APM: nədir, metrikalar və necə işləyir

İnkişafda APM nədir

APM (Application Performance Monitoring) — proqram təminatının işi haqqında məlumatların toplanması, vizuallaşdırılması və analizini əhatə edən tətbiq performansının idarə edilməsi intizamıdır. Ayrı-ayrı metrikaların (CPU, yaddaş) nöqtəvi monitorinqindən fərqli olaraq, APM vahid mənzərə təqdim edir: tətbiqin istifadəçi baxımından necə davrandığı, komponentlərin necə qarşılıqlı əlaqədə olduğu və darboğazların harada yarandığı.

APM konsepsiyası 2010-cu illərdə monolit tətbiqlərdən mikroxidmət arxitekturasına keçidlə formalaşdı. Xidmətlərin sayı 10–15 vahidi keçdikdə, ənənəvi monitorinq metodları işləməyi dayandırdı — hansı xidmətin bütün sorğunun yavaşlamasına səbəb olduğunu müəyyən etmək mümkün deyildi. APM həlləri bu problemi distributed tracing və xidmət xəritəsinin avtomatik qurulması vasitəsilə həll etdi.

Grand View Research (2024) məlumatlarına görə, APM bazarı 8,2 milyard ABŞ dolları dəyərindədir və illik 11,5% artır. Əsas sürücülər — buluda miqrasiya, mikroxidmətlərin sayının artması və mobil tətbiqlərdə və veb-xidmətlərdə istifadəçi təcrübəsinin keyfiyyətinə tələblərin yüksəlməsidir.

APM-in üç sütunu: metrikalar, izləmə, loglar

Müasir APM üç növ məlumat üzərində qurulur ki, bunlar birlikdə tətbiqin vəziyyətinin tam mənzərəsini yaradır. Metrikalar — ədədi aqreqatlardır: cavab müddəti, sorğuların sayı, səhvlərin faizi. Onlar “nə baş verir” sualına cavab verir və hədd dəyərlərinə görə bildirişlər qurmağa imkan verir.

İzləmə birləşdirici halqa kimi

İzləmə (distributed tracing) “bu niyə baş verir” sualına cavab verir. Hər bir daxil olan sorğu bütün mikroxidmətlər, verilənlər bazaları və xarici çağırışlar vasitəsilə izlənir. APM sistemi metrikaları və izləməni birləşdirir: cavab müddəti metrikası artarsa, tərtibatçı izlər panelinə keçir və yavaşlamaya səbəb olan dəqiq sorğunu hər xidmət üzrə bölgü ilə görür.

Dərinlik üçün loglama

Loglar kontekst verir — konkret səhv mesajı, dəyişənin dəyəri, çağırış yığını. Müasir APM platformaları (Datadog, New Relic, Grafana) logları izlərlə ümumi trace_id vasitəsilə əlaqələndirərək, metrika qrafikindən konkret sorğunun loguna keçməyə imkan verir. Datadog (2025) məlumatlarına görə, logların izlərlə korrelyasiyası hadisə diaqnostikasının orta müddətini 45 dəqiqədən 12 dəqiqəyə qədər azaldır.

APM arxitekturası: agentlər və kollektorlar

Klassik APM arxitekturası üç səviyyədən ibarətdir: agent, kollektor və backend. Agent — tətbiqə daxil edilən və ya onun yanında işlədilən (sidecar) kitabxanadır. Agent daxil olan və çıxan çağırışları ələ keçirir, icra müddəti haqqında məlumatları toplayır və təhlükəsiz kanal vasitəsilə kollektora göndərir.

APM agentinin işləməsi

Java üçün APM agenti JVM səviyyəsində javaagent vasitəsilə qoşularaq bütün HTTP sorğularını, verilənlər bazası çağırışlarını, mesaj növbələrini və xarici API-ləri avtomatik instrumentasiya edə bilər. Mobil platformalar üçün agent SDK kimi qoşulur və cihazdan metrikalar toplayır. New Relic Agent Android üçün, məsələn, OkHttp, HTTP müştəriləri və WebView vasitəsilə bütün şəbəkə sorğularını avtomatik izləyir.

import com.newrelic.agent.android.NewRelic;

public class MainApplication extends Application {
    public void onCreate() {
        super.onCreate();
        NewRelic.withApplicationToken("YOUR_TOKEN")
            .start(this);
    }
}

Kod Android tətbiqində New Relic Agent-i işə salır. İşə salındıqdan sonra agent hər ekranın əlavə instrumentasiyası olmadan avtomatik olaraq şəbəkə sorğularının metrikalarını, səhvləri, ANR və UI performans məlumatlarını toplayır. Agent fon axınında işləyir və tətbiqin əsas interfeysinin performansına təsir göstərmir.

Kollektor və backend

Kollektor minlərlə agentdən məlumatları qəbul edir, metrikaları aqreqasiya edir, izlərin seçməsini həyata keçirir və məlumatları isti və soyuq saxlama imkanı ilə uzunmüddətli anbarda saxlayır. APM backend-i panellər, bildirişlər, xidmət xəritələri və xarici sistemlərlə (Slack, PagerDuty, Jira, ServiceNow) inteqrasiya üçün API təqdim edir. Datadog saniyədə 10 milyondan çox məlumat nöqtəsini öz kollektorları vasitəsilə emal edir, 20+ dünya regionunda yerləşərək minimal ötürmə gecikməsini təmin edir.

Apdex score və SLA monitorinqi

Apdex (Application Performance Index) — istifadəçilərin tətbiqin cavab müddətindən məmnunluğunu ölçmək üçün açıq standartdır. Apdex dəyəri düsturla hesablanır: (məmnun istifadəçilərin sayı + dözümlü istifadəçilərin sayı / 2) / ümumi istifadəçi sayı. Nəticə 0-dan 1-ə qədər rəqəmdir, burada 1 bütün istifadəçilərin məmnun olması deməkdir.

Apdex hədləri hər tətbiq üçün fərdi olaraq təyin edilir. Mobil tətbiqlər üçün tipik məmnunluq həddi — 1,5 saniyəyə qədər cavab müddəti, dözümlü — 4,5 saniyəyə qədər. 4,5 saniyəni keçən hər şey qəbuledilməz hesab olunur. Apdex score 0,94 və yuxarı istehsal mühiti üçün əla göstərici hesab edilir.

Apdex yalnız keyfiyyət metrikası kimi deyil, həm də bildirişlər üçün hədd kimi istifadə olunur. Apdex 10 dəqiqə ərzində 0,85-dən aşağı düşərsə, APM sistemi növbətçi komandaya bildiriş göndərir. Bu, günün vaxtından və yükdən asılı olaraq dəyişə bilən mütləq cavab müddəti dəyərlərinə bağlanmaqdan daha balanslı bir yanaşmadır.

Mobil tətbiqlər üçün APM

Mobil APM-in öz spesifikası var: tətbiq müxtəlif şəbəkə şəraitində ola bilən, müxtəlif miqdarda boş yaddaşa və ƏS versiyasına malik olan istifadəçi cihazında işləyir. Mobile APM bütün bu amilləri nəzərə almalı və metrikaların cihaz modelləri, ƏS versiyaları, regionlar və rabitə operatorları üzrə bölgüsünü təqdim etməlidir.

Cihazdan məlumat toplanması

Mobil APM agentləri cihazda metrikalar toplayır və onları 1–5 dəqiqə intervalı ilə paketlərlə (batch) serverə göndərir. Bu, istifadəçinin trafikinə təsiri minimuma endirir. Əlaqə itkisi halında məlumatlar yerli keşdə saxlanılır və növbəti qoşulmada göndərilir. Firebase Performance və Dynatrace Mobile şəbəkə itkisi zamanı avtomatik retranslyasiyanı dəstəkləyir.

Əsas mobil metrikalar

Mobil inkişafda standart APM metrikalarına spesifik olanlar əlavə olunur: soyuq start vaxtı, sürüşdürmə zamanı FPS, istehlak olunan yaddaşın həcmi, ANR tezliyi (Android) və watchdog-terminasiyaların sayı (iOS). New Relic Mobile əlavə olaraq map views, keşdən istifadə faizi və konkret ViewController-lərin render müddətini izləyir.

import NewRelic

class ProfileViewController: UIViewController {
    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        NewRelic.startInteraction(withName: "ProfileView")
    }

    override func viewDidDisappear(animated: Bool) {
        super.viewDidDisappear(animated)
        NewRelic.stopCurrentInteraction()
    }
}

Swift-də kod istifadəçi profil ekranı üçün interaction trace yaradır. New Relic avtomatik olaraq məlumat yükləmə vaxtını, UI renderini və bu ekranın göstərilməsi zamanı yerinə yetirilən bütün şəbəkə sorğularını ölçəcək.

Məşhur APM platformalarının müqayisəsi

APM bazarı monitorinq dərinliyi, dəyəri və dəstəklənən platformalarla fərqlənən onlarla həll ilə təmsil olunur. Datadog APM metrikaların, izlərin və logların vahid interfeysdə inteqrasiyasına görə liderdir. New Relic mobil platformalar üçün ən ətraflı izləmə təklif edir. Dynatrace problemlərin kök səbəblərini avtomatik aşkarlamaq üçün Davis AI mühərrikindən istifadə edir.

APM platformasının seçimi komandanın ölçüsündən, texnologiya yığınından və büdcədən asılıdır. Startaplar üçün Firebase Performance backend üçün Grafana ilə kombinasiyada optimaldır. Yüksək SLA tələbləri olan enterprise layihələr üçün — Datadog və ya Dynatrace tam observability alətləri dəsti və hadisələrin kök səbəblərinin AI analizi dəstəyi ilə.