ASO: คืออะไร เมตริกหลักและการโปรโมตแอป

ASO คืออะไรและทำไมแอปมือถือถึงต้องการ?

ASO (App Store Optimization) คือกระบวนการปรับปรุงการมองเห็นของแอปมือถือในร้านค้าแอปเพื่อเพิ่มปริมาณการเข้าชมแบบออร์แกนิกและการติดตั้ง เช่นเดียวกับการปรับแต่งเครื่องมือค้นหาสำหรับเว็บไซต์ ASO เกี่ยวข้องกับการทำงานกับเมตาดาต้า สัญญาณผู้ใช้ และปัจจัยการจัดอันดับภายนอก

ตลาดแอปมือถือมีผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานอยู่มากกว่า 5 ล้านรายการใน App Store และ Google Play ในสภาวะเช่นนี้ การแข่งขันเพื่อแย่งชิงความสนใจของผู้ใช้ มีสูงมาก — หากไม่มีการปรับแต่งตามเป้าหมาย แอปจะมองไม่เห็นในผลการค้นหา ASO แก้ปัญหานี้ด้วยการเพิ่มความเกี่ยวข้องของหน้าแอปสำหรับอัลกอริทึมการค้นหา

ตามการศึกษาของ Adjust (2025) การค้นหาแบบออร์แกนิกสร้างการติดตั้งแอปโดยเฉลี่ย 57% ในหมวดหมู่ประสิทธิภาพการทำงาน และสูงถึง 68% ในหมวดหมู่การศึกษา ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้มากกว่าครึ่งพบแอปผ่านการค้นหา ไม่ใช่ผ่านโฆษณาหรือลิงก์โดยตรง

ASO แตกต่างจาก SEO อย่างไร

ใน SEO การปรับแต่งเกี่ยวข้องกับปัจจัยหลายร้อยอย่าง: ความเร็วในการโหลด ลิงก์ย้อนกลับ โครงสร้างเนื้อหา Core Web Vitals ใน ASO ชุดปัจจัยมีจำกัดกว่ามากและเน้นที่เมตาดาต้าของหน้าแอป: ชื่อ คำบรรยาย คำสำคัญ คำอธิบาย ไอคอน ภาพหน้าจอ คะแนนและรีวิว อัลกอริทึมของร้านค้าแอปวิเคราะห์องค์ประกอบเหล่านี้เพื่อกำหนดความเกี่ยวข้องกับคำค้นหา

ความแตกต่างหลัก — ASO แทบไม่มีปัจจัยการจัดอันดับจากลิงก์ ลิงก์ไปยังหน้าแอปไม่ส่ง PageRank สำหรับ App Store หรือ Google Play แต่ทว่าอัลกอริทึมจะประเมินสัญญาณพฤติกรรม: จำนวนการติดตั้ง อัตราการเติบโตของการดาวน์โหลด การรักษาผู้ใช้ และปริมาณและความรู้สึกของรีวิว

ผลกระทบของ ASO ต่อเมตริกทางธุรกิจ

กลยุทธ์ ASO ที่ดำเนินการอย่างดีส่งผลโดยตรงต่อ CAC (ต้นทุนการได้ลูกค้า) และ LTV (มูลค่าตลอดอายุ) ตามรายงานของ App Radar (2025) แอปที่ผ่านการปรับแต่ง ASO จะเพิ่มการติดตั้งแบบออร์แกนิกโดยเฉลี่ย 147% ในช่วง 3 เดือนแรก ในขณะเดียวกัน ต้นทุนในการดึงดูดผู้ใช้หนึ่งคนผ่านการค้นหาแบบออร์แกนิกต่ำกว่าแหล่งที่ต้องจ่ายเงิน 3-5 เท่า

สำหรับแอปในหมวดหมู่ที่มีการแข่งขันสูง (เกม โซเชียล ช้อปปิ้ง) ASO มักเป็น ช่องทางที่คุ้มค่าเพียงช่องทางเดียว สำหรับการเติบโตในช่วงเริ่มต้น ในขณะที่งบประมาณสำหรับการเข้าชมแบบเสียเงินมีจำกัด การค้นหาแบบออร์แกนิกให้กระแสการติดตั้งที่สม่ำเสมอโดยไม่มีค่าโฆษณาโดยตรง

ปัจจัยการจัดอันดับใดที่ส่งผลต่อตำแหน่งในร้านค้าแอป

อัลกอริทึมของ App Store และ Google Play ใช้สัญญาณหลายร้อยอย่างเพื่อจัดอันดับแอปในผลการค้นหา สัญญาณเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม: เมตาดาต้าของหน้า สัญญาณผู้ใช้ และปัจจัยภายนอก

เมตาดาต้ารวมถึงชื่อแอป คำบรรยาย (ใน App Store) ฟิลด์คำสำคัญ หมวดหมู่และคำอธิบาย ใน Google Play คำอธิบายจะถูกจัดทำดัชนีอย่างสมบูรณ์และคำสำคัญในข้อความส่งผลต่อการจัดอันดับ ใน App Store เฉพาะฟิลด์คำสำคัญและชื่อเท่านั้นที่ถูกจัดทำดัชนี — คำอธิบายไม่มีส่วนร่วมในการค้นหา

สัญญาณผู้ใช้รวมถึง อัตราการเติบโตของการติดตั้ง จำนวนและความรู้สึกของรีวิว คะแนน การรักษาผู้ใช้ และอัตราการถอนการติดตั้ง Google และ Apple วิเคราะห์ไม่ใช่ตัวเลขสัมบูรณ์แต่เป็นพลวัต: แอปที่ได้รับการติดตั้งอย่างรวดเร็วหลังจากเปิดตัวจะได้เปรียบในผลการค้นหา

น้ำหนักของชื่อเรื่องและคำบรรยายในอัลกอริทึม

ชื่อเรื่อง (ชื่อ) เป็นปัจจัยการจัดอันดับที่สำคัญที่สุดในทั้งสองร้าน คำในชื่อเรื่องมีน้ำหนักสูงสุดในการค้นหา แนะนำให้รวมคำค้นหาหลักไว้ในชื่อเรื่อง ในขณะที่ยังคงความสามารถในการอ่านและการจดจำแบรนด์ ใน Google Play ชื่อเรื่องสามารถมีได้สูงสุด 50 ตัวอักษร ใน App Store — สูงสุด 30 ตัวอักษร

คำบรรยาย มีเฉพาะใน App Store สูงสุด 30 ตัวอักษร ฟิลด์นี้ยังถูกจัดทำดัชนีและช่วยให้ขยายขอบเขตความหมาย ใน Google Play สิ่งที่เทียบเท่าคือคำอธิบายสั้น (สูงสุด 80 ตัวอักษร) ซึ่งถูกจัดทำดัชนีและแสดงในผลการค้นหาใต้ชื่อเรื่อง

ผลกระทบของคะแนนและรีวิวต่อการจัดอันดับ

ตาม AppFollow (2025) แอปที่มีคะแนน 4.5+ ดาวได้รับการเข้าชมแบบออร์แกนิกมากกว่า 83% เมื่อเทียบกับแอปที่มีคะแนนต่ำกว่า 3.5 ทั้งนี้เพราะอัลกอริทึมตีความคะแนนสูงเป็นสัญญาณของคุณภาพและความพึงพอใจของผู้ใช้ นอกจากนี้ รีวิวเชิงบวกล่าสุดมีน้ำหนักมากกว่ารีวิวเก่า

จำนวนรีวิวก็สำคัญเช่นกัน แอปที่มีรีวิว 1,000 รายการ และคะแนน 4.2 จัดอันดับสูงกว่าแอปที่มีรีวิว 50 รายการและคะแนน 4.8 เมื่อปัจจัยอื่นเท่ากัน ดังนั้น กลยุทธ์ ASO ต้องรวมถึงการจัดการรีวิว: กระตุ้นให้ผู้ใช้ให้คะแนนและตอบสนองต่อความคิดเห็นเชิงลบอย่างรวดเร็ว

การแปลเป็นภาษาท้องถิ่นในฐานะปัจจัยการจัดอันดับระดับภูมิภาค

สำหรับการโปรโมตระหว่างประเทศ การแปลหน้าของแอปเป็นภาษาท้องถิ่น เป็นเงื่อนไขบังคับสำหรับการเข้าสู่ผลการค้นหาสูงสุด อัลกอริทึมของ App Store และ Google Play วิเคราะห์ภาษาของเมตาดาต้าของผู้ใช้และให้ความสำคัญกับแอปที่หน้าได้รับการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น ตามการศึกษาของ ASOdesk (2025) การแปลหน้าเป็น 5 ภาษาขึ้นไปเพิ่มปริมาณการเข้าชมแบบออร์แกนิกโดยเฉลี่ย 128%

การแปลเป็นภาษาท้องถิ่นไม่เพียงรวมถึงการแปลชื่อและคำอธิบาย แต่ยังรวมถึง การปรับคำค้นหาหลัก ให้เข้ากับนิสัยการค้นหาของแต่ละภูมิภาค การแปลโดยตรงมักไม่มีประสิทธิภาพ — ในประเทศต่างๆ ผู้ใช้ค้นหาฟังก์ชันเดียวกันด้วยคำที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น แอปจดบันทึกถูกค้นหาเป็น "notes" ในสหรัฐอเมริกา แต่ใช้คำศัพท์ที่แตกต่างกันในญี่ปุ่น

อัลกอริทึมการค้นหาของ App Store และ Google Play ทำงานอย่างไร

อัลกอริทึมการค้นหา ในร้านค้าแอปแตกต่างโดยพื้นฐานจากเครื่องมือค้นหาเว็บ แทนที่จะวิเคราะห์สัญญาณหลายร้อยอย่างเช่นมวลลิงก์และโครงสร้างเนื้อหา App Store และ Google Play มุ่งเน้นไปที่ชุดเมตาดาต้าและเมตริกพฤติกรรมที่มีจำกัด การทำความเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างกลยุทธ์ ASO ที่มีประสิทธิภาพ

Apple ใช้ ฟิลด์คำสำคัญที่ซ่อนอยู่ (สูงสุด 100 ตัวอักษร) ซึ่งผู้ใช้ไม่เห็นแต่ถูกจัดทำดัชนีอย่างสมบูรณ์ นี่คือคุณลักษณะเฉพาะของ App Store ที่ไม่มีใน Google Play นักพัฒนาสามารถป้อนคำสำคัญสูงสุด 100 คำคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ซึ่งอัลกอริทึมจะจับคู่กับคำค้นหา

ในทางกลับกัน Google Play จัดทำดัชนีข้อความคำอธิบายทั้งหมด ของแอป ซึ่งหมายความว่าทุกคำในคำอธิบายแบบเต็มสามารถส่งผลต่อการจัดอันดับสำหรับคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมพิจารณาไม่เพียงแต่การมีอยู่ของคำสำคัญ แต่ยังรวมถึงบริบท ความถี่ และตำแหน่งในข้อความ ตาม App Radar (2025) ความหนาแน่นของคำสำคัญในคำอธิบายที่สูงกว่า 3% ถูกรับรู้โดยอัลกอริทึมว่าเป็นสแปม

ทั้งสองร้านใช้ การเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อวิเคราะห์ความคล้ายคลึงทางความหมายระหว่างคำค้นหาและเมตาดาต้า ซึ่งหมายความว่าไม่จำเป็นต้องมีคำสำคัญที่ตรงกันทุกประการ — อัลกอริทึมเข้าใจคำพ้องความหมายและคำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น เมื่อค้นหา "photo filter" App Store อาจแสดงแอปที่มี "image editor" ในคำสำคัญหากโมเดลกำหนดความใกล้เคียงทางความหมายระหว่างแนวคิดเหล่านี้

กรอบเวลาในอัลกอริทึมของร้านค้า

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง ASO และ SEO — กรอบเวลาการจัดอันดับ หลังจากเผยแพร่เวอร์ชันใหม่ของแอปหรือเปลี่ยนเมตาดาต้า App Store จะอัปเดตตำแหน่งภายใน 6-24 ชั่วโมง Google Play อาจใช้เวลาถึง 48 ชั่วโมงในการอัปเดตตำแหน่ง ใน SEO ผลของการเปลี่ยนแปลงจะปรากฏหลังจาก 2-4 สัปดาห์

นอกจากนี้ยังมีแนวคิดของ ระยะเวลาผ่อนผัน — ช่วงเวลาที่แอปใหม่หรือที่อัปเดตอย่างมีนัยสำคัญได้รับการสนับสนุนชั่วคราวในผลการค้นหา ใน App Store ช่วงเวลานี้ประมาณ 7-14 วันหลังจากเปิดตัว ในขณะนี้ การมีเมตาดาต้าที่สมบูรณ์และปรับแต่งอย่างเหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้อัลกอริทึม "เข้าใจ" หมวดหมู่ของแอป

แกนหลักความหมายและความครอบคลุมของคำค้นหา

แกนหลักความหมาย ใน ASO คือชุดของคำค้นหาที่แอปควรได้รับการจัดอันดับ แตกต่างจาก SEO ที่จำนวนคำค้นหาเป้าหมายอาจถึงหลายพัน ใน ASO ความครอบคลุมถูกจำกัดด้วยความยาวของเมตาดาต้า: สูงสุด 100 ตัวอักษรของคำสำคัญใน App Store และสูงสุด 4000 ตัวอักษรของคำอธิบายใน Google Play

การสร้างแกนหลักความหมายเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ คำแนะนำการค้นหา จากร้านค้าแอป การเติมข้อความอัตโนมัติ และคำค้นหาของคู่แข่ง เครื่องมือเช่น Sensor Tower และ App Annie ช่วยให้รวบรวมข้อมูลความถี่ของคำค้นหาสำหรับแต่ละร้านค้าและภูมิภาค เพื่อสร้างรายการลำดับความสำคัญของคำสำคัญสำหรับรวมในเมตาดาต้า

เมตริกหลักของ ASO: วิธีวัดประสิทธิภาพ

การวัดประสิทธิภาพของ ASO ต้องการการติดตามชุดเมตริกที่สะท้อนทั้งตำแหน่งการค้นหาและพฤติกรรมของผู้ใช้หลังจากดูหน้าแอป หากไม่มีการตรวจสอบอย่างเป็นระบบ เป็นไปไม่ได้ที่จะระบุว่าการเปลี่ยนแปลงเมตาดาต้าใดนำไปสู่การเติบโตและการเปลี่ยนแปลงใดนำไปสู่การลดลง

เมตริกหลัก — การแสดงผล ในผลการค้นหา การเพิ่มขึ้นของการแสดงผลหมายความว่าแอปปรากฏในผลการค้นหาสำหรับคำค้นหาเป้าหมายบ่อยขึ้น แหล่งข้อมูลรวมถึง App Store Connect และ Google Play Console การเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยของการแสดงผลหลังการปรับแต่ง ASO คือ 50-200% ภายในเดือนแรก

เมตริกรอง — อัตราการแปลง (CR) — เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ติดตั้งแอปหลังจากดูหน้าแอป CR สูงที่มีการแสดงผลต่ำบ่งชี้ว่าหน้ามีการแปลงที่ดีแต่มองเห็นไม่เพียงพอในการค้นหา CR ต่ำที่มีการแสดงผลสูงเป็นสัญญาณว่าหน้าไม่โน้มน้าวให้ผู้ใช้ติดตั้งแอป

• การจัดอันดับคำสำคัญ — ตำแหน่งสำหรับแต่ละคำค้นหาเป้าหมายใน 10 อันดับแรก/50 อันดับแรก
• การติดตั้งแบบออร์แกนิก — จำนวนการติดตั้งจากการค้นหาแบบออร์แกนิก (ไม่ใช่จากโฆษณา)
• อัตราการรักษาผู้ใช้ — เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่กลับมาใช้แอปหลังจาก 1/7/30 วัน
• ปริมาณคะแนนและรีวิว — คะแนนเฉลี่ยและจำนวนรีวิวใหม่ในช่วงเวลาหนึ่ง
• อัตราการถอนการติดตั้ง — เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ลบแอปหลังจากติดตั้ง

เครื่องมือติดตามและวิเคราะห์

แพลตฟอร์มเฉพาะทางใช้สำหรับติดตามเมตริก ASO: Sensor Tower, App Radar, App Annie (data.ai), ASOdesk และ MobileAction เครื่องมือเหล่านี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการจัดอันดับคำสำคัญ คะแนนความยากของคำสำคัญ ประวัติการเปลี่ยนแปลงเมตาดาต้าของคู่แข่ง และคำแนะนำในการปรับแต่ง

แหล่งข้อมูลฟรี — App Store Connect Analytics และ Google Play Console App Store Connect แสดงคำค้นหาที่นำไปสู่การพบแอป จำนวนการแสดงผล การเข้าชมหน้าและการติดตั้งสำหรับแต่ละคำค้นหา Google Play Console ให้รายงานคำค้นหาที่คล้ายกันแบ่งตามอุปกรณ์และภูมิภาค

วงจรการทำงาน ASO แบบเต็ม: จากการตรวจสอบถึงการติดตาม

กระบวนการ ASO ประกอบด้วยหลายขั้นตอนต่อเนื่องที่ทำซ้ำเป็นวงจร แตกต่างจากการตั้งค่าเมตาดาต้าเพียงครั้งเดียว ASO ระดับมืออาชีพเป็นวงจรต่อเนื่อง: การตรวจสอบ → การวิจัย → การปรับแต่ง → การทดสอบ → การติดตาม

ขั้นตอนแรก — การตรวจสอบ ASO ในขั้นตอนนี้ สถานะปัจจุบันของหน้าแอปจะถูกวิเคราะห์: เมตาดาต้า (ชื่อ คำสำคัญ คำอธิบาย ภาพหน้าจอ) คะแนนและรีวิว ตำแหน่งปัจจุบันสำหรับคำค้นหาหลัก การตรวจสอบช่วยระบุพื้นที่ปัญหา: เมตาดาต้าที่อ่อนแอ การแปลงหน้าที่ต่ำ รีวิวเชิงลบที่ต้องการการตอบสนอง

ขั้นตอนที่สอง — การวิจัยคำสำคัญ แกนหลักความหมายถูกรวบรวม: คำค้นหาความถี่สูงจากการเติมข้อความอัตโนมัติของร้านค้า คำสำคัญของคู่แข่ง คำค้นหาที่กำลังมาแรงในหมวดหมู่ ในขั้นตอนนี้ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาไม่เพียงแต่ว่าผู้ใช้กำลังค้นหาอะไร แต่ยังรวมถึงความยากในการจัดอันดับสำหรับแต่ละคำค้นหา (Keyword Difficulty)

ขั้นตอนที่สาม — การปรับแต่งเมตาดาต้า คำสำคัญที่มีอัตราส่วนความถี่ต่อความยากดีที่สุดจะรวมอยู่ในชื่อ คำบรรยาย คำสำคัญ (สำหรับ App Store) และคำอธิบาย (สำหรับ Google Play) ในเวลาเดียวกัน องค์ประกอบภาพจะถูกปรับแต่ง: ไอคอนและภาพหน้าจอ

import collections
import json

# ตัวอย่างการวิเคราะห์ความถี่ของคำในชื่อคู่แข่ง
competitor_titles = [
    "Photo Editor Pro - Filters & Effects",
    "Photo Editor & Photo Filter: Polish Pics",
    "Photo Editor: Retouch, Filter, Collage",
]

freq = collections.Counter()
for title in competitor_titles:
    for word in title.lower().split():
        freq[word] += 1

for word, count in freq.most_common(10):
    print(json.dumps(
        {"word": word, "count": count},
        ensure_ascii=False
    ))

สคริปต์ Python ด้านบนช่วยวิเคราะห์ความถี่ของคำในชื่อแอปของคู่แข่งโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์ช่วยระบุว่าคำศัพท์ใดที่พบบ่อยที่สุดในหมวดหมู่และควรรวมอยู่ในเมตาดาต้าของแอปของตนเอง แนวทางนี้เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแกนหลักความหมายสำหรับ ASO

การทดสอบ A/B ขององค์ประกอบหน้า

การทดสอบ A/B เป็นขั้นตอนบังคับของ ASO ระดับมืออาชีพ App Store และ Google Play ไม่มีเครื่องมือในตัวสำหรับการทดสอบ A/B ของเมตาดาต้า (ยกเว้นฟีเจอร์ Experiments ของ Google Play Console สำหรับไอคอนและภาพหน้าจอ) ดังนั้น การทดสอบจึงดำเนินการผ่านการเปลี่ยนแปลงตามลำดับด้วยการติดตามพลวัตของเมตริก

สำหรับผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ แต่ละการเปลี่ยนแปลงจะถูกทดสอบแยกกัน: ก่อนอื่นชื่อ จากนั้นคำสำคัญ ตามด้วยคำบรรยาย ระยะเวลาการทดสอบ ที่เหมาะสมคือ 7-14 วันสำหรับแต่ละองค์ประกอบ การเปลี่ยนแปลงหลายองค์ประกอบพร้อมกันทำให้ไม่สามารถระบุได้ว่าปัจจัยใดส่งผลต่อการเพิ่มขึ้นหรือลดลงของตำแหน่ง

การติดตามและการปรับกลยุทธ์

การติดตามอย่างต่อเนื่อง ของตำแหน่งและเมตริกเป็นขั้นตอนสุดท้ายของวงจร ASO ข้อมูลตำแหน่งคำสำคัญถูกรวบรวมทุกวัน เมตริกการแปลง — ทุกสัปดาห์ การเปลี่ยนแปลงของสถานการณ์ตลาด (คู่แข่งรายใหม่ การอัปเดตอัลกอริทึม ความผันผวนของอุปสงค์ตามฤดูกาล) ต้องการการปรับกลยุทธ์ ASO

แนะนำให้ดำเนินการ วงจร ASO แบบเต็ม อย่างน้อยไตรมาสละครั้ง และสำหรับแอปในหมวดหมู่ที่มีการแข่งขันสูง — ทุกเดือน ซึ่งรวมถึงการวิจัยความหมายซ้ำ การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของคู่แข่ง และการอัปเดตเมตาดาต้าตามข้อมูลใหม่

เครื่องมือ ASO: ภาพรวมโซลูชันยอดนิยม

ตลาด เครื่องมือ ASO รวมถึงแพลตฟอร์มหลายสิบแห่งที่แตกต่างกันในด้านฟังก์ชันการทำงาน ต้นทุน และภูมิภาคที่รองรับ การเลือกเครื่องมือเฉพาะขึ้นอยู่กับงบประมาณ จำนวนแอป และงาน: การวิจัยคำสำคัญ การติดตามตำแหน่ง การวิเคราะห์คู่แข่ง หรือการสร้างรายงาน

Sensor Tower เป็นผู้นำในการวิเคราะห์ ASO ให้ข้อมูลตำแหน่งคำสำคัญสำหรับ 155 ประเทศ คะแนนความยากของคำสำคัญ ประวัติการเปลี่ยนแปลง ASO ของคู่แข่ง และประมาณการปริมาณการเข้าชม ราคาเริ่มต้นที่ $79 ต่อเดือน เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญ ASO มืออาชีพและเอเจนซี่การตลาด

App Radar เป็นเครื่องมือสำหรับธุรกิจขนาดกลาง รวมถึงการติดตามตำแหน่ง การวิจัยคำสำคัญ การทดสอบ A/B และการทำงานอัตโนมัติของการเผยแพร่ สามารถทำงานร่วมกับ App Store Connect และ Google Play Console ข้อได้เปรียบหลัก — คำแนะนำการปรับแต่งในตัวตามการวิเคราะห์คู่แข่ง

App Annie (data.ai) เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ตลาดแอปที่เน้นข้อมูลตลาดและแนวโน้ม ช่วยให้สามารถประเมินส่วนแบ่งตลาด ค่าใช้จ่ายโฆษณาของคู่แข่ง และข้อมูลประชากรของผู้ชม เหมาะสำหรับการติดตาม ASO รายวันน้อยกว่าแต่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์

ทางเลือกฟรี: Google Play Console ให้รายงาน "คำค้นหา" พร้อมข้อมูลการติดตั้งและการแสดงผลสำหรับแต่ละคำค้นหา App Store Connect Analytics แสดงคำค้นหาที่นำไปสู่การแสดงผลแบ่งตามภูมิภาค ข้อมูลนี้เพียงพอสำหรับการปรับแต่ง ASO พื้นฐานในระยะเริ่มต้น