New Relic — چیست، observability و پلتفرم

New Relic در observability چیست

New Relic — یکی از قدیمی‌ترین و بالغ‌ترین پلتفرم‌های observability است که در سال 2008 تأسیس شد. در ابتدا New Relic به عنوان APM برای برنامه‌های وب (Ruby on Rails) positioning شده بود، اما با گذشت سال‌ها به یک پلتفرم full-stack تبدیل شد که برنامه‌های موبایل، مرورگرها، میکروسرویس‌ها، توابع serverless و زیرساخت را پوشش می‌دهد.

در سال 2020، New Relic New Relic One را معرفی کرد — پلتفرمی کاملاً بازطراحی‌شده با پشتیبانی از داشبوردهای سفارشی، پرس‌وجوهای NRQL و یکپارچه‌سازی داده‌ها از هر منبعی. برخلاف رقبا (Datadog, Dynatrace)، New Relic یک طرح رایگان سخاوتمندانه ارائه می‌دهد: 100 GB داده در ماه (شامل همه انواع تله‌متری — معیارها، ردیابی، لاگ‌ها) بدون محدودیت زمان ذخیره‌سازی برای معیارهای پایه.

بر اساس گزارش New Relic State of Observability Report (2024)، 74٪ از سازمان‌ها از New Relic برای مانیتورینگ موبایل استفاده می‌کنند و میانگین زمان تشخیص حوادث پس از پیاده‌سازی پلتفرم از 3 ساعت به 12 دقیقه کاهش می‌یابد. سناریوهای اصلی استفاده — APM برای میکروسرویس‌ها، مانیتورینگ برنامه‌های موبایل و اشکال‌زدایی full-stack.

معماری New Relic One: داشبوردها و NRQL

New Relic One — کنسول مرکزی پلتفرم است که همه انواع داده را در یک رابط واحد ترکیب می‌کند. کاربر می‌تواند تعداد نامحدودی داشبورد با ویجت‌ها ایجاد کند: نمودارهای خطی، نقشه‌های حرارتی، جداول، لیست‌ها. هر ویجت بر اساس پرس‌وجو از NRDB (New Relic Database) — پایگاه داده اختصاصی بهینه‌سازی‌شده برای سری‌های زمانی — ساخته می‌شود.

داشبوردهای سفارشی

New Relic One امکان ایجاد داشبورد برای مخاطبان مختلف را فراهم می‌کند: داشبورد فنی با معیارهای دقیق (latency p95, throughput, error rate)، داشبورد تجاری با نمره Apdex و معیارهای کاربری (نرخ تبدیل، زمان تکمیل سفارش) و داشبورد زیرساخت (CPU, حافظه, شبکه). Dashboard-as-code از طریق ارائه‌دهنده Terraform و New Relic API پشتیبانی می‌شود.

NRQL — زبان پرس‌وجو

NRQL (New Relic Query Language) — زبانی شبیه به SQL برای پرس‌وجو از داده‌های تله‌متری است. این امکان را فراهم می‌کند که داده‌ها را بدون استفاده از ابزارهای خارجی انتخاب، تجمیع و بصری‌سازی کنید. NRQL از توابع سری‌های زمانی (TIMESERIES, SINCE, UNTIL)، فیلتر بر اساس ویژگی‌ها، گروه‌بندی (FACET) و محاسبه صدک‌ها (percentile) پشتیبانی می‌کند.

SELECT average(duration) as "Avg Response"
FROM Transaction
WHERE appName = "MobileApp"
FACET endpoint
SINCE 1 hour ago
TIMESERIES auto
LIMIT 10

پرس‌وجوی NRQL میانگین زمان پاسخ برای هر endpoint برنامه موبایل در یک ساعت گذشته را با تفکیک بازه‌های زمانی نشان می‌دهد. نتیجه به عنوان نمودار خطی در داشبورد New Relic One بصری‌سازی می‌شود.

تنظیم New Relic Mobile SDK برای iOS و Android

New Relic Mobile agent SDK برای iOS (Swift, Objective-C) و Android (Kotlin, Java) با جمع‌آوری خودکار معیارهای عملکرد، کرش‌ها، ANR و درخواست‌های HTTP فراهم می‌کند. نصب 10 دقیقه طول می‌کشد و شامل افزودن وابستگی و راه‌اندازی با توکن برنامه است.

تنظیم در Android

Android SDK از طریق پلاگین Gradle متصل می‌شود که به طور خودکار Activity، کلاینت‌های HTTP (OkHttp, Retrofit, Volley) و سرویس‌های پس‌زمینه را ابزارگذاری می‌کند. New Relic Android agent همچنین WebView، بارگذاری تصاویر و کار با پایگاه داده Room را ردیابی می‌کند.

import com.newrelic.agent.android.NewRelic

class App : Application() {
    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        NewRelic.withApplicationToken("YOUR_TOKEN")
            .withCrashReporting(true)
            .withHttpResponseBodyCapture(true)
            .start(this)
    }
}

کد New Relic SDK را با گزارش‌دهی کرش و ضبط محتوای پاسخ HTTP فعال‌سازی می‌کند. پارامتر withHttpResponseBodyCapture امکان مشاهده محتوای پاسخ را در خطاهای 4xx/5xx فراهم می‌کند که برای تشخیص مشکلات API حیاتی است.

تنظیم در iOS

iOS SDK از Swift Package Manager و CocoaPods پشتیبانی می‌کند. پس از نصب، عامل به طور خودکار درخواست‌های URLSession، معیارهای UIApplication و خطاهای Swift را ضبط می‌کند. New Relic iOS agent همچنین معیارهای باتری، تعداد راه‌اندازی‌ها و دمای دستگاه را جمع‌آوری می‌کند — داده‌هایی برای ارزیابی تأثیر برنامه بر دستگاه مفید هستند.

import NewRelic

class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {
    func application(
        _ application: UIApplication,
        didFinishLaunchingWithOptions options: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?
    ) -> Bool {
        NewRelic.enableFeatures(NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession)
        NewRelic.start(withApplicationToken: "YOUR_TOKEN")
        return true
    }
}

کد مانیتورینگ درخواست‌های Swift async/await را از طریق URLSession (iOS 15+) فعال می‌کند و عامل New Relic را راه‌اندازی می‌کند. NRFeatureFlag.SwiftAsyncURLSession ابزارگذاری فراخوانی‌های مدرن Swift Concurrency را فعال می‌کند.

Distributed Tracing و نقشه‌های سرویس

New Relic Distributed Tracing درخواست‌ها را از کلاینت موبایل از طریق API Gateway، میکروسرویس‌ها و پایگاه‌های داده در یک trace واحد ترکیب می‌کند. استانداردهای W3C Trace Context و OpenTelemetry پشتیبانی می‌شوند که امکان یکپارچه‌سازی داده‌ها از ابزارهای شخص ثالث را در ردیابی کلی فراهم می‌کند.

Service Map

Service Map — نقشه‌ای است که به طور خودکار وابستگی‌های بین سرویس‌ها را بر اساس داده‌های ردیابی می‌سازد. هر سرویس به عنوان یک گره گراف نمایش داده می‌شود و فلش‌های بین آنها فراخوانی یک سرویس توسط سرویس دیگر را نشان می‌دهد. رنگ گره وضعیت سلامت را نشان می‌دهد: سبز (همه چیز عادی است)، زرد (خطاها افزایش یافته)، قرمز (سرویس در دسترس نیست). Service Map در زمان واقعی با تغییر معماری به‌روزرسانی می‌شود.

بر اساس New Relic (2024)، تیم‌هایی که از Service Map استفاده می‌کنند، علت ریشه‌ای کندی‌ها را 55٪ سریع‌تر از تحلیل دستی لاگ‌ها پیدا می‌کنند. این نقشه به ویژه برای معماری‌های میکروسرویسی مفید است، جایی که خرابی آبشاری در یک سرویس می‌تواند مانند مشکل در چندین مؤلفه نامرتبط به نظر برسد.

یکپارچه‌سازی با کلاینت موبایل

New Relic جلسات موبایل را با ردیابی سرور از طریق هدرها متصل می‌کند. اگر برنامه موبایل درخواستی با هدر New Relic ارسال کند، عامل سرور زمینه را دریافت می‌کند و trace از دستگاه کاربر تا پایگاه داده نمایش داده می‌شود. Mobile instrumentation به طور خودکار هدرهای لازم را به تمام درخواست‌های HTTP خروجی اضافه می‌کند.

تحلیل از طریق NRDB و NRQL

NRDB — پایگاه داده اختصاصی New Relic است که برای ذخیره‌سازی و تحلیل سری‌های زمانی بهینه‌سازی شده است. برخلاف پایگاه‌های SQL سنتی، NRDB از کاردینالیتی نامحدود (تعداد مقادیر منحصربه‌فرد ویژگی‌ها) پشتیبانی می‌کند که برای تله‌متری با میلیون‌ها ترکیب منحصربه‌فرد (device_id, endpoint, version) حیاتی است.

NRQL در عمل

NRQL امکان اجرای پرس‌وجوهای تحلیلی پیچیده بدون خروجی گرفتن داده‌ها به سیستم BI را فراهم می‌کند. مثلاً می‌توان محاسبه کرد که «چند درصد از کاربران iOS 17 زمان شروع سرد بیش از 3 ثانیه را تجربه می‌کنند، گروه‌بندی‌شده بر اساس مدل دستگاه». این به تصمیم‌گیری درباره پشتیبانی از دستگاه‌های قدیمی و بهینه‌سازی برای مدل‌های خاص کمک می‌کند.

SELECT percentile(coldStartTime, 95)
FROM MobileSession
WHERE osVersion LIKE "iOS 17%"
AND coldStartTime > 3
FACET deviceModel
SINCE 7 days ago
LIMIT 20

پرس‌وجوی NRQL صدک 95 زمان شروع سرد را برای برنامه‌های iOS 17 که شروع سرد بیش از 3 ثانیه است، گروه‌بندی‌شده بر اساس مدل‌های دستگاه برمی‌گرداند. این امکان را فراهم می‌کند که iPhone XS 40٪ شروع کندتری نسبت به iPhone 15 دارد و تصمیم بهینه‌سازی گرفته شود.

هشدارها و تشخیص ناهنجاری با AI

New Relic یک سیستم هشدار انعطاف‌پذیر با پشتیبانی از آستانه‌های ثابت و پویا ارائه می‌دهد. Static alert هنگام تجاوز از مقدار ثابت فعال می‌شود: Apdex < 0.85. Dynamic alert از یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری‌ها استفاده می‌کند: سیستم رفتار معمول معیار را در 4 هفته گذشته یاد می‌گیرد و در انحراف بیش از 3 انحراف معیار فعال می‌شود.

تشخیص ناهنجاری با AI

New Relic AI (formerly Applied Intelligence) به طور خودکار ناهنجاری‌ها را در همه انواع داده — معیارها، رویدادها، لاگ‌ها — بدون تنظیم دستی آستانه‌ها تشخیص می‌دهد. AI anomaly detection فصلی بودن را در نظر می‌گیرد (ترافیک روزانه بالاتر از شب، روزهای کاری بالاتر از آخر هفته) و هشدارهای نادرست در نوسانات مورد انتظار ایجاد نمی‌کند. هنگام تشخیص ناهنجاری، AI یک رویداد با پیشنهاد علت ریشه‌ای بر اساس همبستگی با سایر معیارها ایجاد می‌کند.

یکپارچه‌سازی با PagerDuty و Slack

New Relic ارسال اعلان‌ها به PagerDuty, Slack, Opsgenie, Webhook و ایمیل را پشتیبانی می‌کند. Notification channels در سطح خط‌مشی هشدار پیکربندی می‌شوند و امکان ارسال اعلان‌های متفاوت به تیم‌های مختلف را فراهم می‌کنند: خطاهای بحرانی — به مهندس کشیک از طریق PagerDuty، هشدارها — به کانال Slack تیم.