Açar sözlərin optimallaşdırılması — açar sözlərin toplanması üsulları və sorğuların analizi

ASO-da Keyword Optimization nədir?

Keyword Optimization (açar sözlərin optimallaşdırılması) — potensial istifadəçilərin kateqoriyada proqramları axtardığı sorğuların müəyyən edilməsi və bu sorğuların proqram səhifəsinin metadatlarına daxil edilməsi prosesidir. Məqsəd — müvafiq sorğular üzrə axtarış nəticələrində proqramın görünmə qabiliyyətini maksimuma çatdırmaqdır.

SEO-dan fərqli olaraq, semantik nüvə minlərlə sorğu ehtiva edə bilər, ASO-da mövcud açar sözlərin sayı məhduddur. App Store-da keywords sahəsinin maksimum həcmi 100 simvol, Google Play-də isə təsvirin bütün mətni (4000 simvola qədər) indeksləşdirilir, lakin açar sözlərin sıxlığı təbii 2–3%-i keçməməlidir.

App Radar (2025) hesabatına görə, Keyword Optimization-ə sistemli yanaşma tətbiq edən proqramlar, metadatları ilkin araşdırma olmadan dolduran proqramlarla müqayisədə orta hesabla 40% daha çox top-10 axtarış mövqeyi tutur. Fərq xüsusilə Games və Social kimi yüksək rəqabətli kateqoriyalarda nəzərə çarpır.

ASO strategiyasında Keyword Optimization-un rolu

Keyword Optimization ASO-nun təməlidir — düzgün seçilməmiş açar sözlər olmadan ASO-nun digər elementləri (ikon, skrinşotlar, təsvir) səmərəsiz işləyir. Proqram hədəf sorğular üzrə göstərilmirsə, səhifə konversiyasının əhəmiyyəti yoxdur — istifadəçilər sadəcə məhsulu tapmırlar. Sensor Tower (2025) məlumatına görə, ASO optimallaşdırmasından sonra quraşdırma artımının 70%-i məhz açar sözlərin düzgün seçilməsi hesabına təmin edilir.

Açar sözlərlə iş davamlı prosesdir, birdəfəlik hərəkət deyil. Axtarış trendləri dəyişir, rəqiblər metadatlarını yeniləyir, mağaza alqoritmləri təkmilləşir. Yeni məlumatlar nəzərə alınmaqla semantik nüvənin rüblük yenidən nəzərdən keçirilməsi peşəkar ASO mütəxəssislərinin standart təcrübəsidir.

App Store və Google Play axtarış alqoritmləri necə işləyir

Axtarış alqoritmlərini başa düşmək — effektiv Keyword Optimization-un əsas şərtidir. App Store və Google Play açar sözlərin indeksləşdirilməsi və sıralanmasında prinsipial fərqli yanaşmalardan istifadə edir və bir mağazada işləyən strategiya digərində faydasız ola bilər.

App Store-da dörd sahə indeksləşdirilir: ad (title), alt başlıq (subtitle), gizli keywords sahəsi və nəşriyyatçının adı (seller name). Proqram təsviri, ikon, skrinşotlar və video axtarış sıralamasında iştirak etmir. Keywords sahəsi istifadəçilərə görünmür, lakin alqoritm tərəfindən tam indeksləşdirilir. Keywords sahəsindəki sözlər vergüllə ayrılır — boşluqlar nəzərə alınmır.

Google Play-də ad, qısa təsvir (80 simvola qədər) və proqramın tam təsviri indeksləşdirilir. App Store-a bənzər keywords sahəsi mövcud deyil. Google alqoritmi təsvirin bütün mətnini təhlil edir, sözlərin tezliyini, mətndəki mövqeyini və istifadə kontekstini nəzərə alır. Google I/O 2024 məlumatına görə, Play Store axtarışı sorğuların semantik anlaşılması üçün BERT modelindən istifadə edir.

Mağaza axtarışında tokenizasiya və stemminq

Tokenizasiya — mətnin indeksləşdirmə üçün ayrı-ayrı sözlərə (tokenlərə) bölünməsi prosesidir. App Store ad, alt başlıq və keywords-dən sözləri avtomatik olaraq vahid indeksdə birləşdirir. Bu o deməkdir ki, müxtəlif sahələrdən söz kombinasiyaları da axtarışda iştirak edir. Məsələn, adda "Photo Editor", keywords-də isə "filter" göstərilibsə, alqoritm "photo filter" sorğusu üzrə proqramı göstərə bilər.

Google Play-də stemminq müxtəlif söz formaları üzrə proqramları tapmağa imkan verir. "Photo editing" axtarışında alqoritm təsvirində "edit photos" yazılmış proqramı tapacaq. Bu, təsvirdə bütün mümkün söz formalarını daxil etmək ehtiyacını azaldır və təbii kontekstdə əsas terminlərə diqqət yetirməyə imkan verir.

Keyword Difficulty: sorğu üzrə rəqabətin qiymətləndirilməsi

Keyword Difficulty (KD) — konkret sorğu üzrə axtarış nəticələrinin top-10-na daxil olmağın nə qədər çətin olduğunu göstərən metrikadır. KD bu sorğu üçün optimallaşdırılmış proqramların sayını, onların reytinqini, rəy sayını və quraşdırma artım sürətini nəzərə alır. KD dəyərləri 0 (çox asan) ilə 100 (demək olar ki, qeyri-mümkün) arasında dəyişir.

Yeni proqramlar üçün KD-si 40-dan aşağı olan sorğuları seçmək tövsiyə olunur — onlar üzrə 2–4 həftə ərzində top-10-a daxil olmaq realdır. KD 40–60 olan sorğular daha ciddi səy və davranış siqnallarının (reytinq, rəylər) mövcudluğunu tələb edir. KD 60-dan yuxarı olan sorğular yalnız çox sayda quraşdırması və yüksək reytinqi olan proqramlar üçün əlçatandır. Sensor Tower və App Radar alətləri hər bir sorğu və hər bir mağaza üçün KD-ni avtomatik hesablayır.

Proqram üçün semantik nüvənin toplanması üsulları

Semantik nüvənin toplanması — Keyword Optimization-un ilk və ən vacib mərhələsidir. Toplanmış sorğuların keyfiyyətindən proqramın nə qədər uyğun trafik alması asılıdır. Hədəf sorğuların maksimum əhatəsi üçün bir neçə metodun kombinasiyası istifadə olunur.

Birinci metod — avtotamamlama təhlili. App Store və ya Google Play axtarış sətrinə sorğu daxil edərkən işarələr göstərilir — bunlar real istifadəçi sorğularıdır. Əsas sorğu üçün avtotamamlama toplamaq (məsələn, "photo editor") 10–15 əlavə açar ifadə verir. İlkin nüvə formalaşdırmaq üçün 3–5 əsas sorğu üçün avtotamamlama toplamaq tövsiyə olunur.

İkinci metod — rəqib təhlili. ASOdesk və ya MobileAction alətləri vasitəsilə rəqiblərin sıralandığı açar sözlərin siyahısını və onların mövqelərini əldə etmək olar. Bu, artıq trafiklə təsdiqlənmiş sorğuları tapmaq üçün effektiv üsuldur. Xüsusilə hədəf kateqoriyada top-10 proqramının təhlili faydalıdır.

import requests
import json

# App Store axtarış işarələrinin toplanması nümunəsi
# iTunes Search API vasitəsilə
base_query = "photo editor"
url = (
    "https://itunes.apple.com/search"
    "?term=" + base_query.replace(" ", "+") +
    "&entity=software&limit=25"
)

response = requests.get(url)
data = response.json()

keywords = []
for app in data["results"]:
    name = app.get("trackName", "")
    if name:
        keywords.append(name.lower())

print(json.dumps({
    "base_query": base_query,
    "found_keywords": list(set(keywords))
}, ensure_ascii=False, indent=2))

Bu skript iTunes Search API-dən istifadə edərək əsas sorğu üzrə proqramlar siyahısını əldə edir və onların adlarından açar sözləri çıxarır. Nəticə rəqiblərin adlarda ən çox hansı terminlərdən istifadə etdiyini müəyyən etməyə kömək edir — bu sözlər yüksək ehtimalla hədəf sorğu üçün uyğundur.

Trend və mövsümi sorğular

Trend sorğular — tezliyi müəyyən dövrlərdə artan açar sözlərdir. Məsələn, "fitness tracker" sorğusu yanvarda (Yeni ildən sonra) pik populyarlığa çatır, "photo editor for Christmas" isə dekabrda. Trend təhlili metadatları mövsümi tələbata uyğun yeniləməyə və yüksək rəqabət dövrlərində əlavə trafik əldə etməyə imkan verir.

Trendləri izləmək üçün Google Trends (filtr "App Store" və ya "Google Play") və App Annie-nin sorğu tezliyi dinamikası məlumatları istifadə olunur. Mövsümi açar sözləri mövsüm pikindən 2–3 həftə əvvəl metadatalara əlavə etmək tövsiyə olunur — alqoritmlərin yenidən indeksləşdirmə və mövqeləri yeniləməsi üçün vaxt lazımdır.

Mənfi açar sözlər

ASO kontekstində mənfi açar sözlər — proqramın göstərilməməli olduğu sorğulardır, çünki onlar məhsul funksionallığına uyğun gəlmir. Məsələn, pulsuz qeyd proqramı "premium notes app" sorğusu üzrə sıralanmamalıdır — ödənişli məhsul axtaran istifadəçilər məyus olacaq və mənfi rəy buraxacaqlar.

App Store-da açar sözləri istisna etmək üçün birbaşa mexanizm yoxdur. Mənfi seçim keywords sahəsindən hədəf olmayan sözlərin çıxarılması ilə həyata keçirilir. Google Play-də təsvir indeksləşdirildiyi üçün hədəf olmayan terminləri qeyd etməmək kifayətdir. Bununla belə, BERT əsaslı semantik axtarış mövzuları əlaqələndirə bilər, buna görə də qeyd kontekstini idarə etmək vacibdir.

Açar sorğuların qruplaşdırılması və prioritetləşdirilməsi

İlkin sorğu siyahısını (adətən 100–300 ifadə) topladıqdan sonra onları metadatalara daxil etməzdən əvvəl qruplaşdırmaq və prioritetləşdirmək lazımdır. Prioritetləşdirmənin əsas meyarları: sorğu tezliyi, Keyword Difficulty, proqram funksionallığına uyğunluq və axtarış intentinə uyğunluqdur.

Sorğular üç qrupa bölünür: High Priority — yüksək tezlik, aşağı/orta çətinlik, yüksək uyğunluq; Medium Priority — orta tezlik və çətinlik; Long-tail — aşağı tezlik, aşağı çətinlik, yüksək spesifiklik. Yeni proqram üçün strategiya — Medium Priority və Long-tail ilə başlamaq, davranış siqnalları toplandıqca tədricən High Priority-ə keçməkdir.

ASOdesk (2025) məlumatlarına görə, App Store üçün optimal nisbət: keywords sahəsi simvollarının 30% — High Priority sorğular, 40% — Medium Priority, 30% — Long-tail. Daha çox yer olan Google Play üçün bölgü 20/40/40 ola bilər, təsvir mətnində açar sözlərin təbii paylanması üçün Medium və Long-tail-ə diqqət yetirilir.

• Yüksək tezlikli sorğular (HF) — ayda 10 000-dən çox sorğu. Yüksək rəqabət, güclü davranış siqnalları tələb edir.
• Orta tezlikli sorğular (MF) — ayda 1 000–10 000 sorğu. Əksər proqramlar üçün optimal trafik və rəqabət balansı.
• Aşağı tezlikli sorğular (LF) — ayda 1 000-dən az sorğu. Aşağı rəqabət, topa sürətli giriş, yüksək konversiya.
• Transaksiya sorğuları — "almaq", "yükləmək", "pulsuz" sözlərini ehtiva edir. Quraşdırmada yüksək konversiya.
• İnformasiya sorğuları — "necə etməli", "nədir". Aşağı konversiya, lakin əhatəni genişləndirir.

Sorğuların mövzular üzrə klasterləşdirilməsi

Klasterləşdirmə — sorğuların tematik klasterlər üzrə qruplaşdırılması (proqram funksiyaları, hədəf auditoriya, istifadə ssenariləri). Məsələn, foto redaktə proqramı üçün klasterlər ola bilər: "filtrlər və effektlər", "kollajlar", "retuş", "kəsmə və döndərmə". Hər bir klaster müəyyən funksiya dəstinə uyğundur və metadatları strukturlaşdırmağa kömək edir.

App Store-da klasterləşdirmə 100 simvol keywords sahəsinin mövzular arasında bölgüsünü müəyyən edir. Google Play-də — təsvirin strukturunu: hər klasterə açar sözlərin təbii daxil edilməsi ilə ayrıca abzas və ya bölmə ayrılır. Bu yanaşma semantik uyğunluğu yaxşılaşdırır və alqoritmlərə proqramın mövzusunu daha dəqiq müəyyən etməyə kömək edir.

Metadatılarda açar sözlərin yerləşdirilməsi strategiyası

Açar sözlərin yerləşdirilməsi metadatılarda axtarış alqoritmlərində hər bir sahənin çəkisini nəzərə alan müəyyən strategiyaya uyğun olmalıdır. Səhv — sahənin prioritetini nəzərə almadan bütün açar sözləri bərabər paylamaqdır: ad maksimum çəkiyə, alt başlıq orta çəkiyə, keywords əsas çəkiyə malikdir.

Ada 1–3 ən vacib açar söz daxil edilir. Onlar istifadəçi üçün oxunaqlı və brend adına təbii şəkildə uyğun olmalıdır. Formula: [Brend] — [Əsas açar söz] [Əlavə söz]. Məsələn: "SnapEdit — Photo Editor & Filter". Uzunluq məhdudiyyətlərini xatırlamaq vacibdir: App Store-da 30 simvol, Google Play-də 50 simvol.

Alt başlığa (App Store) və ya qısa təsvirə (Google Play) adın semantik əhatəsini genişləndirən əlavə açar sözlər daxil edilir. Bu sahə də indeksləşdirilir və yüksək çəkiyə malikdir. Nümunə: "Retouch, Collage, Crop & Effects". Google Play-də 80 simvola qədər qısa təsvir nəticələrdə adın altında göstərilir və konversiya yönümlü olmalıdır.

Keywords sahəsinə App Store-da (100 simvol) bütün qalan hədəf sorğular daxil edilir. Vacib qaydalar: sözlər boşluqsuz vergüllə ayrılır (hər söz ayrıca indeksləşdirilir), ad və alt başlıqdakı sözləri təkrarlamaq məcburi deyil (onlar artıq indeksdədir), mürəkkəb sorğular yaratmaq üçün söz kombinasiyalarından istifadə etmək olar.

Açar sözlərin kaniballaşmasının qarşısının alınması

Kaniballaşma — bir proqramın bir neçə səhifəsinin (məsələn, əsas səhifə və tərtibatçı səhifəsi) eyni sorğu üzrə rəqabət apardığı vəziyyətdir. ASO kontekstində kaniballaşma eyni tərtibatçının eyni kateqoriyada bir neçə proqramı olduqda mümkündür. Bu halda onlar eyni açar sözlər üçün rəqabət apararaq bir-birinin effektivliyini azalda bilər.

Kaniballaşmanın qarşısını almaq üçün hər bir proqram unikal semantik nüvəyə malik olmalıdır. Kəsişmə qaçılmaz olduqda (məsələn, eyni proqramın pulsuz və ödənişli versiyaları), adlarda fərqli açar sözlərdən istifadə etmək və metadatılarda mövqeləndirməni aydın şəkildə fərqləndirmək tövsiyə olunur.

Qrammatik formalar və sinonimlər

Müasir proqram mağazası alqoritmləri — xüsusilə BERT ilə Google Play — sinonimləri və müxtəlif qrammatik söz formalarını başa düşür. Bu o deməkdir ki, bir sözün bütün mümkün formalarını ("edit", "editing", "editor") təsvirə daxil etmək tələb olunmur. Kontekstdə ən təbii formadan istifadə etmək kifayətdir.

App Store üçün vəziyyət fərqlidir — stemminq və sinonimiya zəif tətbiq edilmişdir. Ada və keywords-ə sözün ən çox istifadə olunan formasını, həmçinin yer imkan verirsə, əsas sinonimləri daxil etmək tövsiyə olunur. Məsələn, proqram foto emal edirsə, keywords-də "photo,picture,image" göstərmək olar.

Açar sözlər üzrə mövqeləri necə izləmək olar

Mövqelərin monitorinqi — Keyword Optimization-un məcburi elementidir. Müntəzəm mövqe yoxlaması olmadan hansı açar sözlərin işlədiyini, hansının dəyişdirilməli olduğunu müəyyən etmək mümkün deyil. Monitorinq məlumatları strategiyanı düzəltməyə və bazar vəziyyətindəki dəyişikliklərə vaxtında reaksiya verməyə imkan verir.

Mövqeləri izləmək üçün ixtisaslaşmış alətlər istifadə olunur: Sensor Tower (mövqelərin gündəlik yenilənməsi, 155 ölkə), App Radar (10 ölkəyə qədər, mağazalarla inteqrasiya) və ASOdesk (rusdilli bazar, RU/CIS regionları). Pulsuz alternativ — App Store Connect Analytics və Google Play Console vasitəsilə əl ilə yoxlama, lakin 20-dən çox sorğu üçün bu əmək tələb edir.

Həftəlik 30–50 açar sorğu üzrə mövqeləri izləmək tövsiyə olunur. Açar sorğular üç kateqoriyaya bölünür: Brand-sorğular (brend adı), Category-sorğular (kateqoriyanın ümumi sorğuları), Competitor-sorğular (rəqib adları). Category sorğuları üzrə mövqelərin düşməsi ASO strategiyasının yenilənmə tələb etdiyinə dair ilk siqnaldır.

• Gündəlik monitorinq — top-10 prioritet sorğu üçün. Mövqelərin düşməsinə sürətli reaksiya verməyə imkan verir.
• Həftəlik monitorinq — 30–50 sorğu üçün. Əsas izləmə rejimi, əksər proqramlar üçün kifayətdir.
• Aylıq audit — rəqiblərdəki dəyişikliklərin təhlili ilə semantik nüvənin tam yenidən nəzərdən keçirilməsi.
• Trend təhlili — davamlı tendensiyaları müəyyən etmək üçün ay/rüb ərzində mövqe dinamikasının müqayisəsi.

Monitorinq məlumatlarının şərhi

Mövqelərin artımı sorğu üzrə — uğurun yeganə göstəricisi deyil. Mövqelərin artımının quraşdırmaların sayının artmasına səbəb olub-olmadığını təhlil etmək vacibdir. Bəzən proqram sorğu üzrə top-5-ə yüksəlir, lakin bu sorğu üzrə konversiya nisbəti aşağı olur — istifadəçilər bir şey axtarır, başqa şey tapırlar. Bu halda sorğu daha uyğun olanla əvəz edilməlidir.

Keyword Optimization-un effektivliyinin əsas göstəricisi — Organic Install Lift (faizlə üzvi quraşdırmaların artımı). O, optimallaşdırmadan sonra üzvi axtarışdan quraşdırmaların optimallaşdırmadan əvvəlki quraşdırmalara nisbəti kimi hesablanır. Hədəf dəyər — 2 ay ərzində ən azı 50% artım. Artım aşağı olarsa, strategiya yenidən nəzərdən keçirilməlidir: bəlkə də səhv açar sözlər seçilib və ya metadatlar kifayət qədər optimallaşdırılmayıb.