri data telemetri. Ini memungkinkan pemilihan, agregasi dan visualisasi data tanpa menggunakan alat eksternal. NRQL mendukung fungsi deret waktu (TIMESERIES, SINCE, UNTIL), pemfilteran berdasarkan atribut, pengelompokan (FACET) dan perhitungan persentil (percentile).

SELECT average(duration) as "Avg Response"
FROM Transaction
WHERE appName = "MobileApp"
FACET endpoint
SINCE 1 hour ago
TIMESERIES auto
LIMIT 10

Kueri NRQL menunjukkan waktu respons rata-rata untuk setiap endpoint aplikasi mobile dalam satu jam terakhir dengan perincian interval waktu. Hasilnya divisualisasikan sebagai grafik garis di dashboard New Relic One.

Konfigurasi New Relic Mobile SDK untuk iOS dan Android

New Relic Mobile agent menyediakan SDK untuk iOS (Swift, Objective-C) dan Android (Kotlin, Java) dengan pengumpulan metrik kinerja, crash, ANR dan permintaan HTTP secara otomatis. Instalasi memakan waktu 10 menit dan mencakup penambahan dependensi dan inisialisasi dengan token aplikasi.

Konfigurasi di Android

Android SDK terhubung melalui plugin Gradle yang secara otomatis menginstrumentasi Activity, klien HTTP (OkHttp, Retrofit, Volley) dan layanan latar belakang. New Relic Android agent juga melacak WebView, pemuatan gambar dan pekerjaan dengan database Room.

import com.newrelic.agent.android.NewRelic

class App : Application() {
    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        NewRelic.withApplicationToken("YOUR_TOKEN")
            .withCrashReporting(true)
            .withHttpResponseBodyCapture(true)
            .start(this)
    }
}

Kode menginisialisasi New Relic SDK dengan pelaporan crash dan pengambilan konten respons HTTP yang diaktifkan. Parameter withHttpResponseBodyCapture memungkinkan melihat konten respons pada kesalahan 4xx/5xx, yang sangat penting untuk diagnosis masalah API.

Konfigurasi di iOS

iOS SDK mendukung Swift Package Manager dan CocoaPods. Setelah instalasi, agen secara otomatis mencegat permintaan URLSession, metrik UIApplication dan kesalahan Swift. New Relic iOS agent juga mengumpulkan metrik baterai, jumlah peluncuran dan suhu perangkat — data yang berguna untuk mengevaluasi dampak aplikasi pada perangkat.

import NewRelic

class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {
    func application(
        _ application: UIApplication,
        didFinishLaunchingWithOptions options: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?
    ) -> Bool {
        NewRelic.enableFeatures(NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession)
        NewRelic.start(withApplicationToken: "YOUR_TOKEN")
        return true
    }
}

Kode mengaktifkan monitoring permintaan Swift async/await melalui URLSession (iOS 15+) dan menjalankan agen New Relic. NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession mengaktifkan instrumentasi panggilan Swift Concurrency modern.

Distributed Tracing dan peta layanan

New Relic Distributed Tracing menggabungkan permintaan dari klien mobile melalui API Gateway, mikrolayanan dan database dalam satu trace. Standar W3C Trace Context dan OpenTelemetry didukung, memungkinkan integrasi data dari alat pihak ketiga ke dalam pelacakan bersama.

Service Map

Service Map — peta dependensi antar layanan yang dibangun secara otomatis berdasarkan data pelacakan. Setiap layanan ditampilkan sebagai simpul grafik, dan panah di antaranya mewakili panggilan satu layanan ke layanan lainnya. Warna simpul menunjukkan status kesehatan: hijau (semua normal), kuning (kesalahan meningkat), merah (layanan tidak tersedia). Service Map diperbarui secara real-time saat perubahan arsitektur.

Menurut New Relic (2024), tim yang menggunakan Service Map menemukan akar penyebab perlambatan 55% lebih cepat daripada analisis log manual. Peta ini sangat berguna untuk arsitektur mikrolayanan, di mana kegagalan berantai dalam satu layanan dapat terlihat seperti masalah di beberapa komponen yang tidak terkait.

Integrasi dengan klien mobile

New Relic menghubungkan sesi mobile dengan pelacakan server melalui header. Jika aplikasi mobile mengirim permintaan dengan header New Relic, agen server mengambil konteks dan trace ditampilkan dari perangkat pengguna hingga database. Mobile instrumentation secara otomatis menambahkan header yang diperlukan ke semua permintaan HTTP keluar.

Analitik melalui NRDB dan NRQL

NRDB — database milik New Relic, dioptimalkan untuk penyimpanan dan analisis deret waktu. Tidak seperti database SQL tradisional, NRDB mendukung kardinalitas tak terbatas (jumlah nilai atribut unik), yang sangat penting untuk telemetri dengan jutaan kombinasi unik (device_id, endpoint, version).

NRQL dalam tindakan

NRQL memungkinkan eksekusi kueri analitik kompleks tanpa mengekspor data ke sistem BI. Misalnya, dapat dihitung “berapa persen pengguna iOS 17 mengalami waktu mulai dingin lebih dari 3 detik, dikelompokkan berdasarkan model perangkat”. Ini membantu dalam pengambilan keputusan tentang dukungan perangkat lama dan optimalisasi untuk model tertentu.

SELECT percentile(coldStartTime, 95)
FROM MobileSession
WHERE osVersion LIKE "iOS 17%"
AND coldStartTime > 3
FACET deviceModel
SINCE 7 days ago
LIMIT 20

Kueri NRQL mengembalikan p95 waktu mulai dingin untuk aplikasi di iOS 17, di mana mulai dingin melebihi 3 detik, dikelompokkan berdasarkan model perangkat. Ini memungkinkan deteksi bahwa iPhone XS memiliki mulai 40% lebih lambat daripada iPhone 15 dan pengambilan keputusan optimalisasi.

Peringatan dan deteksi anomali AI

New Relic menyediakan sistem peringatan fleksibel dengan dukungan ambang batas statis dan dinamis. Static alert dipicu saat melebihi nilai tetap: Apdex < 0.85. Dynamic alert menggunakan pembelajaran mesin untuk mendeteksi anomali: sistem mempelajari perilaku tipikal metrik selama 4 minggu terakhir dan dipicu saat penyimpangan lebih dari 3 deviasi standar.

Deteksi anomali AI

New Relic AI (sebelumnya Applied Intelligence) secara otomatis mendeteksi anomali di semua jenis data — metrik, peristiwa, log — tanpa konfigurasi ambang batas manual. AI anomaly detection mempertimbangkan musiman (lalu lintas siang hari lebih tinggi dari malam hari, hari kerja lebih tinggi dari akhir pekan) dan tidak membuat alarm palsu pada fluktuasi yang diharapkan. Saat mendeteksi anomali, AI membuat insiden dengan usulan akar penyebab berdasarkan korelasi dengan metrik lain.

Integrasi dengan PagerDuty dan Slack

New Relic mendukung pengiriman notifikasi ke PagerDuty, Slack, Opsgenie, Webhook dan melalui email. Notification channels dikonfigurasi di tingkat kebijakan peringatan dan memungkinkan pengiriman notifikasi berbeda ke tim yang berbeda: kesalahan kritis — ke insinyur jaga melalui PagerDuty, peringatan — ke saluran Slack tim.