Logování a monitorování v mobilním vývoji: podstata, jaké nástroje a jak nastavit

Logování a monitorování na iOS: os_log a CocoaLumberjack

Logování mobilních aplikací na iOS je postaveno na os_log — vestavěném systému Apple, dostupném od iOS 10. os_log zapisuje logy do jediného systémového logu (na zařízení nebo přes Console.app), podporuje kategorie, úrovně a značky soukromí. Kombinace logování a monitorování na iOS přes Console.app a xcrun umožňuje sledovat chyby a výkon v reálném čase.

Log Level na iOS

os_log má úrovně: Default, Info, Debug, Error, Fault. V produkci se ponechávají Error a Fault — Debug a Info se vypínají. Výběr správné úrovně je součástí strategie monitorování mobilních aplikací na iOS. Soukromí: %{public}@ pro nechráněná data, %{private}@ pro osobní data.

CocoaLumberjack

CocoaLumberjack je populární knihovna pro iOS logování. Na rozdíl od os_log podporuje vlastní formáty, asynchronní zápis a rotaci logů. DDLog, DDTTYLogger (konzole), DDFileLogger (soubor s rotací). Pro vzdálené monitorování lze CocoaLumberjack kombinovat s os_log — zapisovat do souboru pro vzdálené logování a do os_log pro Console.app.

Logování a monitorování na Androidu: Timber a Log Level

Pro logování mobilních aplikací na Androidu se používá Timber — knihovna od Jake Whartona, která se stala standardem platformy. Timber je obal nad Android Log (Logcat), který automaticky přidává značku třídy a konfiguruje Tree. Timber je součástí systému monitorování mobilních aplikací Android: DebugTree pro ladění, CrashlyticsTree pro odesílání dat.

Timber podrobně

Timber používá Tree — komponentu, která rozhoduje, co s logem dělat. V debug sestaveních DebugTree (výstup do Logcat), v release — CrashlyticsTree (odesílání pádů). Timber.wtf() loguje fatální chyby. Timber.tag("CustomTag") přepíše značku. Pro efektivní monitorování se Timber kombinuje s nástroji APM.

Log Level na Androidu

Android Log má úrovně: VERBOSE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ASSERT. ProGuard/R8 odstraňuje Log.d a Log.v v release — Timber umožňuje logování přes Plant. Volba úrovně ovlivňuje kvalitu monitorování mobilní aplikace — v produkci se ponechávají WARN a ERROR.

Při výběru nástroje pro logování zvažte: potřebujete vzdálené logování, jak často se logy mění a kdo je bude analyzovat. Pro startupy stačí os_log nebo Timber. Pro podniky — CocoaLumberjack s odesíláním na server. V IT Sectr používáme kombinaci Timber + Crashlytics pro Android a os_log + CocoaLumberjack pro iOS.

Structured Logging

Structured logging — zápis logů ve formátu JSON místo prostého textu. Příklad: místo "User login failed" píšeme {"event": "login_failed", "user_id": 123, "reason": "invalid_password"}. To je základ pro automatické monitorování — stack ELK a Grafana taková data filtrují, agregují a analyzují.

Výhody structured logging

Filtrování podle polí: najděte všechny logy s event=crash za poslední hodinu. Agregace: vytvořte graf počtu chyb podle verze aplikace. Integrace s ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) nebo Grafana. Structured logging není povinný pro první vydání, ale stává se kritickým, když DAU přesáhne 10 000.

Vzdálené logování a rotace logů

Vzdálené logování — odesílání logů ze zařízení na server pro centralizované monitorování. Implementováno pomocí vlastního Tree (Android) nebo HTTP požadavků. Odesílejte pouze Error a Warning — neplytvejte provozem uživatele. Rotace logů: DDFileLogger (iOS) každých 1 MB nebo 1 den. Na Androidu je buffer Logcat omezený.

APM a monitorování mobilních aplikací: Sentry, New Relic, Datadog

Application Performance Monitoring (APM) — třída nástrojů pro monitorování mobilních aplikací. APM měří: čas spuštění, síťové požadavky, FPS, využití paměti, frekvenci pádů. Hlavní hráči: Sentry (Performance), New Relic Mobile, Datadog Mobile.

Sentry Performance

Sentry — nejen hlášení pádů, ale také monitorování výkonu. Sentry Performance vytváří distribuované stopy, které ukazují, jak dlouho trvala každá fáze: od stisknutí tlačítka po odpověď serveru. Podporuje iOS, Android, Flutter, React Native. Zdarma až 5k událostí měsíčně.

New Relic a Datadog

New Relic Mobile poskytuje metriky: počet relací, čas v aplikaci, frekvence pádů, síťové požadavky. Datadog Mobile je modernější nástroj s řídicími panely v reálném čase a výstrahami. Oba jsou placené, ale mají bezplatné úrovně. IT Sectr doporučuje začít s Firebase Performance a přejít na placené APM, když DAU přesáhne 100 000.

Firebase Performance

Firebase Performance — bezplatný nástroj pro monitorování mobilních aplikací od Google. Automaticky shromažďuje metriky: čas spuštění aplikace, HTTP požadavky (URL, metoda, kód odpovědi), FPS. Pro vlastní sledování použijte Trace API. Integrace: přidejte SDK do build.gradle (Android) nebo Podfile (iOS).

Trace a metriky

Trace — časový segment se začátkem a koncem, který měříte. Příklad: trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("checkout_process"). Metriky — číselné ukazatele (velikost odpovědi, počet položek). Firebase Performance nevyžaduje serverovou infrastrukturu — všechna data procházejí přes Firebase SDK. Při monitorování mobilních aplikací poskytuje Trace API kontext pro analýzu výkonu.